對應資料流轉換概觀
適用於：
Azure Data Factory Azure Synapse Analytics
提示
試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory，這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用 (部分機器翻譯)！
Azure Data Factory 和 Azure Synapse Pipelines 中均可使用資料流。 本文適用於對應資料流。 如果您不熟悉轉換作業，請參閱簡介文章使用對應資料流轉換資料。
以下列出對應資料流中目前支援的轉換。 按一下每個轉換以了解其設定詳細資料。
| 名稱 | 類別 | 描述 |
|---|---|---|
| 彙總 | 結構描述修飾元 | 定義不同類型的彙總，例如依現有或計算資料行分組的 SUM、MIN、MAX 和 COUNT。 |
| 更改資料列 | 資料列修飾元 | 在資料列上設定插入、刪除、更新和更新插入原則。 |
| Assert | 資料列修飾元 | 設定每個資料列的判斷提示規則。 |
| 轉換 | 結構描述修飾元 | 使用類型檢查來變更資料行資料類型。 |
| 條件式分割 | 多重輸入/輸出 | 依據比對條件將資料列路由至不同的資料流。 |
| 衍生資料行 | 結構描述修飾元 | 使用資料流程運算式語言產生新的資料行，或修改現有的欄位。 |
| 外部呼叫 | 結構描述修飾元 | 逐資料列內嵌呼叫外部端點。 |
| Exists | 多重輸入/輸出 | 檢查您的資料是否存在於其他來源或資料流中。 |
| Filter | 資料列修飾元 | 根據條件篩選資料列。 |
| 扁平化 | 格式器 | 取用階層式結構 (例如 JSON) 內的陣列值，並將它們展開成個別的資料列。 |
| Flowlet | Flowlet | 建置並包含自訂可重複使用的轉換邏輯。 |
| 聯結 | 多重輸入/輸出 | 結合兩個來源或資料流中的資料。 |
| 查詢 | 多重輸入/輸出 | 參考其他來源的資料。 |
| 新增分支 | 多重輸入/輸出 | 針對相同的資料流套用多組作業和轉換。 |
| 剖析 | 格式器 | 剖析資料流中屬於 JSON、分隔文字或 XML 格式化文字之字串的文字資料行。 |
| 樞紐 | 結構描述修飾元 | 一種彙總，其中一或多個群組資料已將相異資料列值轉換成個別資料行。 |
| 排名 | 結構描述修飾元 | 根據排序條件產生排序的排名 |
| 選取 | 結構描述修飾元 | 別名資料行和資料流名稱，以及卸除或重新排列資料行 |
| 接收 | - | 您資料的最終目的地 |
| Sort | 資料列修飾元 | 將目前資料流上的傳入資料列排序 |
| 來源 | - | 資料流程的資料來源 |
| 字串化 | 格式器 | 將複雜類型轉換成純字串 |
| Surrogate 金鑰 | 結構描述修飾元 | 加入遞增的非商務任意索引鍵值 |
| Union | 多重輸入/輸出 | 垂直合併多個資料流 |
| 取消樞紐 | 結構描述修飾元 | 將資料行樞紐成資料列值 |
| Window | 結構描述修飾元 | 定義資料流中資料行的視窗型彙總。 |