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使用Microsoft時間序列查看器流覽模型

適用於: SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦,現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解,請參閱 Analysis Services 回溯相容性

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 中的Microsoft時間序列查看器會顯示以Microsoft時間序列演算法建置的採礦模型。 Microsoft時間序列演算法是一種回歸演算法,會在預測案例中建立數據採礦模型來預測連續數據行,例如產品銷售。 這些時間序列模型可以包含以不同演算法為基礎的資訊:

  • ARTxp 演算法,已針對短期預測進行優化。

  • ARIMA 演算法,已針對長期預測進行優化。

  • ARTxp 和 ARIMA 演算法的混合。

如需這些演算法的詳細資訊,請參閱 Microsoft 時間序列演算法Microsoft 時間序列演算法技術參考

注意

若要檢視模型中使用的方程式詳細資訊和探索到的模式,請使用 Microsoft一般內容樹視圖器。 如需詳細資訊,請參閱 使用 Microsoft 泛型內容樹視圖器Microsoft 泛型內容樹視圖器流覽模型

查看器索引標籤

當您在 SQL Server Analysis Services 中瀏覽採礦模型時,模型會顯示在模型適當查看器中數據採礦設計師的 [採礦模型查看器] 索引卷標上。 Microsoft時間序列查看器提供下列索引標籤:

附註 模型內容和採礦圖例中顯示的信息取決於模型所使用的演算法。 不過,不論演算法混合為何,模型圖表 索引標籤都相同。

當您建置時間序列模型時,SQL Server Analysis Services 會將已完成的模型呈現為樹狀結構。 如果您的數據包含多個案例數列,SQL Server Analysis Services 會為每個數列建置個別的樹狀結構。 例如,您預測太平洋、北美和歐洲區域的銷售額。 每個區域的預測都是案例數列。 SQL Server Analysis Services 會為每個數列建置個別的樹狀結構。 若要檢視特定數列,請從 樹狀結構 清單中選取數列。

針對每個樹狀結構,時間序列模型包含 [所有] 節點,然後分割成一系列節點,代表演算法探索到的定期結構。 您可以按下每個節點以顯示統計數據,例如案例數目和方程式。

如果您只使用 ARTxp 建立模型,則根節點的 採礦圖例 只包含案例總數。 針對每個非根節點,採礦圖例 包含樹狀結構分割的詳細資訊:例如,它可能會顯示節點的方程式和案例數目。 圖例中的 規則 包含識別數位的資訊,以及套用規則的時間配量。 例如,圖例文字 M200 Europe Amount -2 表示節點代表 M200 Europe 數列的模型,在兩個時間配量之前。

如果您只使用 ARIMA 建立模型,模型 索引標籤會包含具有標題的單一節點,[全部]。 根節點 採礦圖例 包含 ARIMA 方程式。

如果您建立了混合模型,則根節點只會包含案例數目和 ARIMA 方程式。 在根節點之後,樹狀結構會分割成每個周期結構的個別節點。 針對每個非根節點,採礦圖例同時包含ARTxp和ARIMA演演算法、節點的方程式,以及節點中的案例數目。 ARTxp 方程式會先列出,並標示為樹狀節點方程式。 後面接著 ARIMA 方程式。 如需如何解譯這項資訊的詳細資訊,請參閱 Microsoft 時間序列演算法技術參考

一般而言,判定樹圖會顯示查看器左邊最重要的分割 [所有] 節點。 在判定樹中,[所有] 節點之後的分割最為重要,因為它包含最強式分隔定型數據中案例的條件。 在時間序列模型中,主要分支表示最有可能的季節性週期。 [所有] 節點在分支右側出現分割。

您可以展開或折疊樹狀結構中的個別節點,以顯示或隱藏每個節點之後發生的分割。 您也可以使用 [判定樹] 索引卷標上的選項,來影響樹狀結構的顯示方式。 使用 顯示層級 滑桿來調整樹狀結構中顯示的層級數目。 使用 預設展開 來設定模型中所有樹狀結構顯示的預設層級數目。

每個節點的背景色彩底紋表示節點中的案例數目。 若要尋找節點中的確切案例數目,請暫停節點上的指標,以檢視節點的 InfoTip。

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圖表

[圖表] 索引標籤會顯示一個圖表,顯示一段時間內預測屬性的行為,以及五個預測的未來值。 圖表的垂直軸代表數列的值,而水平軸則代表時間。

注意

時間軸上所使用的時間配量取決於數據中使用的單位:它們可能代表天、月甚至秒。

使用 [Abs] 按鈕,在絕對曲線和相對曲線之間切換。 如果您的圖表包含多個模型,則每個模型的數據小數字數可能會大不相同。 如果您使用絕對曲線,一個模型可能會顯示為平面線,而另一個模型則顯示重大變更。 這是因為一個模型的縮放比例大於另一個模型的縮放比例。 藉由切換至相對曲線,您可以變更小數字數以顯示變更百分比,而不是絕對值。 這可讓您更輕鬆地比較以不同縮放比例為基礎的模型。

如果採礦模型包含多個時間序列,您可以選取要顯示在圖表中的一或多個數列。 只要按下查看器右側的清單,然後從清單中選取您想要的系列。 如果圖表變得太複雜,您可以選取或清除圖例中的數列複選框來篩選顯示的數位。

圖表會顯示歷程記錄和未來數據。 未來的數據會以陰影顯示,以區分其與歷程記錄數據。 數據值會顯示為歷史數據的實線,以及預測的虛線。 您可以在 SQL Server Data Tools 或 SQL Server Management Studio 中設定屬性,以變更每個數位所使用的線條色彩。 如需詳細資訊,請參閱 變更數據採礦查看器中使用的色彩

您可以使用縮放選項來調整顯示的時間範圍。 您也可以按下圖表、將時間選取範圍拖曳到圖表上,然後再次按兩下以放大選取的範圍,以檢視特定的時間範圍。

您可以使用 預測步驟,選取您想要在模型中查看的 步驟 時間。 如果您選取 [顯示偏差] 複選框,查看器會提供誤差線,以便查看預測值有多精確。

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另請參閱

採礦模型查看器工作和操作說明
Microsoft 時間序列演算法
時間序列模型查詢範例
數據採礦模型查看器