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文件智慧服務信用卡模型

  • 發行項

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文件智慧服務信用卡/轉帳卡模型會使用功能強大的光學字元辨識 (OCR) 功能，從信用卡和轉帳卡分析和擷取關鍵欄位。 信用卡和轉帳卡有各種不同的格式與品質，包括手機擷取的影像、掃描的文件與數位 PDF。 API 會分析檔文字;擷取卡號、發行銀行和到期日等重要資訊：和會傳回結構化 JSON 數據表示。 模型目前僅支援英文文件格式。

自動化卡片處理

自動化信用卡／轉帳卡處理程序是從銀行卡擷取重要欄位的流程。 銀行卡分析流程過去都是由手動完成，因此非常耗時。 從銀行卡準確擷取金鑰數據通常是合約自動化程式中第一個最重要的步驟之一。

開發選項

檔案智慧 v4.0： 2024-11-30 （GA） 支援下列工具、應用程式和連結庫：

功能 資源 Model ID
合約模型 • 文件智慧服務工作室
• REST API
• C# SDK
• Python SDK
• Java SDK
• JavaScript SDK		 prebuilt-creditCard

輸入需求

  • 支援的檔案格式：

    模型 PDF 影像：
    JPEG/JPG、PNG、BMP、TIFF、HEIF    		 Microsoft Office：
    Word (DOCX)、Excel (XLSX)、PowerPoint (PPTX)、HTML
    參閱 ✔ ✔ ✔
    版面配置 ✔ ✔ ✔
    一般文件 ✔ ✔
    預建 ✔ ✔
    自訂擷取 ✔ ✔
    自訂分類 ✔ ✔ ✔

  • 若要得到最佳結果，請為每個文件提供一張清晰的照片或高畫質的掃描檔案。

  • 若使用 PDF 和 TIFF，最多可處理 2,000 頁 (若使用免費層訂閱，則只會處理前兩頁)。

  • 付費 (S0) 層分析文件的檔案大小為 500 MB，免費 (F0) 層則為 4 MB。

  • 影像維度必須介於 50 像素 x 50 像素和 10,000 像素 x 10,000 像素之間。

  • 如果您的 PDF 有密碼鎖定，則必須先移除鎖定才能提交。

  • 針對 1024 x 768 像素影像的擷取文字高度下限為 12 像素。 此維度在 150 點/英吋 (DPI) 時大約相當於 8 點文字。

  • 針對自訂模型定型，自訂範本模型的定型資料頁數上限為 500，而自訂神經網路模型的上限則為 50,000。

    • 對於自訂擷取模型定型，範本模型的定型資料大小總計為 50 MB，而神經模型的大小總計則為 1 GB。

    • 針對自訂分類模型定型，定型資料的大小總計為 1 GB (上限為 10,000 頁)。 對於 2024-11-30 （GA），訓練數據的總大小為 2 GB，最多 10,000 頁。

嘗試信用卡資料擷取

若要查看數據擷取對信用卡/轉帳卡服務的運作方式，您需要下列資源：

Azure 入口網站中金鑰與端點位置的螢幕擷取畫面。

Document Intelligence Studio

  1. 在文件智慧服務工作室首頁上，選取 [信用卡/轉帳卡]。

  2. 您可以分析範例信用/轉記檔，或上傳您自己的檔案。

  3. 選取 [執行分析] 按鈕，如有必要，設定 [分析選項]：

    文件智慧服務工作室中 [執行分析] 和 [分析選項] 按鈕的螢幕擷取畫面。

試用文件智慧工作室

支援的語言和地區設定

如需支持語言的完整清單， 請參閱 我們 預先建置的模型語言支持 頁面。

欄位擷取

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