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表格式模型中的數據表和數據行

  • 發行項

適用於： SQL Server Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

將數據表和數據匯入模型之後，您可以藉由加入新的數據行、建立數據表之間的關聯性、定義擴充數據的計算，以及篩選和排序數據表中的數據，以便更輕鬆地檢視，以開始使用數據表。

好處

表格式模型中的資料表提供定義數據行和其他元數據的架構。 資料表包括：

資料表定義
數據表定義包含一組數據行。 數據行可以從數據源匯入或手動新增，例如使用匯出數據行。

數據表元數據
關聯性、量值、角色、檢視方塊和貼上的數據都是數據表內容中定義物件的元數據。

數據
當您第一次匯入數據時，或是在匯出數據行中建立新數據，數據會在數據表數據行中填入數據。 當來源的數據變更，或從記憶體中移除模型時，您必須執行進程作業，以將數據重新填入數據表。

使用數據表和數據行

在模型設計工具中，您不會直接建立新的模型數據表。 每當從另一個數據源匯入或複製數據時，系統會自動為您建立新的索引卷標。 每個索引標籤 （在模型設計工具中） 都包含一個數據表，其中可以包含下列專案：

  • 關係資料庫或其他非關係型來源的單一數據表或檢視表，例如 Analysis Services Cube。

  • 從摘要或文字文件匯入的表格式數據集。

  • 關係型資料和表格式 （HTML） 資料複製和貼入資料表的組合。

當您匯入數據時，每個數據表或檢視表、工作表或數據檔都會新增為模型設計工具中的數據表。 您通常會將數據從各種來源新增至不同的索引標籤，但您可以使用 貼上 和 [貼上附加]結合單一數據表中的數據。

新增所需的數據之後，您可以在數據表之間建立其他關聯性、查閱或參考其他數據表中的相關值，或加入新的導出數據行來建立衍生值。

如果您正在處理非常大的數據集，您可能會想要篩選掉特定數據，使其看不到。 您可能也想要以不同的順序排序數據。 藉由使用模型設計工具，您可以使用篩選、排序和隱藏功能來顯示或未顯示整個數據行或特定數據。

主題 描述
將數據行新增至數據表 描述如何將源數據行加入數據表定義。
刪除資料行 描述如何使用模型設計工具或使用 [資料表屬性] 對話框來刪除模型數據表數據行。
變更數據表、數據行或數據列篩選 描述如何使用 [編輯數據表屬性] 對話框中的數據表預覽或 SQL 查詢編輯器，變更數據表、數據行或數據列篩選對應。
指定標示為日期數據表以搭配時間智慧 描述如何使用 [標示為日期數據表] 對話框來指定日期數據表和唯一標識符數據行。 在 DAX 公式中使用時間智慧函式時，需要指定日期數據表和唯一標識符。
新增數據表 描述如何使用現有的數據源連接，從數據源新增數據表。
刪除資料表 描述如何刪除您不再需要之模型工作區資料庫中的數據表。
重新命名數據表或數據行 描述如何重新命名數據表或數據行，使其在您的模型中更容易識別。
設定數據行的數據類型 描述如何變更數據行的數據類型。 數據類型會定義數據行中的數據儲存和呈現方式。
隱藏或凍結數據行 描述如何隱藏您不想顯示的數據行，以及如何在卷動至模型的另一個區域時，將模型的區域保持在可見狀態，方法是凍結一個區域中的特定數據行。。
匯出數據行 本節中的主題說明如何使用匯出數據行，將匯總的數據新增至模型。
篩選和排序數據 本節中的主題描述如何使用模型設計工具中的控件來篩選或排序數據。