练习 - 使用联接运算符合并表结果

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本练习介绍如何使用 join 运算符。 回想一下，join 运算符通过匹配每个表中指定列的值来合并两个表的行。

让我们使用 join 运算符的结果来回答有关销售额的问题。

使用 join 运算符

在本零售公司方案中，团队要求你列出销售额最高的三个国家/地区。

开始检查 SalesFact 表时，你注意到 SalesAmount 列中提供了你需要的数据，但该表不包含任何国家/地区数据。 检查其他表时，你注意到 Customers 表的 RegionCountryName 列中提供了国家/地区数据。 你还注意到，这两个表都包含 CustomerKey 列。

由于数据分布在两个表中，因此你同时需要客户数据和销售数据，才能编写提供所请求信息的查询。 若要编写查询，请使用 join 运算符和 CustomerKey 列来匹配这两个表中的行。

现在就可以编写查询了。 使用 inner join 从这两个表中获取所有匹配的行。 为了获得最佳性能，使用客户维度表作为左表，使用销售事实数据表作为右表。

在以下过程中，你将分阶段生成查询，以便更好地了解使用 join 运算符的结果。

1. 运行以下查询，从 Customers 表和 SalesFact 表中获取 10 个匹配的任意行。

   运行查询

   Customers
   | join kind=inner SalesFact on CustomerKey
   | take 10
   

   查看生成的列表。 请注意，表包含 Customers 表中的列，后跟 SalesFact 表中的匹配列。

2. 运行以下查询来汇总联接表，以获取销售额最高的三个国家/地区。

   运行查询

   Customers
   | join kind=inner SalesFact on CustomerKey
   | summarize TotalAmount = round(sum(SalesAmount)) by RegionCountryName
   | top 3 by TotalAmount
   

   结果应如下图所示：

   

3. 查看生成的列表。 尝试修改查询，以同时显示这些国家/地区的相应总成本和利润。

然后，团队要求按月份确定上一记录年份中收入最低的国家/地区。 若要获取此数据，请使用类似的查询。 但这次，使用 startofmonth() 函数来简化按月分组。 你还将使用 arg_min() 聚合函数来查找每个月收入最低的国家/地区。

1. 运行以下查询。

   运行查询

   Customers
   | join kind=inner SalesFact on CustomerKey
   | summarize TotalAmount = round(sum(SalesAmount))
       by Month = startofmonth(DateKey), RegionCountryName
   | summarize arg_min(TotalAmount, RegionCountryName) by Month
   | top 12 by Month desc
   

   结果应如下图所示：

   

2. 查看每一行。 请注意，第一列为去年的月份（按降序显示），后跟显示当月销售额最低的国家/地区的总销售额的列。

使用 rightouter join 类型

你的销售团队希望按产品类别了解总销售额。 开始查看可用数据时，你意识到需要 Products 表来获取产品类别列表，需要 SalesFact 表来获取销售数据。 你还意识到，需要计算每个类别的销售额，并列出所有产品类别。

对请求进行分析之后，可选择使用 rightouterjoin，因为它可以返回右表中的所有销售记录，其中包括左表中的匹配数据产品类别。 编写查询时，你使用 Products 表作为左维度表，匹配 SalesFact 事实数据表中的数据并按产品类别对结果进行分组。

1. 运行以下查询。

   运行查询

   Products
   | join kind=rightouter SalesFact on ProductKey
   | summarize TotalSales = count() by ProductCategoryName
   | order by TotalSales desc
   

   结果应如下图所示：

   

2. 请注意，执行时间为 0.834 秒，不过，此时间可能因运行而异。 此查询是获取此答案的一种方法，并且是未针对性能进行优化的一个很好的查询示例。 稍后，可使用 lookup 运算符将此时间与等效查询的执行时间进行比较，该运算符针对此类数据进行了优化。

使用 rightanti join 类型

同样，你的销售团队希望了解每个产品类别中未销售的产品数量。 你可使用 rightanti join 来获取 Products 表中与 SalesFacts 表中的任何行不匹配的所有行，然后按产品类别对结果进行分组。

1. 运行以下查询。

   运行查询

   SalesFact
   | join kind=rightanti Products on ProductKey
   | summarize Count = count() by ProductCategoryName
   | order by Count desc
   

   结果应如下图所示：

   

   查看每一行。 结果显示每个产品类别未售出的产品数。 请注意，rightanti join 仅选择没有销售事实的产品，指示 join 运算符返回的产品没有销售额。