教學課程：使用專用 SQL 集區分析數據

在本教學課程中，使用 NYC 計程車數據來探索專用 SQL 集區的功能。

必要條件

• 本教學課程假設您已完成其餘快速入門中的步驟。 具體而言，它會使用在建立 Synapse 工作區快速入門中 建立的 'contosodatalake' 資源。

建立專用 SQL 集區

1. 在 Synapse Studio 的左側窗格中，選取 [分析集區] 下的 [管理>SQL 集區]。
2. 選取新增。
3. 針對 [專用 SQL 集區名稱 ] 選取 SQLPOOL1。
4. 針對 [效能等級 ] 選擇 [DW100C]。
5. 選取 [檢閱 + 建立]>[建立]。 您的專用 SQL 集區將在幾分鐘內準備就緒。

您的專用 SQL 集區會與也稱為 SQLPOOL1的 SQL 資料庫相關聯。

1. 流覽至 [數據>工作區]。
2. 您應該會看到名為 SQLPOOL1 的資料庫。 如果您的畫面中並未顯示該訊息，請選取重新整理。

專用 SQL 集區只要作用中，就會耗用可計費的資源。 您可以稍後暫停集區以降低成本。

將 NYC 計程車數據載入SQLPOOL1

1. 在 Synapse Studio 中，流覽至 [開發] 中樞，選取+按鈕以新增資源，然後建立新的 SQL 腳本。

2. 在 [連線到腳本] 上方的下拉式清單中，選取 [在本教學課程的步驟 1 中建立的集SQLPOOL1區]。

3. 輸入下列程式碼：

   IF NOT EXISTS (SELECT * FROM sys.objects O JOIN sys.schemas S ON O.schema_id = S.schema_id WHERE O.NAME = 'NYCTaxiTripSmall' AND O.TYPE = 'U' AND S.NAME = 'dbo')
   CREATE TABLE dbo.NYCTaxiTripSmall
       (
       [VendorID] bigint, 
       [store_and_fwd_flag] nvarchar(1) NULL, 
       [RatecodeID] float NULL, 
       [PULocationID] bigint NULL,  
       [DOLocationID] bigint NULL, 
       [passenger_count] float NULL, 
       [trip_distance] float NULL, 
       [fare_amount] float NULL, 
       [extra] float NULL, 
       [mta_tax] float NULL, 
       [tip_amount] float NULL, 
       [tolls_amount] float NULL, 
       [ehail_fee] float NULL, 
       [improvement_surcharge] float NULL, 
       [total_amount] float NULL, 
       [payment_type] float NULL, 
       [trip_type] float NULL, 
       [congestion_surcharge] float  NULL
       )
   WITH
       (
       DISTRIBUTION = ROUND_ROBIN,
        CLUSTERED COLUMNSTORE INDEX
        -- HEAP
       )
   GO
   
   COPY INTO dbo.NYCTaxiTripSmall
   (VendorID 1, store_and_fwd_flag 4, RatecodeID 5,  PULocationID 6 , DOLocationID 7,  
    passenger_count 8,trip_distance 9, fare_amount 10, extra 11, mta_tax 12, tip_amount 13, 
    tolls_amount 14, ehail_fee 15, improvement_surcharge 16, total_amount 17, 
    payment_type 18, trip_type 19, congestion_surcharge 20 )
   FROM 'https://contosolake.dfs.core.windows.net/users/NYCTripSmall.parquet'
   WITH
   (
       FILE_TYPE = 'PARQUET'
       ,MAXERRORS = 0
       ,IDENTITY_INSERT = 'OFF'
       ,AUTO_CREATE_TABLE ='ON'
   )
   

   提示

   如果您收到讀取 Login failed for user '<token-identified principal>'的錯誤，您必須設定 Entra Id 管理員。

   1. 在 Azure 入口網站中，搜尋您的 synapse 工作區。
   2. 在 [設定] 底下，選取 [Microsoft [項目標識符]。
   3. 選取 [ 設定系統管理員 ]，然後設定 Microsoft Entra ID 管理員。

4. 選取 [執行] 按鈕以執行指令碼。

5. 此腳本會在 60 秒內完成。 它會將 200 萬個 NYC 計程車數據列載入名為 dbo.NYCTaxiTripSmall的數據表。

探索專用 SQL 集區中的 NYC 計程車數據

1. 在 Synapse Studio 中，移至 [數據中樞]。

2. 移至 [SQLPOOL1>數據表]。 （如果您沒有在功能表中看到它，請重新整理頁面。

3. 以滑鼠右鍵按兩下 dbo。NYCTaxiTripSmall 數據表，然後選取 [新增 SQL 腳本>選取前 100 個數據列]。

4. 等候建立並執行新的SQL腳本。

5. SQL 腳稿 [連線到 ] 頂端會自動設定為名為 SQLPOOL1 的 SQL 集區。

6. 以此程式代碼取代 SQL 腳本的文字並加以執行。

   SELECT passenger_count as PassengerCount,
         SUM(trip_distance) as SumTripDistance_miles,
         AVG(trip_distance) as AvgTripDistance_miles
   INTO dbo.PassengerCountStats
   FROM  dbo.NYCTaxiTripSmall
   WHERE trip_distance > 0 AND passenger_count > 0
   GROUP BY passenger_count;
   
   SELECT * FROM dbo.PassengerCountStats
   ORDER BY PassengerCount;
   

   此查詢會建立數據表 dbo.PassengerCountStats ，其中包含來自字段的 trip_distance 匯總數據，然後查詢新的數據表。 數據顯示總車程距離和平均車程距離與乘客人數的關係。

7. 在 [SQL 腳本結果] 視窗中，將 [ 檢視 ] 變更為 [圖表 ]，以折線圖顯示結果的視覺效果。 將 [類別] 資料行變更為 PassengerCount。

清理

暫停專用 SQL 集區以降低成本。

1. 流覽至 Synapse 工作區中的 [ 管理 ]。
2. 選取 [ SQL 集區]。
3. 將滑鼠停留在SQLPOOL1上，然後選取 [ 暫停] 按鈕。
4. 確認暫停。

後續步驟