快速入門：設定適用於 Linux (Ubuntu) 的資料科學虛擬機器

發行項
10/31/2024

使用 Ubuntu 20.04 資料科學虛擬機器 (DSVM) 和適用於 PyTorch 的 Azure DSVM 啟動並執行。

必要條件

您需有 Azure 訂用帳戶，才能建立 Ubuntu 20.04 資料科學虛擬機器或適用於 PyTorch 的 Azure DSVM。免費試用 Azure。

Azure 免費帳戶不支援已啟用 GPU 的虛擬機器 (VM) SKU。

建立 Linux 適用的資料科學虛擬機器

若要建立 Ubuntu 20.04 DSVM 或適用於 PyTorch 的 Azure DSVM 執行個體：

前往 Azure 入口網站。如果您尚未登入，您可能會收到登入 Azure 帳戶的提示。
輸入資料科學虛擬機器來尋找 VM 清單。然後選取 [資料科學虛擬機器 - Ubuntu 20.04] 或 [適用於 PyTorch 的 Azure DSVM]。
選取建立。
在 [建立虛擬機器] 窗格上，填入 [基本資料] 索引標籤：
- 訂用帳戶：如果您有一個以上的訂用帳戶，請選取計算機建立並計費所在的訂用帳戶。您必須有此訂用帳戶的資源建立權限。
- 資源群組：建立新的群組或使用現有群組。
- 虛擬機器名稱：輸入 VM 的名稱。此名稱使用於 Azure 入口網站中。
- 區域：選取最適合的資料中心。若要獲得最快的網路存取速度，裝載大部分資料或最接近您實體位置的資料中心是最佳選擇。如需詳細資訊，請流覽 Azure 區域。
- 映像：請勿變更預設值。
- 大小：此選項應會自動填入適合一般工作負載的大小。如需詳細資訊，請流覽 Azure 中的 Linux VM 大小。
- 驗證類型：如需更快速的設定，請選取 [密碼]。
  
  注意
  
  如果您打算使用 JupyterHub，請務必選取 [密碼]，因為 JupyterHub 未設定為使用安全殼層（SSH）通訊協定公鑰。
- 使用者名稱：輸入系統管理員使用者名稱。您可使用此使用者名稱登入您的 VM。它不需要符合您的 Azure 使用者名稱。請勿使用大寫字母。
  
  重要
  
  如果您的使用者名稱使用大寫字母，JupyterHub 將無法運作，而且您會遇到 500 內部伺服器錯誤。
- 密碼：輸入您打算用來登入 VM 的密碼。
選取 [檢閱 + 建立]。
在 [檢閱 + 建立] 窗格上：
- 請確認您輸入的所有資訊都正確無誤。
- 選取建立。
佈建流程大約需要 5 分鐘。您可以在 Azure 入口網站中檢視 VM 的狀態。

存取 Ubuntu 智慧資料科學虛擬機器

您可以使用下列四種方式之一來存取 Ubuntu DSVM：

SSH (適用於終端機工作階段)
X2Go (適用於圖形化工作階段)
X2Go (適用於圖形化工作階段)
JupyterHub 和 JupyterLab (適用於 Jupyter 筆記本)

SSH

如果您已使用 SSH 驗證來設定 VM，則可使用您在文字殼層介面步驟 4 的 [基本資料] 區段中建立的帳戶認證來登入。如需詳細資訊，請流覽深入瞭解如何連線到Linux VM。

xrdp

xrdp 是存取 Linux 圖形化工作階段的標準工具。雖然發行版本預設不包含此工具，這些指示仍會說明如何安裝此工具。

X2Go

注意

在測試中，X2Go 用戶端的效能優於 X11 轉寄。我們建議您使用 X2Go 用戶端作為圖形化桌面介面。

Linux VM 已經使用 X2Go 伺服器佈建，並已準備好接受用戶端連線。若要連線到 Linux VM 圖形化桌面，請在用戶端上完成下列程式：

從 X2Go下載並安裝您用戶端平台適用的 X2Go 用戶端。
請記下 VM 的公用 IP 位址。在 Azure 入口網站中，開啟您建立的 VM 以尋找此資訊。
執行 X2Go 用戶端。如果 [新增會話] 窗格未自動開啟，請選取 [會話>新會話]。
在產生的設定窗格中，輸入下列設定參數：
- 工作階段：
  - 主機：輸入您稍早記下的 VM IP 位址。
  - 登入：輸入 Linux VM 上的使用者名稱。
  - SSH 連接埠︰保留預設值 22。
  - 工作階段類型：將值變更為 XFCE。目前，Linux VM 僅支援 XFCE 桌面。
- 媒體：如果您不需要使用聲音支援和用戶端列印，可關閉這些功能。
- 共用資料夾：使用此索引標籤可新增您想要在 VM 上掛接的用戶端電腦目錄。
選取 [確定]。
若要顯示 VM 的登入窗格，請選取 X2Go 窗格右窗格中的方塊。
輸入 VM 的密碼。
選取 [確定]。
您可能需要賦予 X2Go 權限，以略過防火牆來完成連線流程。
您現在應該會看到 Ubuntu DSVM 的圖形化介面。

JupyterHub 和 JupyterLab

Ubuntu DSVM 會執行 JupyterHub，這是一個多使用者的 Jupyter 伺服器。若要連線，請依照下列步驟執行:

請記下 VM 的公用 IP 位址。若要尋找此值，請在 Azure 入口網站中搜尋並選取您的 VM，如此螢幕擷取畫面所示。
從本機電腦開啟網頁瀏覽器，然後移至 https://your-vm-ip:8000。將 your-vm-ip 取代為您先前記下的 IP 位址。
您的瀏覽器可能會讓您無法直接開啟窗格。它可能會告訴您有憑證錯誤。 DSVM 會透過自我簽署憑證提供安全性。大部分的瀏覽器都可讓您在此警告之後進行選取。許多瀏覽器會繼續在整個 Web 工作階段中提供有關憑證的某種視覺警告。

如果您在瀏覽器中看到 ERR_EMPTY_RESPONSE 錯誤訊息，請務必明確使用 HTTPS 通訊協定來存取電腦。 HTTP 或僅只網址不適用於此步驟。如果您在網址行中輸入網址， https:// 則大部分瀏覽器預設 http 為，並會出現錯誤。
請輸入您用來建立 VM 的使用者名稱和密碼，然後登入，如此螢幕擷取畫面所示。

如果您在這個階段收到 500 錯誤，您可能在使用者名稱中使用大寫字母。此問題是 JupyterHub 與其使用的 PAM 驗證器之間的已知互動。

如果您收到 無法連線到此頁面 錯誤，可能是您的網路安全組（NSG）許可權需要調整。在 Azure 入口網站中，尋找資源群組內的 NSG 資源。若要從公用網際網路存取 JupyterHub，您必須開啟連接埠 8000。（此映像顯示此 VM 已設定為 Just-In-Time 存取，我們強烈建議使用此 VM。如需詳細資訊，請造訪使用 Just-In-Time 存取保護您的管理埠。
瀏覽可用的範例筆記本。

也提供 JupyterLab (新一代的 Jupyter 筆記本) 與 JupyterHub。若要存取它，請登入 JupyterHub。然後瀏覽至 URL https://your-vm-ip:8000/user/your-username/lab。將 your-username 取代為您設定 VM 時所選擇的使用者名稱。同樣地，潛在的憑證錯誤一開始可能會阻止您存取網站。

若要將 JupyterLab 設定為預設筆記本伺服器，請將這一行新增至 /etc/jupyterhub/jupyterhub_config.py：

c.Spawner.default_url = '/lab'

下一步

請流覽 linux 資料科學虛擬機器上的數據科學逐步解說，瞭解如何使用此處布建的 Linux DSVM 來執行數個常見的數據科學工作。
試用本文描述的工具，在 DSVM 上探索各種資料科學工具。您也可以在 VM 內的殼層上執行 dsvm-more-info，以獲得與 VM 上安裝的工具有關的基本簡介和詳細資訊指標。
了解如何透過 Team Data Science Process (部分機器翻譯) 以系統化方式建置分析解決方案。
請流覽此 VM 的適當參考檔。

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