初始化映像轉換

本文說明如何使用 Azure 機器學習 設計工具中的 Init 映射轉換元件，初始化映像轉換，以指定要轉換影像的方式。

如何設定 Init 影像轉換

1. 將 Init 影像轉換 元件新增至設計工具中的管線。

2. 針對 [ 重設大小]，指定是否要將輸入 PIL 影像的大小調整為指定的大小。 如果您選擇 [True]，您可以在 [大小] 中指定所需的輸出影像大小，預設為 256。

3. 針對 中心裁剪，指定是否要在中央裁剪指定的 PIL 影像。 如果您選擇 [True]，則可以在 [裁剪大小] 中 指定裁剪所需的輸出影像大小，預設為 224。

4. 針對 Pad，指定是否要以面板值 0 填補所有端的指定 PIL 映射。 如果您選擇 [True]，您可以在 Padding 中的每個框線上指定邊框間距（要新增多少圖元）。

5. 針對 [色彩抖動]，指定是否要隨機變更影像的亮度、對比和飽和度。

6. 針對 [灰階]，指定是否要將影像轉換成灰階。

7. 針對 [隨機重設大小裁剪]，指定是否要將指定的 PIL 影像裁剪為隨機大小和外觀比例。 原始大小隨機大小的裁剪（範圍從 0.08 到 1.0）和原始外觀比例的隨機外觀比例（範圍從 3/4 到 4/3） 。 此裁剪最後會重設大小為指定的大小。 這通常用於訓練初始網路。 如果您選擇 [True]，您可以預設在 [隨機大小] 中 指定每個邊緣的預期輸出大小 256。

8. 針對 [隨機裁剪]，指定是否要在隨機位置裁剪指定的 PIL 影像。 如果您選擇 [True]，則可以在 [隨機裁剪大小] 中 指定裁剪所需的輸出大小，預設為 224。

9. 針對 [隨機水準翻轉]，指定是否以機率 0.5 隨機翻轉指定的 PIL 影像。

10. 針對 [隨機垂直翻轉]，指定是否以機率 0.5 隨機翻轉指定的 PIL 影像。

11. 針對 [隨機旋轉]，指定是否要以角度旋轉影像。 如果您選擇 'True'，您可以藉由設定 隨機旋轉度來指定範圍，這表示預設為 0（-degrees、+degrees）。

12. 針對 [隨機仿射]，指定是否要隨機轉換影像中心不變。 如果您選擇 [True]，則可以在隨機仿射度中指定要從範圍中選取的度數，這表示預設為 0（-degrees、+degrees）。

13. 針對 [隨機灰階]，指定是否要隨機將影像轉換成機率為 0.1 的灰階。

14. 針對 [隨機檢視方塊]，指定是否要以機率 0.5 隨機執行指定 PIL 影像的檢視方塊轉換。

15. 連接到 [ 套用影像轉換 ] 元件，以將上述指定的轉換套用至輸入影像數據集。

16. 提交管線。

結果

轉換完成後，您可以在 [套用影像轉換] 元件的輸出中找到已轉換的影像。

技術注意事項

https://pytorch.org/vision/stable/transforms.html如需影像轉換的詳細資訊，請參閱 。

元件參數

輸出

下一步

請參閱 Azure 機器學習 可用的元件集。