binomial_distribution 類別
產生二項式分佈。
語法
template<class IntType = int>
class binomial_distribution
{
public:
// types
typedef IntType result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
result_type t() const;
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
參數
IntType
整數結果類型，預設值為 int。 如需可能的類型，請參閱 <隨機>。
URNG
統一隨機數產生器引擎。 如需可能的類型，請參閱 <隨機>。
備註
類別範本描述產生使用者指定整數型別值的分佈，如果 int 未提供任何值，則會根據二項分配離散機率函式來散發。 下表提供各個成員的文章連結。
binomial_distribution
param_type
屬性成員 t() ，並 p() 分別傳回目前儲存的散發參數值 t 和 p 。
屬性成員 param() 會設定或傳回 param_type 預存分佈參數套件。
min() 和 max() 成員函式會分別傳回最小可能結果和最大可能結果。
reset() 成員函式會捨棄任何快取的值，讓下個針對 operator() 呼叫的結果不是取決於呼叫之前取自引擎的任何值。
operator() 成員函式會根據 URNG 引擎傳回下一個產生的值，無論是從目前的參數封裝或是指定的參數封裝。
如需散發類別及其成員的詳細資訊，請參閱 <隨機>。
如需二項式分佈離散機率函式的詳細資訊，請參閱 Wolfram MathWorld 文章：Binomial Distribution (二項式分佈)。
範例
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const int t, const double p, const int& s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::binomial_distribution<> distr(t, p);
std::cout << std::endl;
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
std::cout << "t == " << distr.t() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<int, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
int t_dist = 1;
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): ";
std::cin >> t_dist;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(t_dist, p_dist, samples);
}
第一次執行：
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .25
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.25
t == 22
Histogram for 100 samples:
1 :
2 ::
3 :::::::::::::
4 ::::::::::::::
5 :::::::::::::::::::::::::
6 ::::::::::::::::::
7 :::::::::::::
8 ::::::
9 ::::::
11 :
12 :
第二次執行：
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .5
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.5
t == 22
Histogram for 100 samples:
6 :
7 ::
8 :::::::::
9 ::::::::::
10 ::::::::::::::::
11 :::::::::::::::::::
12 :::::::::::
13 :::::::::::::
14 :::::::::::::::
15 ::
16 ::
第三次執行：
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter an integer value for t distribution (where 0 <= t): 22
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .75
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.75
t == 22
Histogram for 100 samples:
13 ::::
14 :::::::::::
15 :::::::::::::::
16 :::::::::::::::::::::
17 ::::::::::::::
18 :::::::::::::::::
19 :::::::::::
20 ::::::
21 :
需求
標頭：<random>
命名空間：std
binomial_distribution::binomial_distribution
建構分佈。
explicit binomial_distribution(result_type t = 1, double p = 0.5);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);
參數
t
t 分佈參數。
p
p 分佈參數。
parm
用來建構分佈的 param_type 結構。
備註
前置條件： 0 ≤ t 和 0.0 ≤ p ≤ 1.0
第一個建構函式會建構一個物件，其預存 p 值會保留值 p，而其預存 t 值則保留 t 值。
第二個建構函式會建構預存參數是從 parm 初始化而來的物件。 您可以呼叫 param() 成員函式，取得及設定現有分佈的目前參數。
binomial_distribution::param_type
儲存分佈的所有參數。
struct param_type {
typedef binomial_distribution<result_type> distribution_type;
param_type(result_type t = 1, double p = 0.5);
result_type t() const;
double p() const;
.....
bool operator==(const param_type& right) const;
bool operator!=(const param_type& right) const;
};
參數
t
t 分佈參數。
p
p 分佈參數。
right
要與這個項目比較的 param_type 物件。
備註
前置條件： 0 ≤ t 和 0.0 ≤ p ≤ 1.0
此結構可在具現化時傳遞至分佈的類別建構函式，傳遞至 param() 成員函式可設定現有分佈之儲存的參數，傳遞至 operator() 可用於取代儲存的參數。