共用方式為


explode_outer table的值生成函式

適用於:核取記號為「是」Databricks SQL 核取記號為「是」Databricks Runtime

使用外部語意取消巢狀 collection,傳回數據列的 set。

在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 13.3 LTS 和更新版本中,此函式支援 具名參數調用

語法

explode_outer(collection)

引數

  • collection ARRAY:或 MAP 表達式。

傳回

由陣列元素或索引鍵和地圖 values 所組成的數據列 set。 陣列 explode_outer 所產生的 column 會命名為 col。 地圖的 columns 稱為 keyvalue

如果 collectionNULL 時,將產生一個具有 NULL的單一行用於陣列或對映 values。 使用爆炸函式時collectionNULL,不傳回任何數據列。

範例

適用於:核取記號為「是」 Databricks Runtime 12.1 和更早版本:

> SELECT explode_outer(array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode_outer(collection => array(10, 20)) AS elem, 'Spark';
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS (num, val), 'Spark';
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT explode_outer(cast(NULL AS array<int>)), 'Spark';
 NULL   Spark

> SELECT explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
  Error: UNSUPPORTED_GENERATOR.MULTI_GENERATOR

-- The difference between explode() and explode_outer() is that explode_outer() returns NULL if the array is NULL.
> SELECT explode_outer(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
 10   Spark
 20   Spark
 NULL Spark

> SELECT explode(c1) AS elem, 'Spark' FROM VALUES(array(10, 20)), (null) AS T(c1);
 10 Spark
 20 Spark

適用於:核取記號為「是」 Databricks SQL 核取記號為「是」 Databricks Runtime 12.2 LTS 和更新版本:

> SELECT elem, 'Spark' FROM explode_outer(array(10, 20)) AS t(elem);
 10 Spark
 20 Spark

> SELECT num, val, 'Spark' FROM explode_outer(map(1, 'a', 2, 'b')) AS t(num, val);
 1   a   Spark
 2   b   Spark

> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)), explode_outer(array(3, 4));
 1   3
 1   4
 2   3
 2   4

> SELECT * FROM explode_outer(cast(NULL AS array<int>));
 NULL

-- Using lateral correlation in Databricks 12.2 and above
> SELECT * FROM explode_outer(array(1, 2)) AS t, LATERAL explode_outer(array(3 * t.col, 4 * t.col));
 1   3
 1   4
 2   6
 2   8