简介

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如今，大量的实时数据是由连接的应用程序、物联网 (IoT) 设备和传感器以及各种其他来源产生的。 流式处理数据源的激增，使得许多组织的运营需要能够近实时地使用这些数据并根据这些数据做出明智决策。

流数据工作负载的一些典型示例包括：

• 在线商店分析实时点击流数据，以便在消费者浏览网站时向其提供产品建议。
• 生产设施使用 IoT 传感器的遥测数据来远程监视高价值资产。
• 实时审查销售点系统中的信用卡交易，以检测和防止潜在的欺诈活动。

Azure 流分析提供了一个基于云的流处理引擎，可以使用它来筛选、聚合和以其他方式处理来自各种源的实时数据流。 然后，此处理的结果可用于触发服务或应用程序的自动化活动，生成实时可视化，或将流数据集成到企业分析解决方案中。

在本模块中，你将了解如何开始使用 Azure 流分析，并使用它来处理事件数据流。