使用 Azure 高效能運算進行創新（HPC）

Azure 雲端採用架構的創新方法會透過建置-量值學習週期來推動採用。創新方法著重於跨數據、應用程式、分析和 AI 和機器學習的數位創新。

建立創新願景，使用 HPC 改善知識存取權，包括更有效率地達到能源成果、快速提高製造產品品質，或有效率地管理從孤立數據傳遞財務法規報告。

如需詳細資訊，請參閱創新方法。

客戶採用 HPC

世界各地的產業都可以探索 Azure HPC 基礎結構可取得的創新成果和突破。隨著 HPC 環境的創新願景已定義並準備好採用至雲端，因此有許多部署選擇可供選擇。 Azure HPC 資源包括功能強大的遠端工作站、具有近乎無限規模的叢集、巨量數據分析或機器學習等選項。

在採用 HPC 至雲端時，Azure 中的機器學習可讓您快速輕鬆地建置、定型和部署機器學習模型。研究人員和科學家在投資 AI 應用程式研究時，也可以使用 Azure Batch 或 CycleCloud 來建構完整的 HPC 環境，來預期可靠的 HPC 雲端基礎結構和工具。

當您將 HPC 環境採用至雲端時，請考慮您定義的創新將如何影響五個數位發明專業領域：

將數據大眾化：若要委派 HPC 環境數位資訊的存取權，您可以在 Batch 或 CycleCloud 使用者上管理特定存取權。根據您的環境中使用的其他 Azure 服務而定，請參閱每個 HPC 支援的技術選擇檔，以取得存取管理。
透過應用程式互動：使用雲端原生工具將現有的內部部署應用程式現代化時，請考慮 Azure Marketplace 中可用的自定義或商業 HPC 應用程式。
強化採用（DevOps）程式：藉由支持開發人員加速數字轉型，為 HPC 環境提供持續的價值產生。遵循 Azure HPC GitHub 存放庫，以遵循並共同作業，以簡化 Azure 中 HPC 環境的部署和設定。
裝置互動：雖然 Azure 中的 HPC 沒有創新物聯網（IoT）的特定指引，但您可以參考 IoT 參考架構的概觀。
預測和影響（ML/AI）：使用 CNTK 訓練或在 Azure HPC 中使用 AI 創新，或設定 Batch Shipyard 配方。