適用於機器學習的 Databricks Runtime 13.3 LTS
適用於機器學習的 Databricks Runtime 13.3 LTS 提供以 Databricks Runtime 13.3 LTS 為基礎的機器學習和資料科學現成環境。 Databricks Runtime ML 含有許多熱門的機器學習程式庫,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包含 AutoML,這是可自動訓練機器學習管線的工具。 Databricks Runtime ML 也支援使用 Horovod 的分散式深度學習訓練。
注意
LTS 表示此版本受到長期支援。 請參閱 Databricks Runtime LTS 版本生命週期 (英文)。
如需詳細資訊,包括建立 Databricks Runtime ML 叢集的指示,請參閱 Databricks 上的 AI 和機器學習 (英文)。
提示
若要查看已達到終止支援 (EoS) 之 Databricks Runtime 版本的版本資訊,請參閱終止支援 Databricks Runtime 版本資訊。 EoS Databricks Runtime 版本已淘汰,且可能未更新。
新功能和改進
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 是以 Databricks Runtime 13.3 LTS 為基礎而建置。 如需 Databricks Runtime 13.3 LTS 新增功能的相關資訊,包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR,請參閱 Databricks Runtime 13.3 LTS 版本資訊。
Databricks 功能商店的變更
- Databricks Runtime 13.3 LTS ML 包含 Feature Store 用戶端 v0.14.0。 使用用戶端 0.14.0 版和更新版本時,您必須在
primary_keys
自變數中指定時間戳密鑰 columns。 時間戳記鍵是「主鍵」的一部分,可唯一識別特徵 table中的每一列。 - 您現在可以將時間戳記早於指定時間的功能 values 排除在定型 set之外。 如需詳細資訊,請參閱 Set 歷程記錄功能的時間 limitvalues。
- 機器學習功能現在可以在推斷時間隨選計算。 功能計算邏輯、模型和數據全都受 Unity Catalog控管。 這可讓模型使用只能在推斷時間使用的輸入來計算特徵,例如使用者的目前位置。 如需詳細資訊,請參閱使用 Python 使用者定義功能隨選計算功能。
系統環境
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 13.3 LTS 有所不同,如下所示:
-
DBUtils:Databricks Runtime ML 不包括程式庫公用程式 (dbutils.library) (舊版)。
請改用
%pip
命令。 請參閱筆記本範圍的 Python 程式庫 (英文)。 - 針對 GPU 叢集,Databricks Runtime ML 包括下列 NVIDIA GPU 程式庫:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 包含 XGBoost 1.7.3,其不支援具有計算功能 5.2 及以下的 GPU 叢集。
miniconda 套件已從 Databricks Runtime 13.0 ML 和更新版本中移除。
程式庫
下列各節 list Databricks Runtime 13.3 LTS ML 中包含的連結庫,與 Databricks Runtime 13.3 LTS 中包含的連結庫不同。
本節內容:
頂層程式庫
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 包括下列頂層程式庫:
- GraphFrames
- Horovod 及 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python 程式庫
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 使用 Virtualenv 進行 Python 套件管理,且包括許多熱門 ML 套件。
除了下列各章節中指定的套件之外,Databricks Runtime 13.3 LTS ML 也包括下列套件:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.20.0
若要在本機 Python 虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境,請下載 requirements-13.3.txt 檔案並執行 pip install -r requirements-13.3.txt
。 此命令會安裝 Databricks Runtime ML 使用的所有開放原始碼程式庫,但不會安裝 Databricks 所開發的程式庫,例如 databricks-automl
、 databricks-feature-store
或 hyperopt
的 Databricks 派生。
CPU 叢集的 Python 程式庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
cachetools | 4.2.4 | 目錄 | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.1 |
certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | click | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmdstanpy | 1.1.0 | confection | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
convertdate | 2.4.0 | cryptography | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 |
cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | datasets | 2.13.1 |
dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.0 |
decorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 |
diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.12 |
entrypoints | 0.4 | ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
正在執行 | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 | fastapi | 0.98.0 |
fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
Flask | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.7.1 | future | 0.18.2 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
google-api-core | 2.8.2 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
greenlet | 1.1.1 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 |
h5py | 3.7.0 | holidays | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 |
htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 |
huggingface-hub | 0.16.4 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
imbalanced-learn | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.0 |
ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 |
langchainplus-sdk | 0.0.20 | langcodes | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | Marshmallow | 3.20.1 |
matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mccabe | 0.7.0 |
mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.5.0 |
more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 |
multimethod | 1.9.1 | multiprocess | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
筆記本 | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | packaging | 21.3 |
pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.2 |
patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.2.0 |
pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | pooch | 1.7.0 |
preshed | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
prophet | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
pyrsistent | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
RegEx | 2022.7.9 | requests | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
回覆 | 0.18.0 | 繩子 | 1.7.0 | rsa | 4.9 |
s3transfer | 0.6.0 | safetensors | 0.3.1 | scikit-learn | 1.1.1 |
scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | SecretStorage | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | sentence-transformers | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
setuptools | 63.4.1 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
six | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
soupsieve | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | spacy | 3.5.3 |
spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.2 | starlette | 0.27.0 |
statsmodels | 0.13.2 | tabulate | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.1 |
tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 |
terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 | thinc | 8.1.10 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | torch | 1.13.1+cpu |
torchvision | 0.14.1+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
traitlets | 5.1.1 | 轉換器 | 4.30.2 | typeguard | 2.13.3 |
typer | 0.7.0 | typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 |
uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.3 |
visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | wasabi | 1.1.2 |
watchFiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
websocket-client | 0.58.0 | WebSocket | 11.0.3 | Werkzeug | 2.0.3 |
whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
GPU 叢集上的 Python 程式庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | accelerate | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
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azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
blis | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
cachetools | 4.2.4 | 目錄 | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.1 |
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cmdstanpy | 1.1.0 | confection | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
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cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
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decorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 |
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gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 | h5py | 3.7.0 |
holidays | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 | htmlmin | 0.1.12 |
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nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 |
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nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | 筆記本 | 6.4.12 |
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tensorflow | 2.11.1 | tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 |
termcolor | 2.3.0 | terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 |
thinc | 8.1.10 | threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 |
tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 |
torch | 1.13.1+cu117 | torchvision | 0.14.1+cu117 | tornado | 6.1 |
tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.1.1 | 轉換器 | 4.30.2 |
typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 | typing-inspect | 0.9.0 |
typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | unattended-upgrades | 0.1 |
urllib3 | 1.26.11 | uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 |
virtualenv | 20.16.3 | visions | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
wasabi | 1.1.2 | watchFiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | WebSocket | 11.0.3 |
Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.37.1 |
widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
yarl | 1.9.2 | ydata-profiling | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
R 程式庫
R 程式庫與 Databricks Runtime 13.3 LTS 中的 R 程式庫相同。
Java 和 Scala 程式庫 (Scala 2.12 叢集)
除了 Databricks Runtime 13.3 LTS 中的 JAVA 和 Scala 程式庫之外,Databricks Runtime 13.3 LTS ML 還包括下列 JAR:
CPU 叢集
群組識別碼 | 成品識別碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU clusters
群組識別碼 | 成品識別碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |