Azure 解決方案的技術選擇
本文提供了一份資源清單，您可以利用這些資源，針對 Azure 解決方案所選用的技術做出明智的決策。 探索比較矩陣、流程圖和決策樹，以確保找到最適合您的方案。
選擇計算服務
計算一詞是指您的應用程式所執行的計算資源的託管模式。 以下文章可協助您選擇正確的技術：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 選擇 Azure 計算服務 | 決定哪種計算服務最適合您的應用程式。 |
| 為微服務選擇 Azure 計算選項 | 了解適用於微服務的兩種計算選項：服務協調器和無伺服器架構。 |
| 在傳統 Web 應用程式和 SPAs 之間進行選擇 | 了解如何在傳統 Web 應用程式和單頁應用程式 (SPA) 之間作選擇。 |
| 選擇 Azure 多方計算服務 | 決定要用於解決方案的多方計算服務。 |
選擇容器選項
在 Azure 中建立和部署雲端原生與容器化應用程式有許多方法。 檢閱這些文章以了解更多資訊：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 比較容器應用程式與其他 Azure 容器選項 | 了解何時使用 Azure 容器應用程式，以及它與其他容器選項的比較，包括 Azure 容器執行個體、Azure App Service、Azure Functions 和 Azure Kubernetes Service (AKS)。 |
| 選擇邊緣 Kubernetes 計算選項 | 了解在邊緣擴充計算的各種選項的優缺點。 |
| 選擇邊緣裸機 Kubernetes 平台選項 | 針對特定使用案例，找出在邊緣設定 Kubernetes 叢集的最佳選項。 |
選擇混合式選項
許多組織需要混合分析、自動化和服務的方法，因為他們的資料同時託管在內部和雲端。 以下文章可協助您選擇最適合您情況的技術：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| Azure 混合式選項 | 了解 Azure 混合解決方案，包括在內部、邊緣、Azure 及其他雲端部署和託管混合服務的替代方案。 |
| 比較 Azure Stack Hub 和 Azure | 了解 Azure 與 Azure Stack Hub 的差異。 |
| 比較 Azure、Azure Stack Hub 和 Azure 本地版本 | 瞭解 Azure、Azure Stack Hub 和 Azure 本地之間的差異。 |
| 比較 Azure 本地與 Azure Stack Hub | 判斷 Azure 本地服務或 Azure Stack Hub 是否適合您的組織。 |
| 比較 Azure Local 與 Windows Server | 判斷 Azure 本機或 Windows Server 是否適合您的組織。 |
| 選擇 Azure 本地和 Windows Server 叢集的磁碟 | 瞭解如何選擇適用於 Azure 本機和 Windows Server 叢集的磁碟驅動器，以符合效能和容量需求。 |
選擇識別服務
識別解決方案可協助您保護資料和資源。 這些文章可協助您選擇 Azure 識別服務：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| Active Directory 服務 | 比較 Active Directory 網域服務、Microsoft Entra ID 和 Microsoft Entra 網域服務所提供的識別服務。 |
| 混合式身分識別驗證方法 | 為中型到大型組織中的 Microsoft Entra 混合識別解決方案選擇驗證方法。 |
選擇儲存體服務
Azure 儲存體平台是 Microsoft 針對最新資料儲存體解決方案所推出的雲端儲存空間情境。 檢閱這些文章，以判斷適合您使用案例的最佳解決方案：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 檢閱儲存體選項 | 檢閱 Azure 工作負載的儲存選項。 |
| Azure 受控磁碟類型 | 了解 Azure 虛擬機器可用的磁碟類型，包括 Ultra 磁碟、Premium SSD v2 (預覽)、Premium SSD、Standard SSD 和 Standard HDD。 |
| 選擇適合資料傳輸的 Azure 解決方案 \(部分機器翻譯\) | 根據您環境中的資料量和可用網路頻寬，選擇資料傳輸的 Azure 解決方案。 |
選擇資料儲存體
該雲端正在改變應用程式的設計方式，包括資料的處理和儲存方式。 這些文章可協助您選擇資料解決方案：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 了解資料儲存體模型 | 了解 Azure 資料服務中各種資料儲存體模型之間的整體性差異。 |
| 選擇適用於您應用程式的 Azure 資料存放區 | 使用流程圖選擇 Azure 資料儲存空間。 |
| 選擇資料存放區的準則 | 檢閱選擇資料儲存的一些一般考量。 |
| 在 Azure 中選擇巨量資料儲存體技術 | 比較 Azure 中的巨量資料儲存選項。 檢視關鍵選擇標準和容量矩陣。 |
| OLAP 解決方案 | 了解線上分析處理 (OLAP) 解決方案，可在不影響交易系統的情況下組織大型資料庫和支援複雜分析。 |
| OLTP 解決方案 | 了解線上交易處理 (OLTP) 的不可部分完成性、一致性和其他功能，其可管理交易資料並支援查詢。 |
| 資料湖 | 了解資料湖儲存儲存庫，該儲存庫可以原生原始格式儲存 TB 或 PB 級的資料。 |
| 非關聯式資料和 NoSQL | 了解非關聯式資料庫，這種資料庫將資料儲存為鍵值組、圖形、時間序列、物件及其他儲存體模型。 |
| 選擇資料管線協調技術 | 選擇 Azure 資料管線協調技術，以自動化管線協調、控制流程和資料移動工作流程。 |
| 選擇搜尋資料存放區 | 了解 Azure 中搜尋資料存放區的功能，以及選擇最符合您需求的關鍵準則。 |
| 將資料傳輸到 Azure 或從 Azure 傳輸資料 | 了解 Azure 匯入/匯出、Azure 資料箱、Azure Data Factory 和命令列及圖形化介面工具等 Azure 資料傳輸選項。 |
選擇分析解決方案
隨著資料的指數級成長，組織仰賴 Azure 無限的計算、儲存和分析能力。 檢閱這些文章以了解可用的分析解決方案：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 選擇分析資料存放區 | 評估 Azure 中巨量資料的分析資料存放區選項。 |
| 選擇資料分析和報告技術 | 評估 Azure 的巨量資料分析技術選項。 |
| 選擇批次處理技術 | 比較 Azure 中巨量資料批次處理的技術選擇。 |
| 選擇串流處理技術 | 比較 Azure 中即時訊息流處理的選項。 |
選擇 AI/機器學習服務
AI 是電腦模仿人類智慧行為的能力。 機器可以透過 AI 來分析影像、理解語音、以自然方式互動，以及根據資料來預測。 檢閱這些文章以了解 Azure 中可用的 AI 和機器學習技術選項：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 選擇 Azure AI 服務技術 | 了解可在智慧型應用程式和資料流中使用的 AI 服務。 |
| 自然語言處理技術 (機器翻譯) | 選擇自然語言處理服務，進行情感分析、主題和語言偵測、關鍵片語擷取和文件分類。 |
| 比較機器學習產品和技術 | 比較建立、部署和管理機器學習模型的選項。 決定為您的解決方案使用哪些產品。 |
| MLflow 和 Azure Machine Learning | 了解 Azure Machine Learning 如何使用 MLflow 來記錄機器學習模型的指標和工件，並將您的機器學習模型部署到端點。 |
選擇網路服務
這些文章可協助您探索 Azure 中可用的網路技術：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 負載平衡選項 | 了解 Azure 負載平衡服務，以及如何使用這些服務將工作負載分散到多個計算資源。 |
| 在虛擬網路對等互連和 VPN 閘道之間做選擇 | 檢閱虛擬網路對等互連與 VPN 閘道之間的差異，這是在 Azure 中連線虛擬網路的兩種方式。 |
選擇傳訊服務
了解 Azure 提供的服務，以協助您在整個解決方案中傳送事件或訊息：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 比較消息傳送服務 | 了解三種 Azure 訊息傳送服務： Azure Event Grid、Azure Event Hubs 和 Azure Service Bus。 選擇最符合情境的服務 |
| 非同步傳訊選項 | 了解 Azure 中的異步訊息傳送選項，包括各種訊息類型以及參與訊息傳送基礎結構的實體。 |
選擇 IoT 選項
IoT 解決方案使用各種技術的組合，透過雲端應用程式連線裝置、事件和動作。 檢閱這些文章以了解 Azure 所提供的 IoT 技術選擇：
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 選擇 IoT 解決方案 | 若要評估您的 IoT 解決方案，請使用 Azure IoT Central 這個受控 IoT 應用程式平台。 若要從頭開始建置自訂的 IoT 解決方案，請使用 Azure IoT 平台服務 (例如 Azure IoT 中樞和裝置佈建服務)。 |
| 比較 IoT 中樞和事件中樞 | 檢閱 Azure IoT Hub 與 Event Hub 的比較，強調功能差異與使用案例。 比較的項目包括支援的通訊協定、裝置管理、監視及檔案上傳。 |
選擇行動開發架構
| 文章 | 摘要 |
|---|---|
| 選擇行動開發架構 | 了解用於建立用戶端應用程式的支援本機與跨平台語言。 |