從 Azure 資料目錄移轉至 Microsoft Purview
Microsoft 推出的統一資料治理服務,可協助您管理及治理內部部署、多雲與軟體即服務 (SaaS) 資料。 透過自動化的資料探索、敏感性資料分類和端對端資料譜系,Microsoft Purview 建立資料態勢地圖。 Microsoft Purview 資料治理解決方案可讓資料策展者管理及保護其資料資產,並讓資料取用者能夠尋找有價值且值得信任的資料。
文件會說明如何從現有的 Azure 資料目錄移轉至 Microsoft Purview。
提示
如果您是第一次了解資料目錄服務,請使用 Microsoft Purview。
建議的方法
若要從 Azure 資料目錄移轉至 Microsoft Purview,建議您使用下列方法:
✔️ 步驟 1:評估整備程度。
✔️ 步驟 2:準備移轉。
✔️ 步驟 3:移轉至 Microsoft Purview。
✔️ 步驟 4:從 Azure 資料目錄完全移轉至 Microsoft Purview。
注意
Azure 資料目錄和 Microsoft Purview 是不同的服務,因此沒有就地升級體驗。 需要特別進行移轉。
評估整備程度
查看 Microsoft Purview 並了解 Azure 資料目錄和 Microsoft Purview 的主要差異。
Microsoft Purview 的資料目錄是目前 Azure 資料目錄體驗的下一個反覆項目。
Azure 資料目錄 | Microsoft Purview | |
---|---|---|
定價 | 以使用者為基礎的模型 | 隨用隨付模組 |
平台 | 資料目錄 | 適用於資料發現性、分類、譜系和控管的整合控管平台。 |
支援的資料來源 | 資料目錄支援的來源 | Microsoft Purview 支援的來源 |
擴充性 | N/A | Apache Atlas 上可延伸的項目 |
SDK/PowerShell 支援 | N/A | 支援 REST API |
準備移轉
如果您的組織之前從未使用過 Microsoft Purview,請遵循新的 Microsoft Purview 客戶指南。如果您的組織已經有 Microsoft Purview 帳戶,請遵循現有的 Microsoft Purview 客戶指南。
新的 Microsoft Purview 客戶指南
- 請檢閱 Microsoft Purview 治理解決方案的免費版本的文章,以開始使用 Microsoft Purview 試用版。 您可以透過您已有權存取的 Azure 資料來源來試用免費版本中的一些新功能。
- 請檢閱 Microsoft Purview 治理解決方案,以了解升級至 Microsoft Purview 治理解決方案的企業版時可用的所有解決方案的相關資訊。
- 判斷移轉對您的業務有何影響。 例如:在轉換完成之前,如何使用 Azure 資料目錄?
- 使用資料控管快速入門和 Microsoft Purview 資料控管教學課程建立移轉計劃。
現有的 Microsoft Purview 客戶指南
- 識別您要移轉的資料來源。 趁此機會識別資料來源與資產之間的邏輯和商務連線。 Microsoft Purview 可讓您建立資料態勢地圖,以反映您組織中資料的使用和探索方式。
- 檢閱資料目錄的 Microsoft Purview 最佳做法,以開發 Microsoft Purview 資料目錄的部署策略。
- 判斷移轉對您的業務有何影響。 例如:在轉換完成之前,如何使用 Azure 資料目錄?
移轉至 Microsoft Purview
建議您先檢閱 Microsoft Purview 最佳做法文件,再部署您的 Microsoft Purview,為資料環境部署最佳環境。 以下是可協助您入門的精選文章:
- 使用 Microsoft Purview 入口網站
- 資料控管快速入門
- Microsoft Purview 資料控管教學課程
- 資料目錄最佳做法
- 管理網域和集合
- 即時檢視
- 支援來源
- 大規模將 Azure 來源匯入 Microsoft Purview
- Microsoft Purview 資料控管權限
從 Azure 資料目錄完全移轉至 Microsoft Purview
在企業開始使用 Microsoft Purview 之後,請刪除 Azure 資料目錄,才能從 Azure 資料目錄進行完全移轉。
下一步
- 了解 Microsoft Purview 的資料資產健康情況深入解析如何為您提供有關您資料環境的最新資訊。
- 了解 Microsoft Purview 如何與 Azure 安全性產品整合,以增加您資料態勢的安全性。
- 探索 Microsoft Purview 中的敏感度標籤如何協助偵測和保護敏感性資訊。