PrincipalComponentAnalysisTransformer 類別
定義
重要
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PCA 是減少維度的轉換，可計算特徵向量的投影到低階子空間。
public sealed class PrincipalComponentAnalysisTransformer : Microsoft.ML.Data.OneToOneTransformerBasetype PrincipalComponentAnalysisTransformer = class
inherit OneToOneTransformerBasePublic NotInheritable Class PrincipalComponentAnalysisTransformer
Inherits OneToOneTransformerBase- 繼承
備註
主要元件分析 (PCA) 是維度縮減演算法，可計算特徵向量投影到低階子空間。 其定型是使用檔中所述的技術來完成： 在大型 PCA 中結合結構化和非結構化隨機性，以及 使用隨機性尋找結構的紙張：建構近似矩陣分解的機率演算法
如需詳細資訊，請參閱：
方法
| GetOutputSchema(DataViewSchema) |
PCA 是減少維度的轉換，可計算特徵向量的投影到低階子空間。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase) |
| Transform(IDataView) |
PCA 是減少維度的轉換，可計算特徵向量的投影到低階子空間。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase) |
明確介面實作
| ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
PCA 是減少維度的轉換，可計算特徵向量的投影到低階子空間。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase) |
| ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
PCA 是減少維度的轉換，可計算特徵向量的投影到低階子空間。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase) |
| ITransformer.IsRowToRowMapper |
PCA 是減少維度的轉換，可計算特徵向量的投影到低階子空間。 (繼承來源 RowToRowTransformerBase) |
擴充方法
| Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
預覽在指定 |
| Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
建立新的轉換器鏈結，方法是將另一個轉換器附加至此轉換器鏈結的結尾。 |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型。 |
| CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> 建立時間序列管線的預測引擎。 它會使用預測階段所見的觀察來更新時間序列模型的狀態，並允許檢查模型。 |