架構概觀

開始建置雲端規模分析架構的數據架構之前，請先檢閱下表中的文章。

區段	描述
建置初始策略	如何建置數據策略並樞紐，以成為數據驅動組織。
定義您的計劃	如何開發雲端規模分析的計劃。
準備分析資產	使用企業註冊、網路功能、身分識別和存取管理、原則、商務持續性和災害復原等重要設計區域考慮來準備雲端規模分析資產的概觀。
控管您的分析	管理數據、資料目錄、譜系、主要數據管理、數據品質、數據共享合約和元數據的需求。
保護您的分析資產	如何使用驗證和授權、數據隱私權和數據存取管理來保護分析資產。
組織人員和團隊	如何組織有效的作業、角色、小組和小組功能。
管理您的分析資產	如何布建案例的平臺和可觀察性。

實體架構

雲端規模分析的實體實作包含兩個主要架構：數據管理登陸區域和數據登陸區域。

數據應用程式是傳遞數據產品的核心概念，可同時與 Lakehouse 和數據網格模式一致。

您可以使用多個數據登陸區域來調整雲端規模分析部署。

使用雲端規模分析來實作數據網格。雖然大部分的雲端規模分析指引都適用，但對於數據網域、自助數據平臺、上線數據產品、治理、數據市集和數據共用，有一些差異。

下表列出您可以部署的參考範本。

存放庫	Content	必要	部署模型
數據管理範本	中央數據管理服務和共用數據服務，例如數據目錄和自我裝載整合運行時間	Yes	每個雲端規模分析一個
數據登陸區域範本	數據登陸區域共用服務，包括擷取、管理和數據儲存服務	Yes	每個數據登陸區域一個
數據整合範本 - 批次處理	批次數據處理所需的其他服務	No	每個數據登陸區域一或多個
數據整合範本 - 串流處理	數據流處理所需的其他服務	No	每個數據登陸區域一或多個
數據產品範本 - 分析和數據科學	數據分析和 AI 所需的其他服務	No	每個數據登陸區域一或多個

這些範本包含 Azure Resource Manager 樣本、範本的參數檔案，以及資源部署的 CI/CD 管線定義。

範本可能會隨著時間而變更，因為新的 Azure 服務和需求。保護每個存放庫的主要分支，使其保持無錯誤，並準備好供取用和部署使用。在您將功能增強功能合併回主要分支之前，請先使用開發訂用帳戶來測試範本組態變更。

參考架構的設計是安全的。它會使用多層式安全性方法來克服常見的數據外泄風險。

最簡單的安全性解決方案是在數據管理登陸區域或數據登陸區域的虛擬網路上裝載 jumpbox ，以透過私人端點連線到資料服務。

如需有關雲端規模分析的問題和解答清單，請參閱常見問題。