產業優先案例
產業優先案例旨在將雲端數位零售成熟度的最高層級解除鎖定，智慧型手機零售實作主要數據管理（MDM）方法，以整合一個儀錶板內的取用者數據。 瞭解整個消費者購物旅程的數據需要收集分析，這是個別消費者產品親和性、廣告有效性和項目預測需求的深入檢視。 這會與一致數據模型發生，這是內部和外部解決方案提供者的開放式數據模型，
- 確保數據只對需要數據的實體可見
- 原生管理讀取/寫入許可權
- 允許快速且安全的解決方案部署
實作產業優先案例 （IPS），您可以協調鬆散結合的數據集，並實作主要數據管理 （MDM） 計劃，以達到目標、成功的業務成果。
產業優先案例是可解決零售部門目前挑戰的整體 Microsoft Azure 解決方案。 每個案例都受到產品和服務的支援，可讓零售組織解決挑戰，並推動其數字轉型至成熟度。
零售行業有四個產業優先案例：
- 了解您的客戶
- 提升員工的能力
- 提供具彈性的供應鏈
- 顛覆零售業
| 產業優先案例 | 了解您的客戶 | 提升員工的能力 | 提供具彈性的供應鏈 | 顛覆零售業 |
|---|---|---|---|---|
| 建立數字體驗，並使用 AI 和預測性分析來預測不斷演進的客戶需求，並跨通道提供個別的互動 | 在整個企業中啟用安全的數位共同作業，並降低成本 | 使用技術解決方案取得端對端供應鏈的可見度 | 建立創新的客戶體驗、優化店內作業，並使用技術來發展產品、服務和商業模式 |
Microsoft 正在解決現今具競爭力零售行業的現有挑戰，讓業界更進一步採用雲端技術，讓您的組織更能在整個供應鏈中與客戶互動。
開始貴公司向智慧型手機零售邁進—雲端中數位零售成熟度的最高階段—預期您不斷演進的客戶需求，並跨您的管道提供個人化互動—取得發票、收入和使用者行為數據分析的統一檢視，並識別營收成長軌跡—透過技術解決方案取得供應鏈的端對端可見度，以及部署技術，將產品、服務和商務模型現代化。
了解您的客戶
絕佳的客戶服務是零售的核心藝術。 但消費者與零售商的接觸方式已經改變，零售商瞭解您的方式也隨之而來。 數據和預測 AI 讓零售商有機會建立數位客戶體驗，讓客戶服務提升到下一個層級，同時釋放新的商機。
在您的策略和計劃檔中，您是否需要：
- 中央 IT、卓越雲端中心（CCoE）或其他形式的集中式作業負責操作所有工作負載？
- 內部部署資料中心位置已整合到您的雲端環境？
- 包含某些部署—需要遵守法規合規性標準，例如支付卡產業數據安全性標準（PCI DSS）？
了解客戶的兩個使用案例是個人化和全通路優化。 個人化是跨頻道使用客戶行為數據來量身打造購物體驗，並在正確的時間提供正確的產品。 Omnichannel 優化可讓客戶切換平臺、裝置和通道，以維持一致的體驗。
透過現今消費者市集中提供的個別體驗，客戶期望企業能夠立即回應其需求，並隨時在數位頻道上做出想要。 而且，在最近的數據外泄之後，客戶擔心隱私權。 零售商必須尋求新的方式來瞭解並參與客戶行為—跨多個管道提供個人化，以提高供應專案的相關性，並改善整體客戶體驗。
提升員工的能力
零售業正看到前所未有的變化。 隨著全球業務的增長速度，讓員工能夠存取更安全且符合規範的工具時，勢在必行。 採用分析、AI 和虛擬桌面技術的零售商可以跨通道維護安全的數位共同作業，同時降低成本。
無論角色或地理位置為何，為員工提供實用的工具和深入解析，都能發揮其潛力。 無論是從家工作的企業營運參與者，還是幫助客戶現場的前線員工，正確的設備和資訊對於提供無可挑剔的客戶服務、建立客戶信任和忠誠，以及最終成長的銷售至關重要。
提供具彈性的供應鏈
零售銷售週期正在增加其轉機時間。 平均消費者期望從在線和店內購物體驗獲得近乎即時的滿足。 對於零售商來說，致力於更具彈性的供應鏈變得至關重要。 零售部門必須能夠回應客戶需求，以快速、彈性地交付，並在正確的時間獲得正確的產品。 他們必須能夠回應任何中斷，並快速判斷客戶暴露和供應鏈錯誤點，以建立和維護客戶忠誠度。
為了讓零售商在端對端供應鏈中取得靈活度和復原能力，並大規模滿足客戶需求，必須能夠快速部署龐大、多變數、即時且受信任的數據集和演算法，以建立相互關聯並做出預測。
顛覆零售業
預測未來客戶行為的喜好設定一律具有挑戰性。 不過，您可以採取行動，將產品、服務和商務模型現代化。
實現成功業務成果的零售商正在接受數字轉型—重新想像零售的意義—規劃在目前市場發展所需的數字創新。 不斷演進的零售模型不僅意味著採用最新的技術（例如 AI、IoT 和開放 API），還實作真正轉型的商業模式，並在這些技術之上建置內部數位功能，以持續進入消費者購買週期。
請參閱智慧型手機零售實際操作與零售產業示範
瞭解 Azure 的數據和 AI 功能如何透過 Microsoft 數據和 AI 示範 Megamap 來啟用智慧型手機零售，其中顯示 Azure Synapse、Power BI、Azure IoT 和 Azure 機器學習 等技術如何讓零售商重新想像其業務的每一個面向。
進行雲端旅程追蹤器評量
採用 雲端旅程追蹤器 來開發和實作您的雲端策略。 追蹤器可讓使用者根據組織的需求來識別雲端採用路徑，並讓他們流覽至 Azure 雲端採用架構 中的相關內容。
下一步
下列文章可引導您的雲端採用旅程，並協助您在雲端採用案例中取得成功。