物件偵測 (4.0 版)
物件偵測與標記功能類似，但 API 會傳回影像中每個所找到物件的週框方塊座標 (以像素為單位)。 例如，如果影像包含狗、貓或人物，物件偵測作業就會列出這些物件及其在影像中的座標。 您可以使用此功能來處理影像中物件之間的關聯性。 此功能也可讓您判斷影像中是否有多個相同物件的執行個體。
偵測物件偵測函式會根據在影像中識別到的物件或生物來套用標記。 標記分類法與物件偵測分類法之間沒有正式的關聯性。 在概念層級，對象偵測函式只會尋找物件和生活專案，而標籤式也可以包含內容相關詞彙，例如 室內，而不能使用周框方塊進行當地語系化。
使用 Azure AI Vision Studio 快速且輕鬆地在瀏覽器中試用物件偵測的功能。
物件偵測範例
下列 JSON 回應說明在偵測範例影像中的物件時，影像分析 4.0 API 傳回的內容。
{
"metadata":
{
"width": 1260,
"height": 473
},
"objectsResult":
{
"values":
[
{
"name": "kitchen appliance",
"confidence": 0.501,
"boundingBox": {"x":730,"y":66,"w":135,"h":85}
},
{
"name": "computer keyboard",
"confidence": 0.51,
"boundingBox": {"x":523,"y":377,"w":185,"h":46}
},
{
"name": "Laptop",
"confidence": 0.85,
"boundingBox": {"x":471,"y":218,"w":289,"h":226}
},
{
"name": "person",
"confidence": 0.855,
"boundingBox": {"x":654,"y":0,"w":584,"h":473}
}
]
}
}
限制
請務必注意物件偵測的限制，以避免或降低誤判 (遺失物件) 和限制細節的影響。
- 通常不會偵測到太小的物件 (低於影像的 5%)。
- 通常不會偵測到排列緊密的物件 (例如一疊盤子)。
- 無法依品牌或產品名稱區分物件 (例如貨架上有不同種類的汽水)。 不過，您可以使用品牌偵測功能，從影像中取得品牌資訊。
使用 API
物件偵測功能是分析影像 API 的一部分。 您可以使用 REST 呼叫此 API。 包含在 Objects 查詢參數中 features 。 然後，當您取得完整的 JSON 回應時，請剖析 "objects" 區段內容的字串。