next()
適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel
傳回數據列中數據行的值，該數據列位於串行化數據列集目前數據列之後的某個位移。
語法
next(column, [ offset, default_value ])
深入瞭解 語法慣例。
參數
| 姓名 | 類型 | 必要 | 描述 |
|---|---|---|---|
| column | string |
✔️ | 要從中取得值的數據行。 |
| offset | int |
要從目前數據列移動的數據列數量。 預設 為 1。 | |
| default_value | 純量 | 下一個數據列中沒有值時，預設值。 未指定預設值時， null 會使用 。 |
範例
根據連續數據列之間的比較來篩選數據
下列查詢會傳回數據列，這些數據列會顯示在呼叫 sensor-9之間超過四分之一秒的中斷時間。
TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| where timeDiffInMilliseconds > 250
輸出
| 時間戳記 | SensorName | 值 | PublisherId | MachineId | timeDiff |
|---|---|---|---|---|---|
| 2022-04-13T00：58：53.048506Z | sensor-9 | 0.39217481975439894 | fdbd39ab-82ac-4ca0-99ed-2f83daf3f9bb | M100 | 251 |
| 2022-04-13T01：07：09.63713Z | sensor-9 | 0.46645392778288297 | e3ed081e-501b-4d59-8e60-8524633d9131 | M100 | 313 |
| 2022-04-13T01：07：10.858267Z | sensor-9 | 0.693091598493419 | 278ca033-2b5e-4f2c-b493-00319b275aea | M100 | 254 |
| 2022-04-13T01：07：11.203834Z | sensor-9 | 0.52415808840249778 | 4ea27181-392d-4947-b811-ad5af02a54bb | M100 | 3:31 |
| 2022-04-13T01：07：14.431908Z | sensor-9 | 0.35430645405452 | 0af415c2-59dc-4a50-89c3-9a18ae5d621f | M100 | 268 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
根據連續數據列之間的比較執行匯總
下列查詢會計算呼叫 sensor-9之間的平均時間差異，以毫秒為單位。
TransformedSensorsData
| where SensorName == 'sensor-9'
| sort by Timestamp asc
| extend timeDiffInMilliseconds = datetime_diff('millisecond', next(Timestamp, 1), Timestamp)
| summarize avg(timeDiffInMilliseconds)
輸出
| avg_timeDiffInMilliseconds |
|---|
| 30.726900061254298 |
使用下一個數據列的數據擴充數據列
在下列查詢中，當使用串行化運算元完成的串行化時，會以下一個數據列的數據加入新的next_session_type數據行。
ConferenceSessions
| where conference == 'Build 2019'
| serialize next_session_type = next(session_type)
| project time_and_duration, session_title, session_type, next_session_type
輸出
| time_and_duration | session_title | session_type | next_session_type |
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