什麼是協調工作流程？

協調工作流程是 Azure AI 語言所提供的其中一項功能。 它是一種雲端式 API 服務，會套用機器學習智慧，讓您可以建置協調流程模型，以便連線交談語言理解 (CLU)、問題解答專案和 LUIS 應用程式。 藉由建立協調工作流程，開發人員可以反復標記語句、定型及評估模型效能，然後再使其可供取用。 為了簡化模型的建立和自訂，服務提供可透過語言工作室存取的自訂入口網站。 您可以遵循本快速入門中的步驟，輕鬆地開始使用服務。

此文件包含下列類型的文章：

• 快速入門是引導您完成對服務提出要求的入門指示。
• 概念提供服務功能和特徵的說明。
• 操作指南包含以更具體或自訂的方式使用服務的指示。

使用案例範例

協調工作流程可以用於各種產業的多個案例。 一些範例包括：

企業聊天機器人

在大型企業中，企業聊天機器人可以處理各種員工事務。 它可以處理自訂問題解答知識庫所提供的常見問題、交談語言理解所提供的行事曆特定技能，以及 LUIS 所提供的訪談意見反應技能。 聊天機器人必須能夠將傳入要求適當地路由傳送至正確的服務。 協調工作流程可讓您將這些技能連結到一個專案，以適當地處理傳入要求的路由，以強化企業機器人。

專案開發生命週期

建立協調工作流程專案通常涉及數個不同的步驟。

遵循下列步驟以充分運用您的模型：

1. 定義結構描述：了解您的資料，並定義必須從使用者輸入語句中辨識的動作和相關資訊。 建立您想要指派給使用者語句的意圖，以及您想要連結到協調流程專案的專案。

2. 標記資料：資料標記的品質是判斷模型效能的關鍵因素。

3. 定型模型：您的模型會從標記資料開始學習。

4. 檢視模型的效能：檢視模型的評估詳細資料，以判斷引進新資料時所執行的程度。

5. 改善模型：檢閱模型效能後，您便可了解如何改善模型。

6. 部署模型：部署模型後即可透過預測 API 使用。

7. 預測意圖：使用自訂模型，從使用者的語句中預測意圖。

參考文件和程式碼範例

當您使用協調工作流程時，請參閱下列 Azure AI 語言參考文件和範例：

負責 AI

AI 系統不僅包括技術，還包括將使用該技術的人員、將受其影響的人員，以及部署所在的環境。 閱讀 CLU 和協調工作流程的透明度資訊，了解系統中負責任的 AI 使用和部署。 如需詳細資訊，您也可以參閱下列文章：

• Azure AI 語言的透明度資訊
• 整合和負責任地使用
• 資料、隱私權和安全性

下一步

• 使用快速入門文章來開始使用協調工作流程。

• 當您完成專案開發生命週期時，請檢閱詞彙，以深入了解這項功能在文件中使用的詞彙。

• 請記得檢視服務限制，以取得區域可用性等資訊。