使用 Power BI 資料連接器連接分析

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在本文中，瞭解如何使用數據連接器在 Power BI 與 Azure DevOps 之間建立無縫連線。 此整合可讓您從 Azure DevOps 數據擷取寶貴的見解，並在 Power BI 中建立吸引人的報表。 Power BI 資料連接器會使用 分析檢視。

必要條件

線上到分析檢視

1. 開啟 Power BI Desktop。

2. 登入服務。 第一次存取需要您登入，並已驗證您的認證。 Power BI Desktop 會儲存您的認證，因此您只需要執行一次。

   注意

   Azure DevOps 不支援使用 OAuth 的跨租使用者案例。 請改用服務主體和受控識別。

3. 在驗證認證時選取 [ 連線 ]。

   

4. 選取 [ 取得數據>在線服務]，然後針對雲端服務選取 [僅限 Azure DevOps]，或針對內部部署選取 [僅限 Azure DevOps Server]。 選取 Connect。 分析檢視僅支持針對工作項目和測試案例的查詢。

   

5. 指定要連線到數據的基本參數。

   

   

   • 集合 URL：輸入裝載 Azure DevOps Server 實例的 URL。 範例 URL 是 http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection。
   • Team 專案：只輸入項目名稱。 例如，如果您的 Azure DevOps Server 實例的 URL 是 ，請使用 http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber。

   重要

   請勿混淆小組名稱與項目名稱，這是常見的錯誤。 例如，如果您使用的 URL 是 ，則 http://fabrikam-server/AzureDevOpsServer/fabrikam-collection/Fabrikam-Fiber-Git/Device 是項目名稱，而 Device 是小組名稱。

   成功登入之後，Power BI 會確認您的用戶認證具有存取指定項目的許可權。 如果發生任何錯誤，請參閱常見問題以取得最常見問題的解決方案。

選取 [分析] 檢視

1. 展開 [ 共享檢視] 資料夾，選取 [分析] 檢視，然後選取 [ 載入]。 數據連接器會顯示可用的 分析檢視清單。 每個檢視都代表一組您可以提取至 Power BI 的數據。 您也可以 建立自定義分析檢視。

   下圖顯示預設的 Analytics 檢視。 您的檢視清單可能會根據用來建立專案的程式模型而有所不同。 除了附加 「今日」的檢視之外，所有列出的檢視都會提供歷史趨勢數據。

   在下列範例中，我們選取 [故事 - 過去 30 天]，以篩選產品待辦專案。

   

   注意

   因為您已在上一節中驗證檢視，因此檢視應該會載入。 如果檢視未載入，很可能是因為數據集太大。 返回入口網站中 [分析] 檢視底下的 檢視 ，並調整篩選以降低數據集的大小。

2. 選取檢視。

   

   注意

   根據選取的欄位數目和數據集大小，可以截斷導覽器中任何選取檢視的預覽。 數據只會針對預覽截斷，且不會影響完整數據重新整理。

   • 選取 [ 工作專案 - 今日] 數據表，並等候預覽載入。 它代表專案中所有工作專案的目前狀態。
   • 選取 [工作專案 - 今日] 數據表旁的複選框，然後選取 [載入]。

   注意

   分析檢視 不會套用伺服器上使用Power BI定義的篩選。 Power BI 中套用的任何篩選都會限制向使用者顯示的數據，但不會減少從 Analytics 擷取的數據量。 如果篩選的目的是要減少數據集的大小，請自定義檢視來套用它。

3. 等候數據載入。 您可以藉由查看直接出現在數據表名稱下的狀態消息來觀察其進度。 如果您看到任何錯誤，請參閱 常見問題 一節，以取得最常見問題的解決方案。

   

4. 檢閱數據模型。 當模型載入時，請檢閱 Power BI資料連接器的數據集設計。

建立報表

根據載入的數據建立報表。 載入作業完成之後，您可以建立自定義報表來探索數據。 如需常見報表的範例，請參閱 數據連接器 - 範例報表。

常見問題集

尋找 Power BI 資料連接器和分析錯誤訊息的常見問題解答。

問：如何讀取來自連接器的錯誤訊息？

答： 您可能會覺得讀取來自連接器的錯誤訊息可能會受到挑戰，因為它們通常包含額外的內容資訊。 如果載入作業失敗，訊息會以「無法儲存對伺服器的修改...」開頭。 當您看到它時，請搜尋 [DataSource.Error] Azure DevOps...：。 下列範例顯示從連接器傳回的錯誤訊息。 錯誤訊息中最重要的部分是「查詢結果超過大小上限。 藉由套用其他篩選來減少記錄數目。」

問：如何? 解析「查詢結果超過大小上限」。 套用其他篩選條件錯誤來減少記錄數目？

答： 如果從 Analytics 擷取的記錄數目超過 250,000，您會收到下列錯誤：

「無法將修改儲存至伺服器。 傳回錯誤：'OLE DB 或 ODBC 錯誤：[DataSource.Error] VSTS：要求失敗：遠端伺服器傳回錯誤： （400） 不正確的要求。 （查詢結果超過大小上限。藉由套用其他篩選來減少記錄數目。'”

當您的專案有大量工作專案時，通常會發生此錯誤。 藉由 自定義檢視來減少數據集的大小。 在 Power BI 中使用此步驟之前，請先執行此步驟。

問：如何? 解決「使用者未獲授權」錯誤？

答： 如果您嘗試存取沒有許可權的專案，您可能會收到此錯誤。 如果 Power BI 無法辨識您的認證，您可能也會看到它。 若要檢查您的許可權，請參閱 設定存取分析和分析檢視的許可權。 如果是認證問題，請與您的系統管理員合作，查看其是否有助於解決問題。 如需詳細資訊，請參閱 Power BI安全性、使用者驗證和 針對Power BI的登入問題進行疑難解答。

問：如何? 解決「禁止存取資源」錯誤？

答： 如果您有特定專案的存取權，但沒有 檢視分析 許可權，您可能會收到此錯誤。 請與您的專案管理員合作以取得這些許可權。 如需安全性模型的詳細資訊，請參閱 分析安全性。

問：如何? 解決「專案 』X' 不存在或您沒有存取它的許可權」錯誤？

答： 此錯誤表示您為 專案名稱 輸入的值不會對應至任何專案。 使用者所做的常見錯誤是將專案名稱與小組名稱混淆。

例如，如果您使用的 URL 是 https://dev.azure.com/fabrikam-fiber-inc/Fabrikam-Fiber-Git/Device，則 Fabrikam-Fiber-Git 是項目名稱，而且應該用於 參數中。 裝置 是小組名稱。

相關內容

• 設定存取分析和分析檢視的許可權
• 關於 Power BI 整合
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• 分析檢視數據集設計
• 以分析檢視為基礎的範例報告