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什麼是協調工作流程?

協調工作流程是 Azure AI 語言所提供的其中一項功能。 它是一種雲端式 API 服務,會套用機器學習智慧,讓您可以建置協調流程模型,以便連線交談語言理解 (CLU)問題解答專案和 LUIS 應用程式。 藉由建立協調工作流程,開發人員可以反復標記語句、定型及評估模型效能,然後再使其可供取用。 為了簡化模型的建立和自訂,服務提供可透過語言工作室存取的自訂入口網站。 您可以遵循本快速入門中的步驟,輕鬆地開始使用服務。

此文件包含下列類型的文章:

  • 快速入門是引導您完成對服務提出要求的入門指示。
  • 概念提供服務功能和特徵的說明。
  • 操作指南包含以更具體或自訂的方式使用服務的指示。

使用案例範例

協調工作流程可以用於各種產業的多個案例。 一些範例包括:

企業聊天機器人

在大型企業中,企業聊天機器人可以處理各種員工事務。 它可以處理自訂問題解答知識庫所提供的常見問題、交談語言理解所提供的行事曆特定技能,以及 LUIS 所提供的訪談意見反應技能。 聊天機器人必須能夠將傳入要求適當地路由傳送至正確的服務。 協調工作流程可讓您將這些技能連結到一個專案,以適當地處理傳入要求的路由,以強化企業機器人。

專案開發生命週期

建立協調工作流程專案通常涉及數個不同的步驟。

顯示開發生命週期的圖表。

遵循下列步驟以充分運用您的模型:

  1. 定義結構描述:了解您的資料,並定義必須從使用者輸入語句中辨識的動作和相關資訊。 建立您想要指派給使用者語句的意圖,以及您想要連結到協調流程專案的專案。

  2. 標記資料:資料標記的品質是判斷模型效能的關鍵因素。

  3. 定型模型:您的模型會從標記資料開始學習。

  4. 檢視模型的效能:檢視模型的評估詳細資料,以判斷引進新資料時所執行的程度。

  5. 改善模型:檢閱模型效能後,您便可了解如何改善模型。

  6. 部署模型:部署模型後即可透過預測 API 使用。

  7. 預測意圖:使用自訂模型,從使用者的語句中預測意圖。

參考文件和程式碼範例

當您使用協調工作流程時,請參閱下列 Azure AI 語言參考文件和範例:

開發選項/語言 參考文件 範例
REST API (撰寫) REST API 文件 (英文)
REST API (執行階段) REST API 文件 (英文)
C# (執行階段) C# 文件 C# 範例
Python (執行階段) Python 文件 Python 範例

負責 AI

AI 系統不僅包括技術,還包括將使用該技術的人員、將受其影響的人員,以及部署所在的環境。 閱讀 CLU 和協調工作流程的透明度資訊,了解系統中負責任的 AI 使用和部署。 如需詳細資訊,您也可以參閱下列文章:

下一步

  • 使用快速入門文章來開始使用協調工作流程。

  • 當您完成專案開發生命週期時,請檢閱詞彙,以深入了解這項功能在文件中使用的詞彙。

  • 請記得檢視服務限制,以取得區域可用性等資訊。