在容器深入解析中設定記錄收集

發行項
10/15/2024

本文提供如何在 Kubernetes 叢集上線之後，在容器深入解析中為 Kubernetes 叢集設定資料收集的詳細資料。如需在叢集上啟用容器深入解析的指引，請參閱啟用 Kubernetes 叢集的監視。

設定方法

有兩種方法可用來設定及篩選容器深入解析中收集到的資料。視設定而定，您可以選擇這兩種方法，或者您可能需要使用其中一個或另一種方法。下表說明這兩種方法，下列各節中提供詳細資訊。

方法	描述
資料收集規則 (DCR)	資料收集規則是支援使用 Azure 監視器管線資料收集的指示集。當您啟用容器深入解析時，會建立 DCR，您可以使用 Azure 入口網站或其他方法來修改此 DCR 中的設定。
ConfigMap	ConfigMaps 是一種 Kubernetes 機制，可讓您儲存非機密資料，例如組態檔或環境變數。容器深入解析會在每個叢集上尋找 ConfigMap，其中包含定義其所應收集資料的特定設定。

使用 DCR 設定資料收集

容器深入解析所建立的 DCR 名為 MSCI-<cluster-region>-<cluster-name>。您可以和訂用帳戶中的其他人員一起檢視此 DCR，並可使用建立和編輯 Azure 監視器中的資料收集規則 (DCR) 中所述的方法加以編輯。雖然您可以直接修改特定自訂的 DCR，但您可以使用下述方法執行大部分必要的設定。如需直接編輯 DCR 以取得更進階設定的詳細資訊，請參閱容器深入解析中的資料轉換。

重要

AKS 叢集必須使用系統指派或使用者指派的受控識別。如果叢集使用服務主體，您必須更新叢集，以使用系統指派的受控識別或使用者指派的受控識別。

使用 Azure 入口網站設定 DCR

您可以使用 Azure 入口網站，從容器深入解析中資料收集的多個預設組態中進行選取。這些組態包括不同的資料表集合與集合頻率，視您的特定優先順序而定。您也可以自訂設定，僅收集所需的資料。您可以在啟用容器深入解析之後，使用 Azure 入口網站在現有的叢集上自訂設定，也可以在叢集上啟用容器深入解析時執行此設定。

在 Azure 入口網站中選取叢集。
在功能表的 [監視] 區段中，選取 [深入解析] 選項。
如果叢集上已啟用容器深入解析，請選取 [監視設定] 按鈕。如果沒有，請選取 [設定 Azure 監視器]，並參閱使用 Azure 監視器在 Kubernetes 叢集上啟用監視，以取得啟用監視的詳細資料。
針對已啟用 AKS 和 Arc 的 Kubernetes，如果您尚未將叢集遷移至受控識別驗證，請選取 [使用受控識別]。

選取其中一個成本預設設定。

成本預設設定	收集頻率	命名空間篩選	Syslog 收集	收集的資料
標準	1 公尺	無	未啟用	所有標準容器深入解析資料表
成本最佳化	5 公尺	排除 kube-system、gatekeeper-system、azure-arc	未啟用	所有標準容器深入解析資料表
Syslog	1 公尺	無	預設為啟用	所有標準容器深入解析資料表
記錄和事件	1 公尺	無	未啟用	ContainerLog/ContainerLogV2 KubeEvents KubePodInventory

如果您想要自訂設定，請按一下 [編輯收集設定]。

名稱	描述
收集頻率	決定代理程式收集資料的頻率。有效值為 1m - 30m，間隔為 1m，預設值為 1m。
命名空間篩選	關閉：收集所有命名空間的資料。包含：只從 [命名空間] 欄位中的值收集資料。排除：從 [命名空間] 欄位中的值以外的所有命名空間收集資料。以逗號分隔的 Kubernetes 命名空間陣列，可根據 namespaceFilteringMode 收集庫存和效能資料。例如，搭配 Include 的 namespaces = ["kube-system", "default"] 設定只會收集這兩個命名空間。如果使用 Exclude 設定，則代理程式會從kube-system 和 default 以外的所有其他命名空間收集資料。
收集的資料	定義要收集的容器深入解析資料表。如需每個群組的描述，請參閱下列內容。
啟用 ContainerLogV2	啟用 ContainerLogV2 結構描述的布林值旗標。如果設定為 true，stdout/stderr 記錄會擷取至 ContainerLogV2 資料表。如果未設定，除非在 ConfigMap 中另有指定，否則容器記錄會擷取至 ContainerLog 資料表。指定個別資料流時，您必須包含 ContainerLog 或 ContainerLogV2 的對應資料表。
啟用 Syslog 集合	從叢集啟用 Syslog 集合。

[收集的資料] 選項可讓您選取為叢集填入的資料表。資料表會依最常見的案例分組。若要指定個別資料表，您必須使用其他方法來修改 DCR。

分組	資料表	備註
全部 (預設)	所有標準容器深入解析資料表	啟用預設容器深入解析視覺效果時為必要項目
效能	Perf、InsightsMetrics
記錄和事件	ContainerLog 或 ContainerLogV2、KubeEvents、KubePodInventory	如果您已啟用受控 Prometheus 計量，則建議使用
工作負載、部署和 HPA	InsightsMetrics、KubePodInventory、KubeEvents、ContainerInventory、ContainerNodeInventory、KubeNodeInventory、KubeServices
永續性磁碟區	InsightsMetrics, KubePVInventory

按一下 [設定] 以儲存設定。

使用 Azure 入口網站設定 DCR

必要條件

Azure CLI 最低版本 2.51.0。
針對 AKS 叢集，aks-preview 0.5.147 版或更高版本
針對已啟用 Arc 的 Kubernetes 和混合式 AKS，k8s-extension 1.4.3 版或更高版本

組態檔

當您使用 CLI 來設定 AKS 叢集的監視功能時，您可以使用下列格式來提供 JSON 檔案形式的設定。請參閱下一節，了解如何使用 CLI 將這些設定套用至不同的叢集組態。

{
  "interval": "1m",
  "namespaceFilteringMode": "Include",
  "namespaces": ["kube-system"],
  "enableContainerLogV2": true, 
  "streams": ["Microsoft-Perf", "Microsoft-ContainerLogV2"]
}

下表說明組態中的每個設定。

名稱	描述
`interval`	決定代理程式收集資料的頻率。有效值為 1m - 30m，間隔為 1m，預設值為 1m。如果值超出允許的範圍，則會預設為 1 m。
`namespaceFilteringMode`	包含：只從 [命名空間] 欄位中的值收集資料。排除：從 [命名空間] 欄位中的值以外的所有命名空間收集資料。關閉：忽略任何命名空間選取項目，並收集所有命名空間的資料。
`namespaces`	以逗號分隔的 Kubernetes 命名空間陣列，可根據 namespaceFilteringMode 收集庫存和效能資料。例如，搭配 Include 的 namespaces = ["kube-system", "default"] 設定只會收集這兩個命名空間。如果使用 Exclude 設定，則代理程式會從kube-system 和 default 以外的所有其他命名空間收集資料。如果使用 Off 設定，代理程式會從所有命名空間收集資料，包括 kube-system 和 default。無效和無法辨識的命名空間會被忽略。
`enableContainerLogV2`	啟用 ContainerLogV2 結構描述的布林值旗標。如果設定為 true，stdout/stderr 記錄會擷取至 ContainerLogV2 資料表。如果未設定，除非在 ConfigMap 中另有指定，否則容器記錄會擷取至 ContainerLog 資料表。指定個別資料流時，您必須包含 ContainerLog 或 ContainerLogV2 的對應資料表。
`streams`	容器深入解析資料表串流的陣列。如需有效串流及其對應資料表的清單，請參閱 DCR 中的串流值。

AKS cluster

重要

在本節的命令中，在 Windows 電腦上部署時，必須逸出 dataCollectionSettings 欄位。例如：dataCollectionSettings={"interval":"1m","namespaceFilteringMode": "Include", "namespaces": [ "kube-system"]}，而非 dataCollectionSettings='{"interval":"1m","namespaceFilteringMode": "Include", "namespaces": [ "kube-system"]}'

新的 AKS 叢集

使用下列命令建立已啟用監視的新 AKS 叢集。這會假設設定檔名稱為 dataCollectionSettings.json。

az aks create -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName> --enable-managed-identity --node-count 1 --enable-addons monitoring --data-collection-settings dataCollectionSettings.json --generate-ssh-keys

現有 AKS 叢集

沒有監視附加元件的叢集 使用下列命令將監視功能新增至現有的叢集，但未啟用容器深入解析。這會假設設定檔名稱為 dataCollectionSettings.json。

az aks enable-addons -a monitoring -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName> --data-collection-settings dataCollectionSettings.json

具有現有監視附加元件的叢集：使用下列命令，將新的設定新增至已啟用容器深入解析的現有叢集。這會假設設定檔名稱為 dataCollectionSettings.json。

# get the configured log analytics workspace resource id
az aks show -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName> | grep -i "logAnalyticsWorkspaceResourceID"

# disable monitoring 
az aks disable-addons -a monitoring -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName>

# enable monitoring with data collection settings
az aks enable-addons -a monitoring -g <clusterResourceGroup> -n <clusterName> --workspace-resource-id <logAnalyticsWorkspaceResourceId> --data-collection-settings dataCollectionSettings.json

已啟用 Arc 的 Kubernetes 叢集

使用下列命令將監視功能新增至已啟用 Arc 的現有 Kubernetes 叢集。

az k8s-extension create --name azuremonitor-containers --cluster-name <cluster-name> --resource-group <resource-group> --cluster-type connectedClusters --extension-type Microsoft.AzureMonitor.Containers --configuration-settings amalogs.useAADAuth=true dataCollectionSettings='{"interval":"1m","namespaceFilteringMode": "Include", "namespaces": [ "kube-system"],"enableContainerLogV2": true,"streams": ["<streams to be collected>"]}'

AKS 混合式叢集

使用下列命令將監視功能新增至現有的 AKS 混合式叢集。

az k8s-extension create --name azuremonitor-containers --cluster-name <cluster-name> --resource-group <resource-group> --cluster-type provisionedclusters --cluster-resource-provider "microsoft.hybridcontainerservice" --extension-type Microsoft.AzureMonitor.Containers --configuration-settings amalogs.useAADAuth=true dataCollectionSettings='{"interval":"1m","namespaceFilteringMode":"Include", "namespaces": ["kube-system"],"enableContainerLogV2": true,"streams": ["<streams to be collected>"]}'

使用 ARM 樣本設定 DCR

下列範本和參數檔案適用於不同的叢集組態。

AKS cluster

已啟用 Arc 的 Kubernetes

AKS 混合式叢集

範本：https://aka.ms/existingClusterOnboarding.json
參數：https://aka.ms/existingClusterParam.json

下表描述您在每個參數檔案中提供值所需的參數。

名稱	描述
`aksResourceId`	叢集的資源識別碼。
`aksResourceLocation`	叢集的位置。
`workspaceRegion`	Log Analytics 工作區的位置。
`enableContainerLogV2`	啟用 ContainerLogV2 結構描述的布林值旗標。如果設定為 true，stdout/stderr 記錄會擷取至 ContainerLogV2 資料表。如果未設定，除非在 ConfigMap 中另有指定，否則容器記錄會擷取至 ContainerLog 資料表。指定個別資料流時，您必須包含 ContainerLog 或 ContainerLogV2 的對應資料表。
`enableSyslog`	指定是否應啟用 Syslog 集合。
`syslogLevels`	如果已啟用 Syslog 集合，請指定要收集的記錄層級。
`dataCollectionInterval`	決定代理程式收集資料的頻率。有效值為 1m - 30m，間隔為 1m，預設值為 1m。如果值超出允許的範圍，則會預設為 1 m。
`namespaceFilteringModeForDataCollection`	包含：只從 [命名空間] 欄位中的值收集資料。排除：從 [命名空間] 欄位中的值以外的所有命名空間收集資料。關閉：忽略任何命名空間選取項目，並收集所有命名空間的資料。
`namespacesForDataCollection`	以逗號分隔的 Kubernetes 命名空間陣列，可根據 namespaceFilteringMode 收集庫存和效能資料。例如，搭配 Include 的 namespaces = ["kube-system", "default"] 設定只會收集這兩個命名空間。如果使用 Exclude 設定，則代理程式會從kube-system 和 default 以外的所有其他命名空間收集資料。如果使用 Off 設定，代理程式會從所有命名空間收集資料，包括 kube-system 和 default。無效和無法辨識的命名空間會被忽略。
`streams`	容器深入解析資料表串流的陣列。如需有效串流及其對應資料表的清單，請參閱 DCR 中的串流值。若要為容器記錄啟用高縮放模式，請使用 `Microsoft-ContainerLogV2-HighScale`。
`useAzureMonitorPrivateLinkScope`	指定是否要針對 Azure 監視器的叢集連線使用私人連結。
`azureMonitorPrivateLinkScopeResourceId`	如果使用私人連結，則為私人連結範圍的資源識別碼。

DCR 適用的資料表和計量

DCR 中收集頻率和命名空間篩選的設定不適用於所有容器深入解析資料。下表列出容器深入解析所用 Log Analytics 工作區中的資料表與其收集的計量，以及套用至每個資料表的設定。

資料表名稱	間隔？	命名空間？	備註
ContainerInventory	Yes	Yes
ContainerNodeInventory	是	No	用於命名空間的資料收集設定不適用，因為 Kubernetes 節點不是以命名空間為範圍的資源
KubeNodeInventory	是	No	用於命名空間的資料收集設定不適用，Kubernetes 節點不是以命名空間為範圍的資源
KubePodInventory	Yes	Yes
KubePVInventory	Yes	Yes
KubeServices	Yes	Yes
KubeEvents	No	Yes	用於間隔的資料收集設定不適用於 Kubernetes 事件
效能	Yes	Yes	用於命名空間的資料收集設定不適用於 Kubernetes 節點相關計量，因為 Kubernetes 節點不是以命名空間為範圍的物件。
InsightsMetrics	Yes	Yes	資料收集設定僅適用於收集下列命名空間的計量收集：container.azm.ms/kubestate、container.azm.ms/pv 和 container.azm.ms/gpu

計量命名空間	間隔？	命名空間？	備註
Insights.container/nodes	是	No	節點不是以命名空間為範圍的資源
Insights.container/pods	Yes	Yes
Insights.container/containers	Yes	Yes
Insights.container/persistentvolumes	Yes	Yes

DCR 中的串流值

當您指定要使用 CLI 或 ARM 收集資料表時，您可以指定對應至 Log Analytics 工作區中特定資料表的串流名稱。下表列出每個資料表的串流名稱。

注意

如果您熟悉數據收集規則的結構，此數據表中的數據流名稱會指定於 DCR 的 [數據流 ] 區段中。

串流	容器深入解析資料表
Microsoft-ContainerInventory	ContainerInventory
Microsoft-ContainerLog	ContainerLog
Microsoft-ContainerLogV2	ContainerLogV2
Microsoft-ContainerLogV2-HighScale	ContainerLogV2 (高縮放模式)¹
Microsoft-ContainerNodeInventory	ContainerNodeInventory
Microsoft-InsightsMetrics	InsightsMetrics
Microsoft-KubeEvents	KubeEvents
Microsoft-KubeMonAgentEvents	KubeMonAgentEvents
Microsoft-KubeNodeInventory	KubeNodeInventory
Microsoft-KubePodInventory	KubePodInventory
Microsoft-KubePVInventory	KubePVInventory
Microsoft-KubeServices	KubeServices
Microsoft-Perf	效能

¹ 您不應在相同的 DCR 中使用 Microsoft-ContainerLogV2 和 Microsoft-ContainerLogV2-HighScale。這會導致資料重複。

當您在 Kubernetes 叢集上啟用容器深入解析時，會針對該叢集建立新的 DCR，且可以獨立修改每個叢集的 DCR。如果您有多個具有自訂監視組態的叢集，您可能需要與多個叢集共用單一 DCR。然後，您可以針對任何與其相關聯叢集自動實作的單一 DCR 進行變更。

DCR 會與具有資料收集規則關聯 (DCRA) 的叢集相關聯。使用預覽 DCR 體驗來檢視及移除每個叢集的現有 DCR 關聯。然後，您可以使用這項功能，將關聯新增至多個叢集的單一 DCR。

使用 ConfigMap 設定資料收集

ConfigMaps 是一種 Kubernetes 機制，可讓您儲存非機密資料，例如組態檔或環境變數。容器深入解析會在每個叢集上尋找 ConfigMap，其中包含定義其所應收集資料的特定設定。

重要

ConfigMap 是全域清單，且只能有一個 ConfigMap 套用至容器深入解析的代理程式。套用另一個 ConfigMap 將會覆寫先前的 ConfigMap 收集設定。

必要條件

支援從容器工作負載收集 stdout、stderr 和環境變數的最低代理程式版本是 ciprod06142019 或更新版本。

設定及部署 ConfigMap

使用下列程序，設定 ConfigMap 組態檔並將其部署至叢集：

如果您還沒有適用於容器深入解析的 ConfigMap，請下載範本 ConfigMap YAML 檔案，並在編輯器中開啟。
以您的自訂來編輯 ConfigMap YAML 檔案。此範本包含具有描述的所有有效設定。若要啟用設定，請移除註解字元 (#) 並設定其值。
執行下列 kubectl 命令來建立 ConfigMap：
```
kubectl config set-context <cluster-name>
kubectl apply -f <configmap_yaml_file.yaml>

# Example: 
kubectl config set-context my-cluster
kubectl apply -f container-azm-ms-agentconfig.yaml
```
可能需要幾分鐘的時間才能完成設定變更並生效。然後，叢集中的所有 Azure 監視器代理程式 Pod 都將重新啟動。重新啟動會將所有 Azure 監視器代理程式 Pod 輪流啟動，因此其不會全部同時重新啟動。重新啟動完成時，您會收到類似以下結果的訊息：
```
configmap "container-azm-ms-agentconfig" created`.
```

確認設定

若要驗證設定已成功套用至叢集，請使用下列命令來檢閱代理程式 Pod 的記錄。

kubectl logs ama-logs-fdf58 -n kube-system -c ama-logs

若 Azure 監視器代理程式 Pod 傳回設定錯誤，則輸出會顯示類似下列的錯誤：

***************Start Config Processing******************** 
config::unsupported/missing config schema version - 'v21' , using defaults

使用下列選項進一步執行設定變更的疑難排解：

從代理程式 Pod，使用相同的 kubectl logs 命令。

檢閱即時記錄中是否有類似以下的錯誤：

config::error::Exception while parsing config map for log collection/env variable settings: \nparse error on value \"$\" ($end), using defaults, please check config map for errors

資料會每小時傳送至 Log Analytics 工作區中的 KubeMonAgentEvents 資料表，並出現組態錯誤的錯誤嚴重性。如果沒有錯誤，資料表中的項目會包含嚴重性為「資訊」的資料，其不會回報任何錯誤。 Tags 資料行包含發生錯誤的 Pod 和容器識別碼，還有過去一小時內第一次發生、最後一次發生和計數的詳細資訊。

驗證結構描述版本

支援的設定結構描述版本會在 Azure 監視器代理程式 Pod 上以 Pod 註釋 (結構描述版本) 的形式提供。您可以使用下列 kubectl 命令來加以查看。

kubectl describe pod ama-logs-fdf58 -n=kube-system.

ConfigMap 設定

下表描述您可以設定來使用 ConfigMap 控制資料收集的設定。

設定	資料類型	值	Description
`schema-version`	字串 (區分大小寫)	v1	剖析此 ConfigMap 時，由代理程式使用。目前支援的結構描述版本為 v1。不支援修改此值，且此值會在評估 ConfigMap 時遭到拒絕。
`config-version`	String		允許您在原始檔控制系統/存放庫中追蹤此組態檔的版本。允許的最大字元為 10，而所有其他字元都會被截斷。
[log_collection_settings]
`[stdout]` `enabled`	布林值	true false	控制是否已啟用 stdout 容器記錄收集。當設定為 `true` 且沒有任何命名空間從 stdout 記錄收集中排除時，則會從叢集中所有 Pod 和節點的所有容器收集 stdout 記錄。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `true`。
`[stdout]` `exclude_namespaces`	String	逗號分隔的陣列	不會收集 stdout 記錄的 Kubernetes 命名空間陣列。此設定只有在 `enabled` 設定為 `true` 時有效。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `["kube-system","gatekeeper-system"]`.
`[stderr]` `enabled`	布林值	true false	控制是否已啟用 stderr 容器記錄收集。當設定為 `true` 且沒有任何命名空間從 stderr 記錄收集中排除時，則會從叢集中所有 Pod 和節點的所有容器收集 stderr 記錄。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `true`。
`[stderr]` `exclude_namespaces`	String	逗號分隔的陣列	不會收集 stderr 記錄的 Kubernetes 命名空間陣列。此設定只有在 `enabled` 設定為 `true` 時有效。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `["kube-system","gatekeeper-system"]`.
`[env_var]` `enabled`	布林值	true false	控制叢集中所有 Pod 和節點的環境變數收集。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `true`。
`[enrich_container_logs]` `enabled`	布林值	true false	控制容器記錄擴充，為寫入至叢集中所有容器記錄的 ContainerLog 資料表的每項記錄檔記錄，填入 `Name` 和 `Image` 屬性值。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `false`。
`[collect_all_kube_events]` `enabled`	布林值	true false	控制是否收集所有類型的 Kube 事件。根據預設，不會收集類型為 Normal 的 Kube 事件。當此設定為 `true` 時，不會再篩選 Normal 事件，而且會收集所有事件。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `false`。
`[schema]` `containerlog_schema_version`	字串 (區分大小寫)	v2 v1	設定記錄擷取格式。如果為 `v2`，則會使用 ContainerLogV2 資料表。如果為 `v1`，則會使用 ContainerLog 資料表 (此資料表已被取代)。針對使用 Azure CLI 2.54.0 版或更新版本的叢集啟用容器深入解析，預設值為 `v2`。如需詳細資訊，請參閱容器深入解析記錄結構描述。
`[enable_multiline_logs]` `enabled`	布林值	true false	控制是否啟用多行容器記錄。如需詳細資料，請參閱容器深入解析中的多行記錄。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `false`。這需要 `schema` 設定成為 `v2`。
`[metadata_collection]` `enabled`	布林值	true false	控制是否在 `ContainerLogV2` 資料表的 `KubernetesMetadata` 資料行中收集中繼資料。
`[metadata_collection]` `include_fields`	String	逗號分隔的陣列	要包含的中繼資料欄位清單。如果未使用設定，則會收集所有欄位。有效的值為 `["podLabels","podAnnotations","podUid","image","imageID","imageRepo","imageTag"]`
[metric_collection_settings]
`[collect_kube_system_pv_metrics]` `enabled`	布林值	true false	允許在 kube-system 命名空間中收集永續性磁碟區 (PV) 使用計量。根據預設，不會收集 kube-system 命名空間中具有永續性磁碟區宣告的永續性磁碟區使用計量。當此設定設為 `true`，會收集所有命名空間的 PV 使用計量。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `false`。
[agent_settings]
`[proxy_config]` `ignore_proxy_settings`	布林值	true false	若為 `true`，會忽略 Proxy 設定。在 AKS 和已啟用 Arc 的 Kubernetes 環境中，如果您的叢集設定為正向 Proxy，則會自動套用 Proxy 設定，並用於代理程式。針對某些設定，例如使用 AMPLS + Proxy，您可能想要忽略 Proxy 設定。如果未在 ConfigMap 中指定，預設值為 `false`。

下一步

如需透過設定容器深入解析來篩選您不需要的資料以節省成本的詳細資料，請參閱在容器深入解析中篩選記錄收集。

共用方式為

在容器深入解析中設定記錄收集

設定方法

使用 DCR 設定資料收集

使用 Azure 入口網站設定 DCR

使用 Azure 入口網站設定 DCR

必要條件

組態檔

AKS cluster

新的 AKS 叢集

現有 AKS 叢集

已啟用 Arc 的 Kubernetes 叢集

AKS 混合式叢集

使用 ARM 樣本設定 DCR

DCR 適用的資料表和計量

DCR 中的串流值

使用 ConfigMap 設定資料收集

必要條件

設定及部署 ConfigMap

確認設定

驗證結構描述版本

ConfigMap 設定

下一步

意見反應

其他資源

共用方式為

在容器深入解析中設定記錄收集

設定方法

使用 DCR 設定資料收集

使用 Azure 入口網站設定 DCR

DCR 適用的資料表和計量

DCR 中的串流值

與多個叢集共用 DCR

使用 ConfigMap 設定資料收集

必要條件

設定及部署 ConfigMap

確認設定

驗證結構描述版本

ConfigMap 設定

下一步

意見反應

其他資源