移轉至 Microsoft Fabric 中的 Data Factory
Microsoft Fabric 中的 Data Factory 將 Power Query 和 Azure Data Factory 整合為現代化信任的資料整合體驗，讓資料和商務專業人員能為其組織擷取、載入及轉換資料。 此外，強大的資料協調流程功能可讓您建置簡單至複雜的資料工作流程，以協調資料整合需求所需的步驟。
Microsoft Fabric 中 Data Factory 的主要概念
取得資料和轉換 - Dataflow Gen2 是 Power BI 中資料流程的演進。 Dataflow Gen2 已重新架構，以使用 Fabric 計算引擎進行資料處理和轉換。 這使其能在任何規模內嵌和轉換資料。
資料協調流程 - 使用已熟悉 Azure Data Factory (ADF) 使用者的資料管線，Microsoft Fabric 會啟用 ADF 中提供的相同協調流程功能。 在正式發行 Fabric 中，資料管線支援 ADF 中大部分可用的活動。
請參閱此屬於 Fabric 中資料管線一部分的活動清單。
企業就緒的資料移動 - 無論是小型資料移動或 PB 級規模的資料移動，Data Factory 都能提供無伺服器的智慧型資料移動平台，讓您可靠地在不同的資料來源和資料目的地之間移動資料。 在支援 170 個以上的連接器的情況下，Microsoft Fabric 中的 Data Factory 可讓您在多雲端、內部部署資料來源和虛擬網路內 (VNet) 之間移動資料。 智慧型輸送量最佳化可讓資料移動平台自動偵測資料移動所需的運算規模。
從 Azure Data Factory 移轉 (ADF)
為了能讓客戶從 Azure Data Factory 升級至 Microsoft Fabric，我們支援下列功能：
資料管線活動 - 我們在 Fabric 中的 Data Factory 支援大部分您已在 ADF 中使用的活動。 此外，我們為通知新增了新活動，例如 Teams 和 Outlook 活動。 請參閱 Data Factory in Fabric 中可用的這份活動清單。
Azure Data Factory 中的 OneLake/Lakehouse 連接器 - 對於許多 ADF 客戶，您現在可以與 Microsoft Fabric 整合，並將資料帶入 Fabric OneLake。
Azure Data Factory 將資料流程對應至 Fabric - 我們為考慮在 Fabric 中建立新資料轉換的 ADF 客戶提供本指南。
此外，對於考慮將 ADF 對應資料流程移轉至 Fabric 的客戶，您可以從 Fabric 客戶諮詢小組 (Fabric CAT) 套用範例程式碼，將對應資料流轉換為 Spark 程式碼。 如需詳細資訊，請瀏覽將資料流程對應至 Microsoft Fabric。
Azure Data Factory in Fabric (預覽版) - 我們引進了一項新功能，可讓您從 Fabric 工作區連線到現有的 ADF Factory。 按一下 Fabric Data Factory 工作區內的「Azure Data Factory」，您現在可以直接從 Fabric 工作區 UI 完全管理您的 ADF Factory！ 您可以像在 ADF 中一樣觸發、執行及監視管線，但直接在 Fabric 內部執行。
作為 Microsoft Fabric 路線圖中 Data Factory 的一部分，我們正努力在 2024 會計年度第 2 季前預覽下列內容：
- 從 ADF 管線升級至 Fabric - 我們正與客戶和社群合作，以了解如何最好地支援從 ADF 升級至 Fabric 的資料管線。 為此，我們將提供升級體驗，讓您能使用裝載和升級資料管線，在 Fabric 中測試現有的資料管線。
將 Power BI 資料流程 Gen1 移轉至 Fabric 中的 Dataflow Gen2
與 Power BI 中的資料流程 (Gen1) 相比，Fabric 中的 Dataflow Gen2 提供了許多優點和新功能：
- 大規模取得資料 (「快速複製」)
- 大規模資料轉換 (使用 Fabric Lakehouse SQL 引擎)
- 更多輸出目的地：Azure SQL DB、Lakehouse、倉儲、SharePoint、KQL 資料庫等等
- 增強的重新整理歷程記錄和監視體驗
- 增強的撰寫和發佈體驗。
我們鼓勵客戶開始嘗試 Dataflow Gen2，以重新建立現有的資料流程 Gen1 案例，或嘗試新的資料流程。 Dataflow Gen2 的早期意見反應可協助我們發展並讓產品功能更成熟。
我們有幾個選項可供客戶將您的 Gen1 資料流程重新建立成 Dataflow Gen2：
- 匯出資料流程 Gen1 查詢並將其匯入 Dataflow Gen2： 現在您可以在資料流程和 Dataflow Gen2 編輯經驗中輸出查詢，並將其儲存為 PQT 檔案，然後匯入 Dataflow Gen2。 如需詳細資訊，請參閱匯出範本。
- 在 Power Query 中複製和貼上： 如果您在 Power BI 或 Power Apps 中擁有資料流程，您可以複製您的查詢並貼到 Dataflow Gen2 工具的編輯體驗中。 這項功能可讓您將資料流程移轉至 Gen2，而不需要重寫查詢。 如需詳細資訊，請參閱複製並貼上現有資料流程 (Gen1) 查詢。
另請參閱下列文章以了解進一步的考慮因素：資料流程 Gen1 與 Gen2 之間的差異