連線至 Preset

Preset 為整個組織提供新式商業智慧。 Preset 提供功能強大的、便於使用的資料探索和視覺效果平台，由開放原始碼 Apache Superset 提供技術支援。

您可以將 Databricks SQL 倉儲 (先前稱為 Databricks SQL 端點) 和 Azure Databricks 叢集與 Preset 整合。

使用 Partner Connect 連線至 Preset

若要使用 Partner Connect 將 Azure Databricks 工作區連線至 Preset，請參閱使用 Partner Connect 連線至 BI 合作夥伴。

注意

Partner Connect 僅支援適用於 Preset 的 Databricks SQL 倉儲。若要將 Azure Databricks 工作區中的叢集連線至 Preset，請手動連線至 Preset。

在本節中，您會將 Azure Databricks 工作區中的現有 SQL 倉儲或叢集連線至 Preset。

注意

對於 SQL 倉儲，您可以使用 Partner Connect 來簡化連線程序。

您必須先具有下列項目，才能手動與 Preset 整合：

Azure Databricks 工作區中的叢集或 SQL 倉儲。
- 計算組態參考。
- 建立 SQL 倉儲。
叢集或 SQL 倉儲的連線詳細資料，特別是伺服器主機名稱、連接埠和 HTTP 路徑值。
- 取得 Azure Databricks 計算資源的連線詳細資料。
Azure Databricks 個人存取權杖或 Microsoft Entra ID (先前稱為 Azure Active Directory) 權杖。若要建立個人存取令牌，請遵循適用於工作區使用者的 Azure Databricks 個人存取令牌中的步驟。

注意

作為安全性最佳做法，當您使用自動化工具、系統、指令碼和應用程式進行驗證時，Databricks 建議您使用屬於服務主體的個人存取權杖，而不是工作區使用者。若要建立服務主體的權杖，請參閱管理服務主體的權杖。

若要手動連線至 Preset，請執行下列動作：

建立新的 Preset 帳戶，或登入現有的 Preset 帳戶。
按一下 [+ 工作區] 。
在 [新增工作區] 對話方塊中，輸入工作區的名稱，選取最接近您的工作區區域，然後按一下 [儲存]。
按一下工作區磚以開啟工作區。
在工具列上，按一下 [目錄]>[資料庫]。
按一下 [+ 資料庫]。
在 [連接資料庫] 對話方塊的 [支援的資料庫] 清單中，選取下列其中一項：
- 對於 SQL 倉儲，選取 [Databricks SQL 倉儲]。
- 對於叢集，選取 [Databricks 互動式叢集]。
對於 [SQLAlchemy URI]，輸入下列值：

對於 SQL 倉儲：
```
databricks+pyodbc://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
```
對於叢集：
```
databricks+pyhive://token:{access token}@{server hostname}:{port}/{database name}
```
將：
- {access token} 取代為需求中的 Azure Databricks 個人存取權杖值 <!– 或 Azure Active Directory 權杖值 –>。
- {server hostname} 取代為需求中的 [伺服器主機名稱] 值。
- {port} 取代為需求中的 [連接埠] 值。
- {database name} 取代為 Azure Databricks 工作區中的目標資料庫名稱。
例如，針對 SQL 倉儲：
```
databricks+pyodbc://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
```
例如，針對叢集：
```
databricks+pyhive://token:dapi...@adb-1234567890123456.7.azuredatabricks.net:443/default
```
按一下 [進階] 索引標籤，然後展開 [其他]。

對於 [引擎參數]，輸入下列值︰

對於 SQL 倉儲：

{"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/****", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

對於叢集：

{"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/****"}}

將取代sql/protocolv1/o/****為來自需求的 HTTP 路徑值。

例如，針對 SQL 倉儲：

{"connect_args": {"http_path": "sql/1.0/warehouses/ab12345cd678e901", "driver_path": "/opt/simba/spark/lib/64/libsparkodbc_sb64.so"}}

例如，針對叢集：

{"connect_args": {"http_path": "sql/protocolv1/o/1234567890123456/1234-567890-buyer123"}}

按一下 [基本] 索引標籤，然後按一下 [測試連線]。

注意

如需連線疑難排解，請參閱 Preset 網站上的 Databricks 的資料庫連線逐步解說。
連線成功之後，按一下 [連線]。

在預設網站上探索下列其中一或多個資源：