Azure AI 模型目錄中的模型淘汰和淘汰
模型目錄中的模型會以較新且更有能力的模型持續重新整理。 在此程式中,模型提供者可能會淘汰並淘汰其較舊的模型,而且您可能需要更新應用程式以使用較新的模型。 本檔會傳達模型生命週期和淘汰時程表的相關信息,並說明如何得知模型生命周期階段。
重要
本文說明僅適用於可部署到 無伺服器 API 的模型,而非受控計算的淘汰和淘汰。 若要深入瞭解部署至無伺服器 API 與受控計算之間的差異,請參閱 Azure AI Foundry 入口網站中的模型目錄和集合。
注意
模型目錄中的 Azure OpenAI 模型是透過 Azure OpenAI 服務提供。 如需 Azure Open AI 模型淘汰和淘汰的相關信息,請參閱 Azure OpenAI 服務產品檔。
模型生命周期階段
模型目錄中的模型屬於下列其中一個階段:
- 預覽
- 正式推出
- 舊版
- 已取代
- 撤出
預覽
標示為預覽的模型本質上是實驗性的。 當模型處於預覽狀態時,模型的權數、運行時間和 API 架構可能會變更。 預覽中的模型不保證正式推出。 預覽中的模型在模型目錄中具有 其名稱旁的預覽 標籤。
正式推出
此階段是預設模型階段。 不包含其名稱旁生命週期標籤的模型已正式推出,且適合用於生產環境。 在這個階段中,模型權數和 API 是固定的。 不過,具有弱點的模型容器或運行時間可能會遭到修補,但修補程式不會影響模型輸出。
舊版
標示為舊版的模型是用於淘汰。 您應該計劃移至不同的模型,例如可在相同模型系列中取得的新改良模型。 當模型處於舊版階段時,模型的現有部署會繼續運作,而且您可以在淘汰日期之前建立模型的新部署。
已取代
標示 為已淘汰的 模型已不再可供新部署使用。 您無法為模型建立任何新的部署;不過,現有的部署會繼續運作,直到淘汰日期為止。
撤出
標示 為已淘汰的 模型已不再可供使用。 您無法建立新的部署,而且嘗試使用現有的部署會傳回 <return code>
錯誤。
通知
模型會標示為 舊 版,且在移至已淘汰狀態之前,至少要保留 30 天。 在此通知期間,您可以在準備淘汰和淘汰時建立新的部署。
模型會標示 為已淘汰 ,且在移至已淘汰狀態之前,至少要保留 90 天。 在此通知期間,您可以將任何現有的部署移轉至較新的或取代模型。
宣告模型淘汰時,具有無伺服器 API 模型部署之每個 Azure 訂用帳戶的 擁有者、 參與者、 讀取者、監視contributor_,以及 監視讀取者 角色的成員會收到通知。 通知包含模型進入舊版、已淘汰和已淘汰狀態的日期。 如果適用,通知可能會提供可能取代模型選項的相關信息。
模型提供者 | 模型 | 舊版日期 | 取代日期 | 停用日期 | 建議的取代模型 |
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Mistral AI | Mistral-large | 2024 年 12 月 15 日 | 2025年1月15日 | 2025年4月15日 | Mistral-large-2407 |