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使用 Jupyter Notebook (v1) 探索 Azure Machine Learning

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適用於： Python SDK azureml v1 (部分機器翻譯)

Azure Machine Learning Notebook 存放庫包含 Azure Machine Learning Python SDK (v1) 範例。 這些 Jupyter Notebook 旨在協助您探索 SDK，並作為您自己的機器學習專案的模型。 在此存放庫中，您可以在 tutorials 資料夾中找到教學課程 Notebook，在 how-to-use-azureml 資料夾中找到特定功能的 Notebook。

本文說明如何從下列環境存取存放庫：

  • Azure Machine Learning 計算執行個體
  • 自攜 Notebook 伺服器
  • 資料科學虛擬機器

開始使用範例最簡單的方式是完成建立開始使用所需要的資源。 完成後，您就有一個預先載入 SDK 和 Azure Machine Learning Notebooks 存放庫的專用 Notebook 伺服器。 您不需要下載或安裝。

若要檢視筆記本範例：1.登入 [工作室]，然後視需要選取您的工作區。 1.選取 [筆記本]。 1.選取 [樣本] 索引標籤。如需使用 Python SDK v1 的範例，請使用 [SDK v1] 資料夾。

選項 2：透過您自己的 Notebook 伺服器存取

如果您想要自備 Notebook 伺服器在本機開發，請在電腦上遵循下列步驟。

  1. 使用 Azure Machine Learning SDK 中的指示，安裝適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK (v1)

  2. 建立 Azure Machine Learning 工作區。

  3. 撰寫組態檔 (aml_config/config.json)。

  4. 複製 Machine Learning Notebooks 存放庫。

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  5. 從包含複製品的目錄啟動 Notebook 伺服器。

    jupyter notebook

這些指示會安裝快速入門和教學課程 Notebook 所需的基底 SDK 套件。 若要使用其他範例 Notebook，可能需要安裝額外的元件。 如需詳細資訊，請參閱安裝適用於 Python 的 Azure Machine Learning SDK。

選項 3：透過 DSVM 存取

資料科學虛擬機器 (DSVM) 是專為進行資料科學而建置的自訂 VM 映像。 如果您建立 DSVM，系統將為您安裝及設定 SDK 和 Notebook 伺服器。 不過，您仍須建立工作區並複製範例存放庫。

  1. 建立 Azure Machine Learning 工作區。

  2. 使用以下其中一種方法新增工作區組態檔：

    下載 config.json 的螢幕擷取畫面。

  3. 從您新增組態檔的目錄中，複製 Machine Learning Notebooks 存放庫。

    git clone https://github.com/Azure/MachineLearningNotebooks.git --depth 1

  4. 目錄現在應該已包含複製品和設定檔，從該目錄啟動 Notebook 伺服器。

    jupyter notebook

下一步

探索 MachineLearningNotebooks 存放庫，以探索 Azure Machine Learning 的用途。

如需更多 GitHub 範例專案和範例，請參閱下列存放庫：