預測模型概觀
AI Builder 預測模型會在您提供的歷史資料中分析模式。 預測模型會學習將這些模式與結果相關聯。 然後，我們利用 AI 的力量來偵測新資料中的學習模式，並使用它們來預測未來的結果。
使用預測模型來探索可透過以下方式回答的業務問題：
- 從兩個可用的選項 (二元)
- 從多個可能的結果
- 其中答案是一個數位
二元預測
二元預測是指提出問題時會有兩個可能的答案。 例如：是/否、真/假、準時/遲到、移動/未移動等等。 使用二元預測的問題範例包括：
- 申請人符合員資格嗎？
- 此交易是否可能為欺詐？
- 客戶是否適合進行市場營銷活動？
- 帳戶是否能按時支付發票？
多結果預測
多結果預測是指回答清單中，有兩個以上可能的結果可以回答問題。 多結果預測的範例包括：
- 貨物會提早、準時、遲到或是很晚送達？
- 客戶會對哪種產品感興趣？
數值預測
數值預測指的是用數字回答問題的情況。 數值預測的範例包括：
- 貨物要多少天才會送達？
- 專員一天應處理多少通電話？
- 我們必須保留多少物品？
- 銷售團隊一個月應轉換多少潛在客戶？