數據採礦架構

發行項
07/05/2024

適用於： SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

本節描述裝載在 SQL Server Analysis Services 實例中的數據採礦解決方案架構。本節中的主題描述支持數據採礦之 SQL Server Analysis Services 實例的邏輯和實體架構，也提供用戶端、提供者和通訊協定的相關信息，這些用戶端、提供者和通訊協定可用來與數據採礦伺服器通訊，以及在本機或遠端使用數據採礦物件。

一般而言，SQL Server 數據採礦會作為以多維度模式執行的 SQL Server Analysis Services 實例所提供的服務;因此，我們也建議您檢閱《在線叢書》的下列各節，以描述 SQL Server Analysis Services 多維度解決方案的作業、維護和設定。

處理多維度模型（Analysis Services）

資料庫儲存位置

在 ReadOnly 和 ReadWrite 模式之間切換 Analysis Services 資料庫

如需如何在商業智慧解決方案中實作數據採礦的詳細資訊，請參閱 MSDN 連結庫的解決方案指南一節。