適用於大規模雲端分析的 Azure 登陸區域
為了因應無障礙管理的需求，及能提供企業可行見解的平臺，雲端規模分析成為策略設計的方向標，並將目標設置為 Azure 分析與 AI 環境的技術目標。
此模式仰賴數據及其管道在不同網域間的分佈。 此模式能使在輔助功能、可用性和開發方面取得擁有權。 雲端規模分析主要以這些模式為基礎，包含下列功能：
- 存儲
- 數據控管
- 數據擷取
- 數據品質
- 存取配置
- 聯網
- 加密
- 彈性
- 可觀察性
注意
雲端規模分析建立在 雲端採用架構的企業級落地區域 之上，應將其視為補充。
雲端規模分析建置在Microsoft雲端採用架構之上，同時套用我們的 Well-Architected 架構鏡頭。 Microsoft雲端採用架構提供雲端作業模型、參考架構和平台範本的規範指引和最佳做法。 它是基於真實世界的經驗，來自我們一些最具挑戰性、精密且複雜的環境。
雲端規模分析為客戶建置及運作登陸區域以裝載和執行分析工作負載鋪平道路。 您會在安全性、治理和合規性的基礎上建置登陸區域。 它們可擴充且模組化，同時支援自主和創新。
雲端規模分析會考慮五個重要設計領域，以協助將組織需求轉譯為 Azure 建構和功能。 缺乏對這些設計領域的關注，通常會在企業級定義與 Azure 採用之間建立不一致性和摩擦。 雲端規模分析會使用這些設計區域來協助解決內部部署與雲端設計基礎結構之間的不符問題。
若要深入瞭解，請參閱：
數據管理著陸區
雲端規模分析的核心是其管理功能。 此功能是透過數據管理登陸區啟用。
如需詳細資訊，請參閱 資料管理登陸區域。
數據著陸區
數據登陸區域 是裝載與其各自網域或網域相關的多個分析和 AI 解決方案的訂用帳戶。 雲端規模分析內的這些訂用帳戶代表主要商務群組、整合者和啟用者。 這些團體擁有和操作來源系統，並且通常能夠深入瞭解這些系統。
請記住一些關於數據登陸區域的重要要點：
- 自動化擷取功能可以存在於每個數據著陸區中。 這些功能允許領域專家將外部數據源引入到資料登入區。
- 數據登陸區域會根據其核心架構具現化。 其中包含托管分析平台的這些關鍵功能。
- 資料著陸區可以包含多個 資料產品。
如需詳細資訊，請參閱 資料登陸區域。
數據產品
數據產品是任何能創造商業價值並被推送至多語言存儲庫的事物，例如數據著陸區域和數據湖。
數據產品會管理、組織及瞭解網域內外的數據。 數據產品是一或多個交易式系統整合或其他數據產品的數據結果。
如需詳細資訊，請參閱 azure中的
重要
將資料從操作系統擷取至讀取型資料來源時，除了資料品質檢查和已經執行的資料處理外，應該避免進行其他資料轉換。 這推動了數據產品的重複使用，並允許其他領域在獲得授權的條件下取用，以針對各自的使用案例，而不是從相同的操作系統中多次擷取。
營運卓越性
雲端規模的數據分析以營運卓越為核心，透過自助服務啟用、治理和簡化的部署而設計。 數據作業的工作模型會使用基礎結構即程式代碼和部署範本來啟用這些核心原則。 它也會使用部署過程，如分叉和分支策略及中央存放庫。
如需詳細資訊，請參閱 組織作業。
其他設計考慮
若要開始使用數據管理和數據管理著陸區，您必須確認您擁有支持成功部署的基本架構元件。