共用方式為


一般警示結構描述

常見的警示結構描述會將 Azure 監視器警示通知的使用量標準化。 在過去,活動記錄、計量和記錄搜尋警示各自有自己的電子郵件範本和 Webhook 結構描述。 常見的警示結構描述會為所有警示通知提供一個標準化的結構描述。

使用標準化結構描述有助於將整合數目降至最低,以簡化管理和維護整合的程序。 通用結構描述可在 Azure 入口網站和 Azure 行動應用程式中提供更豐富的警示使用量體驗。

常見的警示結構描述會為下列項目提供一致的結構:

  • 電子郵件範本:使用詳細的電子郵件範本來一目了然地診斷問題。 入口網站上警示執行個體的內嵌連結,以及受影響的資源,可確保您可以快速跳入補救程序。
  • JSON 結構:使用一致的 JSON 結構,為所有使用下列項目的警示類型建置整合:
    • Azure Logic 應用程式
    • Azure Functions
    • Azure 自動化 Runbook

注意

  • VM 深入解析產生的警示不支援通用結構描述。
  • 智慧偵測警示預設會使用通用結構描述。 智慧偵測警示不需要啟用通用結構描述。

通用結構描述的結構

通用結構描述包含受影響資源的相關資訊,並在下列各節說明警示的原因:

  • 基本資訊:所有警示型別使用的標準化欄位,說明受警示影響的資源和一般警示中繼資料,例如嚴重性或描述。

    如果您想要根據資源群組等準則,將警示執行個體路由傳送至特定小組,您可以使用 [基本資訊] 區段中的欄位,提供所有警示型別的路由邏輯。 然後,接收警示通知的小組可以使用內容欄位進行調查。

  • 警示內容:欄位會隨著警示型別而有所不同。 警示內容欄位說明警示的原因。 例如,計量警示欄位的警示顯示提供計量名稱和計量值。 活動記錄警示會顯示產生警示的事件資訊。

  • 自訂屬性:預設不在警示承載中的其他資訊,可以使用自訂屬性加入警示承載中。 自訂屬性是機碼值組,可包含警示規則中設定的任何資訊。

範例警示承載

{
  "schemaId": "azureMonitorCommonAlertSchema",
  "data": {
    "essentials": {
      "alertId": "/subscriptions/<subscription ID>/providers/Microsoft.AlertsManagement/alerts/aaaa0a0a-bb1b-cc2c-dd3d-eeeeee4e4e4e",
      "alertRule": "WCUS-R2-Gen2",
      "severity": "Sev3",
      "signalType": "Metric",
      "monitorCondition": "Resolved",
      "monitoringService": "Platform",
      "alertTargetIDs": [
        "/subscriptions/<subscription ID>/resourcegroups/pipelinealertrg/providers/microsoft.compute/virtualmachines/wcus-r2-gen2"
      ],
      "configurationItems": [
        "wcus-r2-gen2"
      ],
      "originAlertId": "3f2d4487-b0fc-4125-8bd5-7ad17384221e_PipeLineAlertRG_microsoft.insights_metricAlerts_WCUS-R2-Gen2_-117781227",
      "firedDateTime": "2019-03-22T13:58:24.3713213Z",
      "resolvedDateTime": "2019-03-22T14:03:16.2246313Z",
      "description": "",
      "essentialsVersion": "1.0",
      "alertContextVersion": "1.0"
    },
    "alertContext": {
      "properties": null,
      "conditionType": "SingleResourceMultipleMetricCriteria",
      "condition": {
        "windowSize": "PT5M",
        "allOf": [
          {
            "metricName": "Percentage CPU",
            "metricNamespace": "Microsoft.Compute/virtualMachines",
            "operator": "GreaterThan",
            "threshold": "25",
            "timeAggregation": "Average",
            "dimensions": [
              {
                "name": "ResourceId",
                "value": "3efad9dc-3d50-4eac-9c87-8b3fd6f97e4e"
              }
            ],
            "metricValue": 7.727
          }
        ]
      }
    },
    "customProperties": {
      "Key1": "Value1",
      "Key2": "Value2"
    }
  }
}

如需使用通用結構描述的範例警示,請參閱範例警示承載

基本資訊欄位

欄位 描述
alertId 識別警示執行個體的唯一資源識別碼。
alertRule 產生警示執行個體的警示規則名稱。
嚴重性 警示的嚴重性。 可能的值為 Sev0、Sev1、Sev2、Sev3 或 Sev4。
signalType 識別已定義警示規則的訊號。 可能的值為計量、記錄或活動記錄。
monitorCondition 警示引發時,警示的監視條件會設定為 [已引發]。 當導致引發警示的根本條件清除時,監視條件就會設定為 [已解決]
monitoringService 產生警示的監視服務或解決方案。 監視服務會決定警示內容中的欄位。
alertTargetIDs 警示受影響目標的 Azure Resource Manager 識別碼清單。 對於 Log Analytics 工作區或 Application Insights 執行個體上定義的記錄搜尋警示而言,這是各自的工作區或應用程式。
configurationItems 警示的受影響資源清單。
在部分案例中,設定項目可與警示目標不同。 例如,在 Log Analytics 工作區上定義的記錄計量或記錄搜尋警示中,設定項目是傳送遙測的實際資源,而不是工作區。
  • 在記錄搜尋警示 API (排程查詢規則) v2021-08-01 中,configurationItem 值以下列優先順序取自明確定義的維度:_ResourceIdResourceIdResourceComputer
  • 在舊版的記錄搜尋警示 API 中,configurationItem 值會以下列優先順序隱含取自結果:_ResourceIdResourceIdResourceComputer
在 ITSM 系統中,configurationItems 欄位是用來將警示與組態管理資料庫中的資源相互關聯。
originAlertId 警示執行個體的識別碼,由產生該執行個體的監視服務所產生。
firedDateTime 引發警示執行個體時的日期和時間 (採用國際標準時間 (UTC))。
resolvedDateTime 警示執行個體的監視條件設為 [已解決] 時的日期和時間 (採用 UTC)。 目前僅適用於計量警示。
description 描述,如警示規則中所定義。
alertRuleID 產生警示執行個體的警示規則識別碼。
resourceType 受警示影響的資源類型。
resourceGroupName 受影響資源的資源群組的名稱。
essentialsVersion [基本資訊] 區段的版本號碼。
alertContextVersion alertContext 區段的版本號碼。
investigationLink 連結以調查 Azure 監視器中的警示。 目前需要有限的預覽註冊。

計量警示的警示內容欄位

欄位 描述
內容 (選擇性。)客戶定義的屬性集合。
conditionType 針對警示規則選取的條件型別:
- 靜態閾值
- 動態閾值
- webtest
條件
windowSize 警示規則所分析的時間長度。
allOf 表示必須符合警示規則中定義的所有條件,才能觸發警示。
alertSensitivity 在具有動態閾值的警示規則中,表示規則的敏感程度,或值偏離上限或下限閾值的程度。
failingPeriods 在具有動態閾值的警示規則中,表示觸發警示的不符合警示閾值的評估期間次數。 例如,您可以指示過去五個評估期間中的 3 個不在警示閾值內時觸發警示。
numberOfEvaluationPeriods 評估總數。
minFailingPeriodsToAlert 不符合警示規則條件的評估數目下限。
ignoreDataBefore (選擇性。)在具有動態閾值的警示規則中,計算距離閾值的日期。 使用此值表示規則不應使用指定日期之前的資料來計算動態閾值。
metricName 警示規則所監視的計量名稱。
metricNamespace 警示規則所監視計量的命名空間。
! 運算子之後 警示規則的邏輯運算子。
threshold 警示規則中定義的閾值。 對於具有動態閾值的警示規則,此值是經過計算的閾值。
timeAggregation 警示規則的彙總型別。
尺寸 觸發警示的計量維度。
NAME 維度名稱。
value 維度值。
metricValue 違反閾值時的計量值。
webTestName 如果條件型別為 webtest,則為 webtest 的名稱。
windowStartTime 引發警示的評估時間範圍的開始時間。
windowEndTime 引發警示的評估時間範圍的結束時間。

monitoringService = Platform 時具有靜態閾值的範例計量警示

{
  "alertContext": {
      "properties": null,
      "conditionType": "SingleResourceMultipleMetricCriteria",
      "condition": {
        "windowSize": "PT5M",
        "allOf": [
          {
            "metricName": "Percentage CPU",
            "metricNamespace": "Microsoft.Compute/virtualMachines",
            "operator": "GreaterThan",
            "threshold": "25",
            "timeAggregation": "Average",
            "dimensions": [
              {
                "name": "ResourceId",
                "value": "3efad9dc-3d50-4eac-9c87-8b3fd6f97e4e"
              }
            ],
            "metricValue": 31.1105
          }
        ],
        "windowStartTime": "2019-03-22T13:40:03.064Z",
        "windowEndTime": "2019-03-22T13:45:03.064Z"
      }
    }
}

monitoringService = Platform 時具有動態閾值的範例計量警示

{
  "alertContext": {
      "properties": null,
      "conditionType": "DynamicThresholdCriteria",
      "condition": {
        "windowSize": "PT5M",
        "allOf": [
          {
            "alertSensitivity": "High",
            "failingPeriods": {
              "numberOfEvaluationPeriods": 1,
              "minFailingPeriodsToAlert": 1
            },
            "ignoreDataBefore": null,
            "metricName": "Egress",
            "metricNamespace": "microsoft.storage/storageaccounts",
            "operator": "GreaterThan",
            "threshold": "47658",
            "timeAggregation": "Total",
            "dimensions": [],
            "metricValue": 50101
          }
        ],
        "windowStartTime": "2021-07-20T05:07:26.363Z",
        "windowEndTime": "2021-07-20T05:12:26.363Z"
      }
    }
}

monitoringService = Platform 時可用性測試的範例計量警示

{
  "alertContext": {
      "properties": null,
      "conditionType": "WebtestLocationAvailabilityCriteria",
      "condition": {
        "windowSize": "PT5M",
        "allOf": [
          {
            "metricName": "Failed Location",
            "metricNamespace": null,
            "operator": "GreaterThan",
            "threshold": "2",
            "timeAggregation": "Sum",
            "dimensions": [],
            "metricValue": 5,
            "webTestName": "myAvailabilityTest-myApplication"
          }
        ],
        "windowStartTime": "2019-03-22T13:40:03.064Z",
        "windowEndTime": "2019-03-22T13:45:03.064Z"
      }
    }
}

記錄搜尋警示的警示內容欄位

注意

當您啟用通用結構描述時,承載中的欄位會重設為通用結構描述欄位。 因此,記錄搜尋警示對於通用結構描述有下列限制:

  • 通用結構描述不支援使用 Webhook 與自訂電子郵件主旨和/或 JSON 承載的記錄搜尋警示,因為通用結構描述會覆寫自訂設定。
  • 使用通用結構描述的警示的每個警示大小上限為 256 KB。 如果記錄搜尋警示承載所含的搜尋結果會造成警示超過大小上限,該搜尋結果就不會內嵌在記錄搜尋警示承載中。 您可以檢查承載所含的搜尋結果是否具有 IncludedSearchResults 旗標。 若未包含搜尋結果,則透過 Log Analytics API 使用 LinkToFilteredSearchResultsAPILinkToSearchResultsAPI 來存取查詢結果。
欄位 描述
SearchQuery 警示規則中定義的查詢。
SearchIntervalStartTimeUtc 引發警示的評估時間範圍的開始時間 (以 UTC 表示)。
SearchIntervalEndTimeUtc 引發警示的評估時間範圍的結束時間 (以 UTC 表示)。
ResultCount 查詢傳回的記錄數目。 在計量測量規則中,符合特定維度組合的數字或記錄。
LinkToSearchResults 搜尋結果的連結。
LinkToFilteredSearchResultsUI 在計量測量規則中,經過維度組合篩選後的搜尋結果連結。
LinkToSearchResultsAPI 使用 Log Analytics API 的查詢結果連結。
LinkToFilteredSearchResultsAPI 在計量測量規則中,使用 Log Analytics API 並經過維度組合篩選後的搜尋結果連結。
SearchIntervalDurationMin 搜尋間隔中的分鐘總數。
SearchIntervalInMin 搜尋間隔中的分鐘總數。
臨界值 警示規則中定義的閾值。
運算子 警示規則中定義的運算子。
ApplicationID 觸發警示的 Application Insights 識別碼。
維度 在計量測量規則中,觸發警示的計量維度。
NAME 維度名稱。
value 維度值。
SearchResults 完整搜尋結果。
table 搜尋結果中的結果資料表。
NAME 搜尋結果中的資料表名稱。
資料表中的資料行。
NAME 資料行名稱。
type 資料行的類型。
rows 資料表中的資料列。
DataSources 觸發警示的資料來源。
resourceID 受警示影響的資源識別碼。
資料表 包含在查詢中的草稿回應資料表。
IncludedSearchResults 指出承載是否應包含結果的旗標。
AlertType 警示型別:
- 計量測量
- 結果數目

monitoringService = Log Analytics 時的範例記錄搜尋警示

{
  "alertContext": {
    "SearchQuery": "Perf | where ObjectName == \"Processor\" and CounterName == \"% Processor Time\" | summarize AggregatedValue = avg(CounterValue) by bin(TimeGenerated, 5m), Computer",
    "SearchIntervalStartTimeUtc": "3/22/2019 1:36:31 PM",
    "SearchIntervalEndtimeUtc": "3/22/2019 1:51:31 PM",
    "ResultCount": 2,
    "LinkToSearchResults": "https://portal.azure.com/#Analyticsblade/search/index?_timeInterval.intervalEnd=2018-03-26T09%3a10%3a40.0000000Z&_timeInterval.intervalDuration=3600&q=Usage",
    "LinkToFilteredSearchResultsUI": "https://portal.azure.com/#Analyticsblade/search/index?_timeInterval.intervalEnd=2018-03-26T09%3a10%3a40.0000000Z&_timeInterval.intervalDuration=3600&q=Usage",
    "LinkToSearchResultsAPI": "https://api.loganalytics.io/v1/workspaces/workspaceID/query?query=Heartbeat&timespan=2020-05-07T18%3a11%3a51.0000000Z%2f2020-05-07T18%3a16%3a51.0000000Z",
    "LinkToFilteredSearchResultsAPI": "https://api.loganalytics.io/v1/workspaces/workspaceID/query?query=Heartbeat&timespan=2020-05-07T18%3a11%3a51.0000000Z%2f2020-05-07T18%3a16%3a51.0000000Z",
    "SeverityDescription": "Warning",
    "WorkspaceId": "12345a-1234b-123c-123d-12345678e",
    "SearchIntervalDurationMin": "15",
    "AffectedConfigurationItems": [
      "INC-Gen2Alert"
    ],
    "SearchIntervalInMinutes": "15",
    "Threshold": 10000,
    "Operator": "Less Than",
    "Dimensions": [
      {
        "name": "Computer",
        "value": "INC-Gen2Alert"
      }
    ],
    "SearchResults": {
      "tables": [
        {
          "name": "PrimaryResult",
          "columns": [
            {
              "name": "$table",
              "type": "string"
            },
            {
              "name": "Computer",
              "type": "string"
            },
            {
              "name": "TimeGenerated",
              "type": "datetime"
            }
          ],
          "rows": [
            [
              "Fabrikam",
              "33446677a",
              "2018-02-02T15:03:12.18Z"
            ],
            [
              "Contoso",
              "33445566b",
              "2018-02-02T15:16:53.932Z"
            ]
          ]
        }
      ],
      "dataSources": [
        {
          "resourceId": "/subscriptions/bbbb1b1b-cc2c-dd3d-ee4e-ffffff5f5f5f/resourcegroups/test/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/test",
          "tables": [
            "Heartbeat"
          ]
        }
      ]
    },
    "IncludedSearchResults": "True",
    "AlertType": "Metric measurement"
  }
}

monitoringService = Application Insights 時的範例記錄搜尋警示

{
  "alertContext": {
    "SearchQuery": "requests | where resultCode == \"500\" | summarize AggregatedValue = Count by bin(Timestamp, 5m), IP",
    "SearchIntervalStartTimeUtc": "3/22/2019 1:36:33 PM",
    "SearchIntervalEndtimeUtc": "3/22/2019 1:51:33 PM",
    "ResultCount": 2,
    "LinkToSearchResults": "https://portal.azure.com/AnalyticsBlade/subscriptions/12345a-1234b-123c-123d-12345678e/?query=search+*+&timeInterval.intervalEnd=2018-03-26T09%3a10%3a40.0000000Z&_timeInterval.intervalDuration=3600&q=Usage",
    "LinkToFilteredSearchResultsUI": "https://portal.azure.com/AnalyticsBlade/subscriptions/12345a-1234b-123c-123d-12345678e/?query=search+*+&timeInterval.intervalEnd=2018-03-26T09%3a10%3a40.0000000Z&_timeInterval.intervalDuration=3600&q=Usage",
    "LinkToSearchResultsAPI": "https://api.applicationinsights.io/v1/apps/0MyAppId0/metrics/requests/count",
    "LinkToFilteredSearchResultsAPI": "https://api.applicationinsights.io/v1/apps/0MyAppId0/metrics/requests/count",
    "SearchIntervalDurationMin": "15",
    "SearchIntervalInMinutes": "15",
    "Threshold": 10000.0,
    "Operator": "Less Than",
    "ApplicationId": "00001111-aaaa-2222-bbbb-3333cccc4444",
    "Dimensions": [
      {
        "name": "IP",
        "value": "1.1.1.1"
      }
    ],
    "SearchResults": {
      "tables": [
        {
          "name": "PrimaryResult",
          "columns": [
            {
              "name": "$table",
              "type": "string"
            },
            {
              "name": "Id",
              "type": "string"
            },
            {
              "name": "Timestamp",
              "type": "datetime"
            }
          ],
          "rows": [
            [
              "Fabrikam",
              "33446677a",
              "2018-02-02T15:03:12.18Z"
            ],
            [
              "Contoso",
              "33445566b",
              "2018-02-02T15:16:53.932Z"
            ]
          ]
        }
      ],
      "dataSources": [
        {
          "resourceId": "/subscriptions/cccc2c2c-dd3d-ee4e-ff5f-aaaaaa6a6a6a/resourcegroups/test/providers/microsoft.operationalinsights/workspaces/test",
          "tables": [
            "Heartbeat"
          ]
        }
      ]
    },
    "IncludedSearchResults": "True",
    "AlertType": "Metric measurement"
  }
}

monitoringService = Log Alerts V2 時的範例記錄搜尋警示

注意

API 版本 2020-05-01 的記錄搜尋警示規則使用此承載型別,其僅支援通用結構描述。 使用此版本時,不會將搜尋結果內嵌於記錄搜尋警示承載。 使用維度來提供引發警示的內容。 您也可使用 LinkToFilteredSearchResultsAPILinkToSearchResultsAPI,透過 Log Analytics API 來存取查詢結果。 若須內嵌結果,請使用邏輯應用程式及提供的連結來產生自訂承載。

{
  "alertContext": {
    "properties": {
      "name1": "value1",
      "name2": "value2"
    },
    "conditionType": "LogQueryCriteria",
    "condition": {
      "windowSize": "PT10M",
      "allOf": [
        {
          "searchQuery": "Heartbeat",
          "metricMeasureColumn": "CounterValue",
          "targetResourceTypes": "['Microsoft.Compute/virtualMachines']",
          "operator": "LowerThan",
          "threshold": "1",
          "timeAggregation": "Count",
          "dimensions": [
            {
              "name": "Computer",
              "value": "TestComputer"
            }
          ],
          "metricValue": 0.0,
          "failingPeriods": {
            "numberOfEvaluationPeriods": 1,
            "minFailingPeriodsToAlert": 1
          },
          "linkToSearchResultsUI": "https://portal.azure.com#@12345a-1234b-123c-123d-12345678e/blade/Microsoft_Azure_Monitoring_Logs/LogsBlade/source/Alerts.EmailLinks/scope/%7B%22resources%22%3A%5B%7B%22resourceId%22%3A%22%2Fsubscriptions%212345a-1234b-123c-123d-12345678e%2FresourceGroups%2FContoso%2Fproviders%2FMicrosoft.Compute%2FvirtualMachines%2FContoso%22%7D%5D%7D/q/eJzzSE0sKklKTSypUSjPSC1KVQjJzE11T81LLUosSU1RSEotKU9NzdNIAfJKgDIaRgZGBroG5roGliGGxlYmJlbGJnoGEKCpp4dDmSmKMk0A/prettify/1/timespan/2020-07-07T13%3a54%3a34.0000000Z%2f2020-07-09T13%3a54%3a34.0000000Z",
          "linkToFilteredSearchResultsUI": "https://portal.azure.com#@12345a-1234b-123c-123d-12345678e/blade/Microsoft_Azure_Monitoring_Logs/LogsBlade/source/Alerts.EmailLinks/scope/%7B%22resources%22%3A%5B%7B%22resourceId%22%3A%22%2Fsubscriptions%212345a-1234b-123c-123d-12345678e%2FresourceGroups%2FContoso%2Fproviders%2FMicrosoft.Compute%2FvirtualMachines%2FContoso%22%7D%5D%7D/q/eJzzSE0sKklKTSypUSjPSC1KVQjJzE11T81LLUosSU1RSEotKU9NzdNIAfJKgDIaRgZGBroG5roGliGGxlYmJlbGJnoGEKCpp4dDmSmKMk0A/prettify/1/timespan/2020-07-07T13%3a54%3a34.0000000Z%2f2020-07-09T13%3a54%3a34.0000000Z",
          "linkToSearchResultsAPI": "https://api.loganalytics.io/v1/subscriptions/12345a-1234b-123c-123d-12345678e/resourceGroups/Contoso/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/Contoso/query?query=Heartbeat%7C%20where%20TimeGenerated%20between%28datetime%282020-07-09T13%3A44%3A34.0000000%29..datetime%282020-07-09T13%3A54%3A34.0000000%29%29&timespan=2020-07-07T13%3a54%3a34.0000000Z%2f2020-07-09T13%3a54%3a34.0000000Z",
          "linkToFilteredSearchResultsAPI": "https://api.loganalytics.io/v1/subscriptions/12345a-1234b-123c-123d-12345678e/resourceGroups/Contoso/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/Contoso/query?query=Heartbeat%7C%20where%20TimeGenerated%20between%28datetime%282020-07-09T13%3A44%3A34.0000000%29..datetime%282020-07-09T13%3A54%3A34.0000000%29%29&timespan=2020-07-07T13%3a54%3a34.0000000Z%2f2020-07-09T13%3a54%3a34.0000000Z"
        }
      ],
      "windowStartTime": "2020-07-07T13:54:34Z",
      "windowEndTime": "2020-07-09T13:54:34Z"
    }
  }
}

活動記錄警示的警示內容欄位

如需活動記錄警示中欄位的詳細資訊,請參閱 Azure 活動記錄事件結構描述

monitoringService = 活動記錄 - 管理時的範例活動記錄警示

{
  "alertContext": {
      "authorization": {
        "action": "Microsoft.Compute/virtualMachines/restart/action",
        "scope": "/subscriptions/<subscription ID>/resourceGroups/PipeLineAlertRG/providers/Microsoft.Compute/virtualMachines/WCUS-R2-ActLog"
      },
      "channels": "Operation",
      "claims": "{\"aud\":\"https://management.core.windows.net/\",\"iss\":\"https://sts.windows.net/12345a-1234b-123c-123d-12345678e/\",\"iat\":\"1553260826\",\"nbf\":\"1553260826\",\"exp\":\"1553264726\",\"aio\":\"42JgYNjdt+rr+3j/dx68v018XhuFAwA=\",\"appid\":\"11112222-bbbb-3333-cccc-4444dddd5555\",\"appidacr\":\"2\",\"http://schemas.microsoft.com/identity/claims/identityprovider\":\"https://sts.windows.net/12345a-1234b-123c-123d-12345678e/\",\"http://schemas.microsoft.com/identity/claims/objectidentifier\":\"22223333-cccc-4444-dddd-5555eeee6666\",\"http://schemas.xmlsoap.org/ws/2005/05/identity/claims/nameidentifier\":\"22223333-cccc-4444-dddd-5555eeee6666\",\"http://schemas.microsoft.com/identity/claims/tenantid\":\"12345a-1234b-123c-123d-12345678e\",\"uti\":\"v5wYC9t9ekuA2rkZSVZbAA\",\"ver\":\"1.0\"}",
      "caller": "22223333-cccc-4444-dddd-5555eeee6666",
      "correlationId": "aaaa0000-bb11-2222-33cc-444444dddddd",
      "eventSource": "Administrative",
      "eventTimestamp": "2019-03-22T13:56:31.2917159+00:00",
      "eventDataId": "161fda7e-1cb4-4bc5-9c90-857c55a8f57b",
      "level": "Informational",
      "operationName": "Microsoft.Compute/virtualMachines/restart/action",
      "operationId": "310db69b-690f-436b-b740-6103ab6b0cba",
      "status": "Succeeded",
      "subStatus": "",
      "submissionTimestamp": "2019-03-22T13:56:54.067593+00:00"
    }
}

monitoringService = 活動記錄 - 原則時的範例活動記錄警示

{
  "alertContext": {
    "authorization": {
      "action": "Microsoft.Resources/checkPolicyCompliance/read",
      "scope": "/subscriptions/<GUID>"
    },
    "channels": "Operation",
    "claims": "{\"aud\":\"https://management.azure.com/\",\"iss\":\"https://sts.windows.net/<GUID>/\",\"iat\":\"1566711059\",\"nbf\":\"1566711059\",\"exp\":\"1566740159\",\"aio\":\"42FgYOhynHNw0scy3T/bL71+xLyqEwA=\",\"appid\":\"<GUID>\",\"appidacr\":\"2\",\"http://schemas.microsoft.com/identity/claims/identityprovider\":\"https://sts.windows.net/<GUID>/\",\"http://schemas.microsoft.com/identity/claims/objectidentifier\":\"<GUID>\",\"http://schemas.xmlsoap.org/ws/2005/05/identity/claims/nameidentifier\":\"<GUID>\",\"http://schemas.microsoft.com/identity/claims/tenantid\":\"<GUID>\",\"uti\":\"Miy1GzoAG0Scu_l3m1aIAA\",\"ver\":\"1.0\"}",
    "caller": "<GUID>",
    "correlationId": "<GUID>",
    "eventSource": "Policy",
    "eventTimestamp": "2019-08-25T11:11:34.2269098+00:00",
    "eventDataId": "<GUID>",
    "level": "Warning",
    "operationName": "Microsoft.Authorization/policies/audit/action",
    "operationId": "<GUID>",
    "properties": {
      "isComplianceCheck": "True",
      "resourceLocation": "eastus2",
      "ancestors": "<GUID>",
      "policies": "[{\"policyDefinitionId\":\"/providers/Microsoft.Authorization/policyDefinitions/<GUID>/\",\"policySetDefinitionId\":\"/providers/Microsoft.Authorization/policySetDefinitions/<GUID>/\",\"policyDefinitionReferenceId\":\"vulnerabilityAssessmentMonitoring\",\"policySetDefinitionName\":\"<GUID>\",\"policyDefinitionName\":\"<GUID>\",\"policyDefinitionEffect\":\"AuditIfNotExists\",\"policyAssignmentId\":\"/subscriptions/<GUID>/providers/Microsoft.Authorization/policyAssignments/SecurityCenterBuiltIn/\",\"policyAssignmentName\":\"SecurityCenterBuiltIn\",\"policyAssignmentScope\":\"/subscriptions/<GUID>\",\"policyAssignmentSku\":{\"name\":\"A1\",\"tier\":\"Standard\"},\"policyAssignmentParameters\":{}}]"
    },
    "status": "Succeeded",
    "subStatus": "",
    "submissionTimestamp": "2019-08-25T11:12:46.1557298+00:00"
  }
}

monitoringService = 活動記錄 - 自動調整時的範例活動記錄警示

{
  "alertContext": {
    "channels": "Admin, Operation",
    "claims": "{\"http://schemas.xmlsoap.org/ws/2005/05/identity/claims/spn\":\"Microsoft.Insights/autoscaleSettings\"}",
    "caller": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
    "correlationId": "<GUID>",
    "eventSource": "Autoscale",
    "eventTimestamp": "2019-08-21T16:17:47.1551167+00:00",
    "eventDataId": "<GUID>",
    "level": "Informational",
    "operationName": "Microsoft.Insights/AutoscaleSettings/Scaleup/Action",
    "operationId": "<GUID>",
    "properties": {
      "description": "The autoscale engine attempting to scale resource '/subscriptions/d<GUID>/resourceGroups/testRG/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testVMSS' from 9 instances count to 10 instances count.",
      "resourceName": "/subscriptions/<GUID>/resourceGroups/voiceassistancedemo/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/alexademo",
      "oldInstancesCount": "9",
      "newInstancesCount": "10",
      "activeAutoscaleProfile": "{\r\n  \"Name\": \"Auto created scale condition\",\r\n  \"Capacity\": {\r\n    \"Minimum\": \"1\",\r\n    \"Maximum\": \"10\",\r\n    \"Default\": \"1\"\r\n  },\r\n  \"Rules\": [\r\n    {\r\n      \"MetricTrigger\": {\r\n        \"Name\": \"Percentage CPU\",\r\n        \"Namespace\": \"microsoft.compute/virtualmachinescalesets\",\r\n        \"Resource\": \"/subscriptions/<GUID>/resourceGroups/testRG/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testVMSS\",\r\n        \"ResourceLocation\": \"eastus\",\r\n        \"TimeGrain\": \"PT1M\",\r\n        \"Statistic\": \"Average\",\r\n        \"TimeWindow\": \"PT5M\",\r\n        \"TimeAggregation\": \"Average\",\r\n        \"Operator\": \"GreaterThan\",\r\n        \"Threshold\": 0.0,\r\n        \"Source\": \"/subscriptions/<GUID>/resourceGroups/testRG/providers/Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/testVMSS\",\r\n        \"MetricType\": \"MDM\",\r\n        \"Dimensions\": [],\r\n        \"DividePerInstance\": false\r\n      },\r\n      \"ScaleAction\": {\r\n        \"Direction\": \"Increase\",\r\n        \"Type\": \"ChangeCount\",\r\n        \"Value\": \"1\",\r\n        \"Cooldown\": \"PT1M\"\r\n      }\r\n    }\r\n  ]\r\n}",
      "lastScaleActionTime": "Wed, 21 Aug 2019 16:17:47 GMT"
    },
    "status": "Succeeded",
    "submissionTimestamp": "2019-08-21T16:17:47.2410185+00:00"
  }
}

monitoringService = 活動記錄 - 安全性時的範例活動記錄警示

{
  "alertContext": {
    "channels": "Operation",
    "correlationId": "<GUID>",
    "eventSource": "Security",
    "eventTimestamp": "2019-08-26T08:34:14+00:00",
    "eventDataId": "<GUID>",
    "level": "Informational",
    "operationName": "Microsoft.Security/locations/alerts/activate/action",
    "operationId": "<GUID>",
    "properties": {
      "threatStatus": "Quarantined",
      "category": "Virus",
      "threatID": "2147519003",
      "filePath": "C:\\AlertGeneration\\test.eicar",
      "protectionType": "Windows Defender",
      "actionTaken": "Blocked",
      "resourceType": "Virtual Machine",
      "severity": "Low",
      "compromisedEntity": "testVM",
      "remediationSteps": "[\"No user action is necessary\"]",
      "attackedResourceType": "Virtual Machine"
    },
    "status": "Active",
    "submissionTimestamp": "2019-08-26T09:28:58.3019107+00:00"
  }
}

monitoringService = ServiceHealth 時的範例活動記錄警示

{
  "alertContext": {
    "authorization": null,
    "channels": 1,
    "claims": null,
    "caller": null,
    "correlationId": "bbbb1111-cc22-3333-44dd-555555eeeeee",
    "eventSource": 2,
    "eventTimestamp": "2019-06-24T11:31:19.0312699+00:00",
    "httpRequest": null,
    "eventDataId": "<GUID>",
    "level": 3,
    "operationName": "Microsoft.ServiceHealth/maintenance/action",
    "operationId": "<GUID>",
    "properties": {
      "title": "Azure Synapse Analytics Scheduled Maintenance Pending",
      "service": "Azure Synapse Analytics",
      "region": "East US",
      "communication": "<MESSAGE>",
      "incidentType": "Maintenance",
      "trackingId": "<GUID>",
      "impactStartTime": "2019-06-26T04:00:00Z",
      "impactMitigationTime": "2019-06-26T12:00:00Z",
      "impactedServices": "[{\"ImpactedRegions\":[{\"RegionName\":\"East US\"}],\"ServiceName\":\"Azure Synapse Analytics\"}]",
      "impactedServicesTableRows": "<tr>\r\n<td align='center' style='padding: 5px 10px; border-right:1px solid black; border-bottom:1px solid black'>Azure Synapse Analytics</td>\r\n<td align='center' style='padding: 5px 10px; border-bottom:1px solid black'>East US<br></td>\r\n</tr>\r\n",
      "defaultLanguageTitle": "Azure Synapse Analytics Scheduled Maintenance Pending",
      "defaultLanguageContent": "<MESSAGE>",
      "stage": "Planned",
      "communicationId": "<GUID>",
      "maintenanceId": "<GUID>",
      "isHIR": "false",
      "version": "0.1.1"
    },
    "status": "Active",
    "subStatus": null,
    "submissionTimestamp": "2019-06-24T11:31:31.7147357+00:00",
    "ResourceType": null
  }
}

monitoringService = ResourceHealth 時的範例活動記錄警示

{
  "alertContext": {
    "channels": "Admin, Operation",
    "correlationId": "<GUID>",
    "eventSource": "ResourceHealth",
    "eventTimestamp": "2019-06-24T15:42:54.074+00:00",
    "eventDataId": "<GUID>",
    "level": "Informational",
    "operationName": "Microsoft.Resourcehealth/healthevent/Activated/action",
    "operationId": "<GUID>",
    "properties": {
      "title": "This virtual machine is stopping and deallocating as requested by an authorized user or process",
      "details": null,
      "currentHealthStatus": "Unavailable",
      "previousHealthStatus": "Available",
      "type": "Downtime",
      "cause": "UserInitiated"
    },
    "status": "Active",
    "submissionTimestamp": "2019-06-24T15:45:20.4488186+00:00"
  }
}

Prometheus 警示的警示內容欄位

如需 Prometheus 警示中字段的詳細資訊,請參閱 Prometheus 規則群組 的 Azure 監視器受控服務。

範例 Prometheus 警示

{
  "alertContext": {
    "interval": "PT1M",
    "expression": "sql_up > 0",
    "expressionValue": "0",
    "for": "PT2M",
    "labels": {
      "Environment": "Prod",
      "cluster": "myCluster1"
    },
    "annotations": {
      "summary": "alert on SQL availability"
    },
    "ruleGroup": "/subscriptions/<subscription ID>/resourceGroups/myResourceGroup/providers/Microsoft.AlertsManagement/prometheusRuleGroups/myRuleGroup"
  }
}

自訂屬性欄位

如果產生警示的警示規則包含動作群組,則自訂屬性可以包含警示的其他資訊。 自訂屬性區段包含新增至 Webhook 通知的「機碼值」物件。

如果未在警示規則中設定自訂屬性,則欄位為 null。

啟用通用警示結構描述

使用 Azure 入口網站中的動作群組,或使用 REST API 啟用通用警示結構描述。 結構描述定義於動作層級。 例如,您必須個別啟用電子郵件動作和 Webhook 動作的結構描述。

在 Azure 入口網站中啟用通用結構描述

顯示通用警示結構描述加入的螢幕擷取畫面。

  1. 在動作群組中開啟任何現有或新的動作。
  2. 選取 [是] 啟用通用警示結構描述。

使用 REST API 啟用通用結構描述

您也可以使用動作群組 API 來加入一般警示結構描述。 在建立或更新 REST API 呼叫中,

  • 將 "useCommonAlertSchema" 旗標設定為 true 以啟用通用結構描述
  • 將 "useCommonAlertSchema" 旗標設定為 false,讓電子郵件、Webhook、Logic Apps、Azure Functions 或 自動化 Runbook 動作使用非通用結構描述。

使用通用結構描述的範例 REST API 呼叫

下列建立或更新 REST API 要求:

  • 針對電子郵件動作「John Doe 的電子郵件」,啟用通用警示結構描述。
  • 針對電子郵件動作「Jane Smith 的電子郵件」,停用通用警示結構描述。
  • 針對 Webhook 動作「範例 Webhook」,啟用通用警示結構描述。
{
  "properties": {
    "groupShortName": "sample",
    "enabled": true,
    "emailReceivers": [
      {
        "name": "John Doe's email",
        "emailAddress": "johndoe@email.com",
        "useCommonAlertSchema": true
      },
      {
        "name": "Jane Smith's email",
        "emailAddress": "janesmith@email.com",
        "useCommonAlertSchema": false
      }
    ],
    "smsReceivers": [
      {
        "name": "John Doe's mobile",
        "countryCode": "1",
        "phoneNumber": "1234567890"
      },
      {
        "name": "Jane Smith's mobile",
        "countryCode": "1",
        "phoneNumber": "0987654321"
      }
    ],
    "webhookReceivers": [
      {
        "name": "Sample webhook",
        "serviceUri": "http://www.example.com/webhook",
        "useCommonAlertSchema": true
      }
    ]
  },
  "location": "Global",
  "tags": {}
}

下一步