Get 已啟動：從筆記本查詢數據並將其可視化

本 get 入門文章會逐步引導您使用 Azure Databricks Notebook 來查詢使用 SQL、Python、Scala 和 R 儲存在 Unity Catalog 中的範例數據，然後將筆記本中的查詢結果可視化。

需求

若要完成這項工作，請確定您符合下列需求：

• 您的工作區必須啟用 Unity Catalog。 如需了解如何開始使用 Unity Catalog，請參閱 Set 設定與管理 Unity Catalog。
• 您必須擁有使用現有計算資源或建立新計算資源的權限。 請參閱 Get 以開始使用 Azure Databricks，或聯繫你的 Databricks 系統管理員。

步驟 1：建立新的筆記本。

若要在工作區中建立筆記本，請按一下提要欄位的 新增 ，然後按一下 筆記本。 空白筆記本會在工作區中開啟。

若要深入瞭解如何建立並管理筆記本，請參閱 管理筆記本。

步驟 2：查詢參數 table

使用您選擇的語言查詢 Unity Catalog 中的 samples.nyctaxi.tripstable。

1. 請將下列程式碼複製並貼到全新空白筆記本資料格。 此程式代碼會顯示在 Unity Catalog中查詢 samples.nyctaxi.tripstable 的結果。

   SQL

   SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips
   

   Python

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   Scala

   display(spark.read.table("samples.nyctaxi.trips"))
   

   R

   library(SparkR)
   display(sql("SELECT * FROM samples.nyctaxi.trips"))
   

2. 按 Shift+Enter 執行此資料格，然後移至下一個資料格。

   查詢結果會出現在筆記本中。

步驟 3：顯示數據

依車程距離顯示平均票價金額，並依取貨郵遞區編碼分組。

1. 在 [Table] 索引標籤旁，點擊 [+]，然後點擊 [視覺效果]。

   此時會顯示視覺效果編輯器。

2. 在 [視覺效果類型]] 下拉式清單中，確認已選取 [橫條圖]。

3. X column的 Selectfare_amount。

4. Select trip_distance 為 Y column。

5. Select Average 做為匯總類型。

6. Select pickup_zip 作為 群組，由column。

   

7. 按一下 [檔案] 。

下一步

• 若要瞭解如何將數據從 CSV 檔案新增至 Unity Catalog 並將數據可視化，請參閱 Get 已啟動：從筆記本匯入 CSV 數據並將其可視化。
• 若要瞭解如何使用 Apache Spark 將數據載入 Databricks，請參閱 教學課程：使用 Apache Spark DataFrame 載入和轉換數據。
• 若要深入瞭解將數據內嵌至 Databricks，請參閱 將數據內嵌至 Databricks Lakehouse。
• 若要深入瞭解如何使用 Databricks 查詢數據，請參閱 查詢數據。
• 若要深入了解視覺效果，請參閱 Databricks 筆記本中的視覺效果。