建立關聯性

發行項
07/05/2024

適用於： SQL Server 2019 和更新版本的 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

在這一課，您會確認匯入數據時自動建立的關聯性，並在不同的數據表之間新增新的關聯性。關聯性是兩個數據表之間的連接，可建立這些數據表中的數據應該如何相互關聯。例如，DimProduct 數據表和 DimProductSubcategory 數據表會根據 DimProduct 數據表中的每個產品屬於 DimProductSubcategory 數據表中的子類別目錄，建立關聯性。若要深入瞭解，請參閱關聯性。

重要

此時，隨 Azure Synapse Analytics （SQL 數據倉儲）一起安裝的 AdventureWorksDW 範例預設資料庫與本教學課程中所述的數據表之間沒有關聯性。您必須手動建立所有關聯性。本課稍後會說明手動建立關聯性。

完成本課程的估計時間：10 分鐘

先決條件

本文是表格式模型化教學課程的一部分，應該依序完成。在本課程中執行工作之前，您應該已完成上一課：第 3 課：標示為日期數據表。

檢閱現有的關聯性並新增關聯性

當您使用 Get Data 匯入數據時，會從 AdventureWorksDW 資料庫取得七個數據表。一般而言，當您從關係型來源匯入數據時，現有的關聯性會自動與數據一起匯入。為了讓取得數據在數據模型中自動建立關聯性，數據源的數據表之間必須有關聯性。

在繼續撰寫模型之前，您應該先確認數據表之間的關聯性已正確建立。在本教學課程中，您也會新增三個新的關聯性。

檢閱現有的關聯性

點選單擊 [模型] 功能表，>[模型檢視]>[圖表檢視]。

模型設計工具現在會出現在 [圖表檢視] 中，這是一種圖形化格式，其中顯示您匯入的所有數據表，其中各有線條。數據表之間的行表示匯入數據時自動建立的關聯性。

注意

如果您沒有看到數據表之間的任何關聯性，這表示數據源上的這些數據表之間沒有關聯性。

使用模型設計工具右下角的迷你地圖控件，盡可能包含多個數據表。您也可以按下數據表並拖曳到不同的位置、將數據表放在一起，或依特定順序放置數據表。移動數據表不會影響數據表之間的關聯性。若要檢視特定數據表中的所有數據行，請按兩下資料表邊緣並拖曳以展開或縮小。
按兩下 DimCustomer 資料表與 DimGeography 資料表之間的實線。這兩個數據表之間的實線顯示此關聯性為作用中，也就是說，計算 DAX 公式時，預設會使用關聯性。

請注意，DimCustomer 數據表和 DimGeography 數據表中 GeographyKey 數據行中的 GeographyKey 數據行現在都會出現在方塊中。這些數據行用於關聯性中。關聯性的屬性現在也會出現在 [屬性] 視窗中。

提示

您也可以使用 [管理關聯性] 對話框，以表格格式顯示所有數據表之間的關聯性。在表格式模型總管中，以滑鼠右鍵按兩下 關聯性>管理關聯性。

確認從 AdventureWorksDW 資料庫匯入每個數據表時，已建立下列關聯性：

積極	桌子	相關查閱表格
是的	DimCustomer [GeographyKey]	DimGeography [GeographyKey]
是的	DimProduct [ProductSubcategoryKey]	DimProductSubcategory [ProductSubcategoryKey]
是的	DimProductSubcategory [ProductCategoryKey]	DimProductCategory [ProductCategoryKey]
是的	FactInternetSales [CustomerKey]	DimCustomer [CustomerKey]
是的	FactInternetSales [ProductKey]	DimProduct [ProductKey]

如果遺漏任何關聯性，請確認您的模型包含下列數據表：DimCustomer、DimDate、DimGeography、DimProduct、DimProductCategory、DimProductSubcategory 和 FactInternetSales。如果相同數據源連線的數據表會個別匯入，則不會建立這些數據表之間的任何關聯性，而且必須手動建立。如果沒有出現關聯性，表示數據源上沒有關聯性。您可以在資料模型中手動建立它們。

仔細看看

在 [圖表檢視] 中，請注意箭號、星號，以及顯示數據表之間關聯性的行號。

圖表檢視的螢幕快照，其中已醒目提示箭號、星號和數位。

箭號會顯示篩選方向。星號顯示這個數據表是關聯性基數中許多端的，而顯示這個數據表的是關聯性一端。如果您需要編輯關聯性;例如，變更關聯性的篩選方向或基數，按兩下關聯性行以開啟 [編輯關聯性] 對話框。

[編輯關聯性] 對話框的螢幕快照，其中已醒目提示 Table 1 和 Table 2 的 DimCustomer 和 GeographyKey 選項。

這些功能適用於進階數據模型化，且不在本教學課程的範圍內。若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services中表格式模型的雙向交叉篩選。

在某些情況下，您可能需要在模型中建立數據表之間的其他關聯性，以支援特定商業規則。在本教學課程中，您必須在 FactInternetSales 數據表與 DimDate 數據表之間建立三個額外的關聯性。

在數據表之間加入新的關聯性

在模型設計工具中，在 FactInternetSales 數據表中，按住 OrderDate 數據行，然後將游標拖曳至 DimDate 數據表中的 [Date] 數據行，然後放開。

隨即出現實線，其中顯示您已在 Internet Sales 數據表中建立 OrderDate 數據行與 Date 數據表中 Date 數據行之間的作用中關聯性。

注意

建立關聯性時，會自動選取主數據表與相關查閱表格之間的基數和篩選方向。
在 FactInternetSales 數據表中，按住 [DueDate] 數據行，然後將游標拖曳至 DimDate 數據表中的 [Date] 數據行，然後放開。

隨即出現一條虛線，顯示您已在 FactInternetSales 數據表的 DueDate 數據行與 DimD ate 數據表中的 Date 數據行之間建立非使用中關聯性。您可以在數據表之間有多個關聯性，但一次只能有一個關聯性。非作用中關聯性可以在自定義 DAX 運算式中執行特殊匯總。
最後，再建立一個關聯性。在 FactInternetSales 數據表中，按住 ShipDate 數據行，然後將游標拖曳至 [DimDate 數據表] 中的 [Date] 數據行，然後放開。

下一步

第 5 課：建立導出數據行

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