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如何：觀察網狀架構數據倉儲使用率趨勢

  • 發行項

適用於：✅ Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點和倉儲

了解如何使用 Microsoft Fabric Capacity Metrics 應用程式，觀察 Microsoft Fabric 中資料倉儲工作負載的變化趨勢和峰值。

Microsoft Fabric Capacity Metrics 應用程式在一個位置提供所有 Fabric 工作負載的容量使用資訊。 容量管理員最常利用此資訊來監視工作負載的效能及其使用情況 (相較於購買的容量)。

必要條件

觀察 Fabric 容量中所有項目的整體趨勢

在 Fabric Capacity Metrics 應用程式中，使用多重計量緞帶圖查找 CU 利用率峰值。 尋找與尖峰使用者活動、夜間處理、定期報告等相符的 Fabric 使用模式。判斷哪些資源在使用尖峰期商務和/或上班時間取用最多 RU。

此圖表概要顯示過去 14 天的 CU 趨勢，用於查看哪個 Fabric 工作負載使用的 CU 最多。

  1. 項目資料表用於識別取用大部分計算的特定倉儲。 多重計量緞帶圖中的 Items 資料表提供項目層級的彙總取用量。 例如，在此檢視中，您可以識別哪些項目耗用的 RU 最多。
  2. 在 [選取項目種類] 下拉式清單中選取 [倉儲]。
  3. 依 CU 對項目資料表遞減排序。
  4. 現在您可以識別使用最多容量單位的項目、活動的總持續時間、使用者人數等。

鑽研尖峰活動

時間點圖表可用於識別一系列 CU 利用率達到尖峰的活動。 我們可以識別取用利用率的個別互動和背景活動。

下面的動畫影像示範了幾個步驟，您可以遵循這些步驟來鑽研利用率、節流和超額資訊。 如需詳細資訊，請瀏覽 Microsoft Fabric 中的節流。

顯示鑽研步驟的計量應用程式動畫 gif。

  1. 選取時間點探索圖表中的「利用率」索引標籤，以識別容量利用率超過購買容量的時間點。 黃色虛線可讓您了解 SKU 上限。 SKU 上限基於購買的 SKU 以及自動縮放的啟用情況 (如果容量已啟用自動縮放)。
  2. 選取 [節流] 索引標籤，然後移至 [背景拒絕] 區段，這最適用於倉儲要求。 在先前的動畫影像範例中，觀察到 2023 年 10 月 16 日下午 12:57，容量中的所有背景要求都被節流。 100% 線表示基於所購買的 Fabric SKU 的最大限制。
  3. 選取 [超額] 索引標籤。此圖表概要顯示各時段的債務收取和結轉情況。
    • 新增百分比 (綠色)：當容量多載並開始新增至債務貯體時。
    • 減少百分比 (藍色)：當債務開始減少，整體容量利用率低於 100% 時。
    • 累計百分比 (紅色)：代表時間點的整體債務總額。 這最終需要減少。
  4. 在 [利用率]、[節流] 或 [超額] 索引標籤中，選取特定時間點以啟用 [探索] 按鈕，以進一步進行鑽研分析。
  5. 選取 [探索]。 新頁面提供資料表來探索互動和背景作業的詳細資料。 由於 24 小時平滑邏輯的原因，此頁面會顯示一些當時沒有發生的背景作業。 在先前的動畫影像中，顯示的是 10 月 15 日下午 12:57 至 10 月 16 日下午 12:57 之間的作業，因為所選時間點背景作業仍在平滑處理中。
  6. 在 [背景作業] 資料表中，您也可以識別取用最多 CU 的使用者、作業、開始/停止時間、持續時間。

    • 作業資料表也提供 [正在進行] 的作業清單，因此您可以了解長時間執行的查詢及其目前的 CU 取用量。

    • 識別取用大量資源的作業：依 CU 總數遞減排序，找出最昂貴的查詢，然後使用作業 ID 來唯一識別作業。 這是分散式陳述式識別碼，可用於動態管理檢視 (DMV) 和查詢深入解析等其他監視工具來實現端對端可追蹤性，例如 sys.dm_exec_requests 中的 dist_statement_id 和 queryinsights.exec_requests_history 中的 distributed_statement_id。 範例：

      下列 T-SQL 查詢範例在 sys.dm_exec_requests 動態管理檢視的查詢內使用作業 ID。

      SELECT * FROM sys.dm_exec_requests 
WHERE dist_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE';

      下列 T-SQL 查詢在 queryinsights.exec_requests_history 檢視的查詢中使用作業 ID。

      SELECT * FROM queryinsights.exec_requests_history 
WHERE distributed_statement_id = '00AA00AA-BB11-CC22-DD33-44EE44EE44EE`;
  7. 減少資料表圖形表示在此容量上執行的不同 Fabric 工作負載，以及其在選取的時間點取用的運算量百分比。
    • DMS 的資料表項是您的倉儲工作負載。 在先前的動畫影像範例中，DMS 已將總體結轉債務增加了 26%。
    • [累計百分比] 資料行提供容量過度取用的百分比。 此值應低於 100% 以避免節流。 例如，在先前的動畫影像範例中，2433.84% 表示 DMS 使用的容量是目前 SKU (F2) 容許容量的 24 倍。

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