快速入門: 部署已啟用 Azure Arc 的資料服務 - 間接連線模式 - Azure CLI

在本快速入門中，您將使用 Azure CLI，以間接連線模式部署已啟用 Azure Arc 的資料服務。

若要完成本文中的步驟，您必須有:

• Azure Kubernetes Services (AKS) 上的 Kubernetes 叢集。
• 間接連線模式中的資料控制站。
• Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體。
• 使用 Azure Data Studio 連線到執行個體。

使用這些對象來體驗已啟用 Azure Arc 的資料服務。

Azure Arc 可讓您透過 Kubernetes 在內部部署、邊緣和公用雲端中執行 Azure 資料服務。 使用 Azure Arc 部署 SQL 受控執行個體和 PostgreSQL 伺服器資料服務 (預覽)。使用 Azure Arc 的優點包括透過固定的服務修補程式、彈性規模、自助式佈建、統一管理，以及中斷連線模式的支援保持最新狀態。

必要條件

如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。

若要完成本文中的工作，請安裝必要的 用戶端工具。 具體而言，您將使用下列工具:

• Azure Data Studio
• 適用於 Azure Data Studio 的 Azure Arc 延伸模組
• Kubernetes CLI
• Azure CLI
• Azure CLI 的 arcdata 延伸模組

設定計量和記錄服務認證

已啟用 Azure Arc 的資料服務會提供:

• 使用 Kibana 的記錄服務和儀表板
• 使用 Grafana 的計量服務和儀表板

這些服務需要每個服務的認證。 認證是使用者名稱和密碼。 針對此步驟，請使用每個認證的值來設定環境變數。

環境變數包含記錄和計量服務的密碼。 密碼長度必須至少為八個字元，且包含下列四個類別的其中三種：拉丁大寫字母、拉丁小寫字母、數字和非英數字元。

執行下列命令以設定認證。

export AZDATA_LOGSUI_USERNAME=<username for logs>
export AZDATA_LOGSUI_PASSWORD=<password for logs>
export AZDATA_METRICSUI_USERNAME=<username for metrics>
export AZDATA_METRICSUI_PASSWORD=<password for metrics>

$ENV:AZDATA_LOGSUI_USERNAME="<username for logs>"
$ENV:AZDATA_LOGSUI_PASSWORD="<password for logs>"
$ENV:AZDATA_METRICSUI_USERNAME="<username for metrics>"
$ENV:AZDATA_METRICSUI_PASSWORD="<password for metrics>"

建立並連線到您的 Kubernetes 叢集

安裝用戶端工具和設定環境變數之後，您需要存取 Kubernetes 叢集。 本章節中的步驟會在 Azure Kubernetes Service (AKS) 上部署叢集。

請遵循下列步驟，從 Azure CLI 部署叢集。

1. 建立資源群組

   建立叢集的資源群組。 針對位置，指定支援的區域。 針對已啟用 Azure Arc 的資料服務，支援的區域會列在 概觀 中。

   az group create --name <resource_group_name> --location <location>
   

   若要深入了解資源群組，請參閱 什麼是 Azure Resource Manager。

2. 建立 Kubernetes 叢集

   在您先前建立的資源群組中建立叢集。

   選取符合您需求的節點大小。 查看 調整大小指導。

   下列範例會建立一個已啟用監視的三個節點叢集，並在遺失時產生公用和私密金鑰檔案。

   az aks create --resource-group <resource_group_name> --name <cluster_name> --node-count 3 --enable-addons monitoring --generate-ssh-keys --node-vm-size <node size>
   

   如需命令詳細資料，請參閱 AK AKS 建立。

   如需完整的示範，包括單一節點 Kubernetes 叢集上的應用程式，請移至 [快速入門: 使用 Azure CLI 部署 Azure Kubernetes Service 叢集]。

3. 取得認證

   您必須取得認證才能連線到您的叢集。

   執行下列命令來取得認證:

   az aks get-credentials --resource-group <resource_group_name> --name <cluster_name>
   

4. 驗證叢集

   若要確認叢集正在執行，且您有目前的連線內容，請執行

   kubectl get nodes
   

   此命令會傳回節點清單。 例如：

   NAME                                STATUS   ROLES   AGE     VERSION
   aks-nodepool1-34164736-vmss000000   Ready    agent   4h28m   v1.20.9
   aks-nodepool1-34164736-vmss000001   Ready    agent   4h28m   v1.20.9
   aks-nodepool1-34164736-vmss000002   Ready    agent   4h28m   v1.20.9
   

建立資料控制器

既然我們的叢集已啟動並執行，我們已準備好以間接連線模式建立資料控制器。

用來建立資料控制器的 CLI 命令為:

az arcdata dc create --profile-name azure-arc-aks-premium-storage --k8s-namespace <namespace> --name <data controller name> --subscription <subscription id> --resource-group <resource group name> --location <location> --connectivity-mode indirect --use-k8s

監視部署

您也可以使用下列命令來監視資料控制器的建立：

kubectl get datacontroller --namespace <namespace>

命令會傳回資料控制器的狀態。 例如，下列結果表示部署正在進行中：

NAME          STATE
<namespace>   DeployingMonitoring

一旦資料控制器的狀態為 ‘READY’，就會完成此步驟。 例如：

NAME          STATE
<namespace>   Ready

部署 Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體

現在，我們可以使用下列命令，為間接連線模式建立 Azure MI:

az sql mi-arc create -n <instanceName> --k8s-namespace <namespace> --use-k8s 

若要知道執行個體何時建立，請執行:

kubectl get sqlmi -n <namespace>[

一旦受控執行個體命名空間的狀態為 ‘READY’，就會完成此步驟。 例如：

NAME          STATE
<namespace>   Ready

連線至 Azure Data Studio 上的受控執行個體

若要使用 Azure Data Studio 連線，請參閱 連線到 Azure Arc 所啟用的 SQL 受控執行個體。

將使用量和計量上傳至 Azure 入口網站

您可以根據自己的意願，將使用量資料、計量和記錄上傳至 Azure。

清除資源

完成本文中建立的資源之後。

請遵循 以間接連線模式刪除資料控制器 的步驟。

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