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遷移至 Scala 的 Databricks 連線

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注意

適用于 Scala 的 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本 Databricks 連線處於 公開預覽狀態 。

本文說明如何從 Databricks Runtime 12.2 LTS 的 Databricks 連線 移轉至適用于 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本之 Databricks 連線。 Databricks 連線可讓您將熱門 IDE、Notebook 伺服器和自訂應用程式連線至 Azure Databricks 叢集。 請參閱 什麼是 Databricks 連線？ 。 如需本文的 Python 版本，請參閱 移轉至適用于 Python 的 Databricks 連線。

注意

開始使用 Databricks 連線之前，您必須先 設定 Databricks 連線用戶端 。

  1. 安裝正確的 JAVA 開發工具組 （JDK） 和 Scala 版本，如安裝需求 中 所列，以符合您的 Azure Databricks 叢集，如果尚未在本機安裝。

  2. 在 Scala 專案的組建檔中，例如 build.sbtsbtpom.xml ，針對 Maven 或 build.gradle Gradle，更新 Databricks 連線 用戶端的下列參考：

    Sbt

    libraryDependencies += "com.databricks" % "databricks-connect" % "14.0.0"

    Maven

    <dependency>
  <groupId>com.databricks</groupId>
  <artifactId>databricks-connect</artifactId>
  <version>14.0.0</version>
</dependency>

    Gradle

    implementation 'com.databricks.databricks-connect:14.0.0'

    將 取代 14.0.0 為與叢集上 Databricks 執行時間版本相符的 Databricks 連線 程式庫版本。 您可以在 Maven 中央存放庫中 找到 Databricks 連線程式庫版本號碼 。

  3. 更新 Scala 程式碼以初始化 spark 變數（這代表 類別的 DatabricksSession 具現化，類似于 SparkSession Spark 中）。 如需程式碼範例，請參閱 適用于 Scala 的 Databricks 連線程式碼範例。