什麼是影片分析？
影片分析包含影片相關功能，例如空間分析和影片擷取。
空間分析
重要
2025 年 3 月 30 日，Azure AI 視覺空間分析將會淘汰。 請在指定的日期之前轉換至 Azure AI 影片索引器 或其他開放原始碼解決方案。 我們鼓勵您更快切換，以取得 Azure AI 影片索引器更豐富的優點。 除了您所使用的熟悉功能之外，以下是 Azure AI 視覺空間分析和 Azure AI 影片索引器之間的快速比較。
| 功能 | Azure AI 視覺空間分析 | Azure AI Video Indexer |
|---|---|---|
| Edge 支援 | Yes | Yes |
| 物件偵測 | 僅限人員與車輛偵測 | 偵測1000個以上的物件 |
| 音訊/語音處理 | 不支援 | 支援 （包括語音轉譯、翻譯和摘要） 支援 >（包括語音轉譯和情感分析） |
| 事件偵測和追蹤 | 支援 （追蹤人員和車輛， 事件偵測 ） | Edge 尚不支援。 雲端部分支援。 |
| Azure Arc 支援 | 不支援 | 原生支援 |
| 重點領域 | 使用特製化追蹤進行可視化分析 | 全面分析音訊和視覺內容 |
從現在到 2025 年 3 月 30 日，您可以在指定的日期之前繼續使用 Azure AI 視覺空間分析或轉換至 Azure AI 影片索引器 。 在 2025 年 3 月 30 日之後，將不再支援空間分析容器，並停止處理新的數據流。
您可以使用 Azure AI 視覺空間分析來偵測影片中人員是否存在和移動。 從相機內嵌影片串流、擷取深入解析並產生事件供其他系統使用。 服務功能包括計算進入空間的人數，或測量是否符合口罩和社交距離指導方針等作業。 藉由處理來自實體空間的視訊串流，您可以了解人員如何使用影片串流，並將空間的價值最大化給組織。
使用 Azure AI Vision Studio 快速且輕鬆地在瀏覽器中試用空間分析的功能。
計算人數
此作業會使用 PersonCount 作業計算特定區域中的人數。 其會為每個已處理的畫面產生獨立計數，而不會嘗試跨畫面追蹤人員。 這項作業可用來預估空間中的人數，或在某個人出現時產生警示。
進入計數
這項功能可監視人員停留在某個區域的時間長度，或其何時通過門口進入。 您可以使用 PersonCrossingPolygon 或 PersonCrossingLine 作業來執行這項監視。 在零售案例中，您可以使用這些作業來測量結帳隊伍的等候時間，或某個展示品的互動。 此外，這些作業可在其他商業大樓案例中測量大廳或特定樓層的人流。
社交距離和口罩偵測
這項功能會分析人員在某個空間中遵循社交距離要求的程度。 當人們在太空中四處走動時，系統會使用 PersonDistance 作業自動校正自己。 然後會識別人員何時違反特定距離閾值 (6 英呎或 10 英呎)。
空間分析也可以設定為偵測某個人是否戴著口罩這類的臉部保護覆蓋物。 您可以設定 ENABLE_FACE_MASK_CLASSIFIER 參數，為 PersonCount、PersonCrossingLine 和 PersonCrossingPolygon 作業啟用口罩分類器。
影片擷取
影片擷取是一項服務，可讓您建立搜尋索引、將文件 (影片和影像) 新增至其中，並使用自然語言進行搜尋。 開發人員可以定義每個索引的中繼資料結構描述，並將中繼資料內嵌至服務，以協助擷取。 開發人員也可以指定要從索引中擷取的功能 (視覺、語音)，並根據功能篩選其搜尋。
輸入需求
空間分析適用於符合下列需求的視訊：
- 視訊必須是 RTSP、rawvideo、MP4、FLV 或 MKV 格式。
- 視訊編解碼器必須是 H.264、HEVC (H.265)、rawvideo、VP9 或 MPEG-4。
以負責任的方式使用空間分析技術
若要了解如何以負責任的方式使用空間分析技術，請參閱透明度資訊。 Microsoft 的透明度資訊可協助您了解 AI 技術的運作方式，以及系統擁有者可能會影響系統效能和行為的選擇。 他們著重於考慮整個系統 (包括技術、人員和環境) 的重要性。