MLeap ML 模型匯出
重要
此文件已淘汰，且可能未更新。 不再支援此內容所提及的產品、服務或技術。
若要匯出用於提供個別預測的模型，您可以使用 MLeap，這是機器學習管線的通用序列化格式和執行引擎。 MLeap 支援將 Apache Spark、scikit-learn 及 TensorFlow 管線序列化為套件，以便載入和部署訓練的模型，以使用新資料進行預測。 您可以將匯出的模型匯入 Spark 和其他平台，以進行評分與預測。
注意
Databricks Runtime 不支援開放原始碼 MLeap。 若要使用 MLeap，您必須建立執行 Databricks Runtime 13.3 LTS ML 或更低版本的叢集。 這些版本的 Databricks Runtime ML 預先安裝了自訂版本的 MLeap。
下列筆記本顯示模型匯出工作流程的範例。
範例：在 Python 匯出和匯入模型
此筆記本範例示範如何透過 MLlib 使用 MLeap 匯出模型。