RankingCatalog.CrossValidate 方法
定義
重要
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在 的折迭上 numberOfFolds 執行交叉驗證，方法是調整 estimator ，並在提供時遵守 rowGroupColumnName 。 data
然後根據 labelColumnName 評估每個子模型，並傳回計量。
public System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>> CrossValidate (Microsoft.ML.IDataView data, Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> estimator, int numberOfFolds = 5, string labelColumnName = "Label", string rowGroupColumnName = "GroupId", int? seed = default);member this.CrossValidate : Microsoft.ML.IDataView * Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.ITransformer> * int * string * string * Nullable<int> -> System.Collections.Generic.IReadOnlyList<Microsoft.ML.TrainCatalogBase.CrossValidationResult<Microsoft.ML.Data.RankingMetrics>>Public Function CrossValidate (data As IDataView, estimator As IEstimator(Of ITransformer), Optional numberOfFolds As Integer = 5, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional rowGroupColumnName As String = "GroupId", Optional seed As Nullable(Of Integer) = Nothing) As IReadOnlyList(Of TrainCatalogBase.CrossValidationResult(Of RankingMetrics))參數
- data
- IDataView
要執行交叉驗證的資料。
- estimator
- IEstimator<ITransformer>
要符合的估算器。
- numberOfFolds
- Int32
交叉驗證折迭的數目。
- labelColumnName
- String
用於評估) 的標籤資料行 (。
- rowGroupColumnName
- String
中 data groupId 資料行的名稱，用來群組資料列。
分割交叉驗證的資料時，此資料行會自動當做 SamplingKeyColumn 使用，因為排名演算法需要此資料行。如果未 null 執行任何資料列群組，則此資料行是必要的。
傳回
個別折迭結果：計量、模型、評分資料集。