計算建立速查表
本文旨在為計算建立提供明確且有主見的指導。 透過為工作流程使用正確的計算類型，您可以提高效能並節省成本。
| 最佳做法 | 影響 | 文件 |
|---|---|---|
| 如果您不熟悉 Azure Databricks，請從使用所有一般用途的執行個體類型開始 | 為工作負載選取適當的執行個體類型可以提高效率。 | - 建立叢集 |
| 除非不支援所需的功能，否則請使用共用存取模式 | 多個使用者可以使用 [以共用存取模式計算]，並在使用者之間隔離資料。 | - 存取模式 |
| 如果有足夠的可用性，請使用最新一代執行個體類型 | 最新一代執行個體類型提供最佳效能和最新功能。 | - Azure 執行個體類型 |
| 根據所需的工作負載執行速度，設定隨需執行個體和現成執行個體的平衡 | 現成執行個體可節省成本，但如果回收現成執行個體，可能會影響作業的整體執行階段。 | - 計算組態建議 |
| 根據工作負載執行的作業類型，選擇節點大小和背景工作角色數目 | 例如，如果預期會有大量隨機作業，則使用大型單一節點而不是多個較小的節點可能更有效率。 | - 計算調整大小考量 |
| 在為其中 1-4 個背景工作角色 （每個背景工作角色有 8 個核心) 設定了自動縮放的叢集上執行 vacuum。 選擇核心數為 8 至 32 的驅動程式。 如果出現記憶體不足 (OOM) 錯誤，請增加驅動程式的大小。 |
Vacuum 陳述式分兩個階段進行，第二個階段需要大量驅動程式。 如果不使用大小合適的叢集，作業可能會導致速度變慢，並且可能不會成功。 | - vacuum 需要多大的叢集？ - VACUUM 最佳做法 |
| 評估您的批次工作流程是否會受益於 Photon | Photon 可加快查詢速度並降低每個工作負載的總成本。 | - Photon 優點 |