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教學課程：從 Azure Databricks 設定Microsoft網狀架構鏡像資料庫 （預覽）

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Microsoft Fabric 中的資料庫鏡像是企業、雲端式、零 ETL、SaaS 技術。 本指南可協助您從 Azure Databricks 建立鏡像資料庫，以在 OneLake 中建立 Azure Databricks 數據的只讀、持續復寫複本。

必要條件

  • 建立或使用已啟用 Unity 目錄的現有 Azure Databricks 工作區。
  • 您必須擁有 EXTERNAL USE SCHEMA Unity 目錄中架構的許可權，其中包含將從 Fabric 存取的數據表。 如需詳細資訊，請參閱 控制 Unity 目錄中數據的外部存取。
  • 在 此功能的租使用者或容量層級開啟租用戶設定 「鏡像的 Azure Databricks 目錄 （預覽）」 。
  • 您必須使用 Fabric 的許可權模型，在 Fabric 中設定目錄、架構和數據表的訪問控制。
  • Azure Databricks 工作區不應該位於私人端點後方。
  • 包含 Unity 目錄數據的記憶體帳戶不能位於防火牆後方。

從 Azure Databricks 建立鏡像資料庫

請遵循下列步驟，從 Azure Databricks Unity 目錄建立新的鏡像資料庫。

  1. 瀏覽至 https://powerbi.com。

  2. 選取 [+ 新增]，然後選取 [鏡像 Azure Databricks 目錄]。

    新 Azure Databricks 鏡像專案的網狀架構入口網站螢幕快照。

  3. 如果您已設定現有的連線，請選取現有的連線。

    • 如果您沒有現有的連線，請建立新的連線並輸入所有詳細數據。 您可以使用「組織帳戶」或「服務主體」向 Azure Databricks 工作區進行驗證。 若要建立連線，您必須是 Azure Databricks 工作區的使用者或系統管理員。

  4. 聯機到 Azure Databricks 工作區之後， 您可以在 [從 Databricks 目錄 選擇數據表] 頁面上，透過您想要從 Microsoft Fabric 新增和存取的包含/排除清單來選取目錄、架構和數據表。 挑選要新增至 Fabric 工作區的目錄及其相關的架構和數據表。

    • 您只能根據 Unity 目錄許可權和安全性實體物件所述的許可權模型，查看您有權存取的目錄/架構/數據表。
    • 根據預設， 會啟用所選架構 的自動同步處理未來目錄變更。 如需詳細資訊，請參閱鏡像 Azure Databricks Unity 目錄（預覽版）。
    • 當您進行選取時，請選取 [ 下一步]。

  5. 根據預設，項目的名稱會是您嘗試新增至 Fabric 的目錄名稱。 在 [ 檢閱和建立 ] 頁面上，您可以檢閱詳細數據，並選擇性地變更鏡像資料庫項目名稱，這在工作區中必須是唯一的。 選取 建立。

  6. 系統會建立 Databricks 目錄專案，並針對每個數據表建立對應的 Databricks 類型快捷方式。

    • 不會顯示沒有任何數據表的架構。

  7. 您也可以選取 SQL 分析端點來存取快捷方式時，查看數據的預覽。 開啟 SQL 分析端點項目以啟動 [總管] 和 [查詢編輯器] 頁面。 您可以在 SQL 編輯器中使用 T-SQL 查詢鏡像的 Azure Databricks 數據表。

建立 Databricks 目錄專案的 Lakehouse 快捷方式

您也可以從 Lakehouse 建立快捷方式到 Databricks 目錄專案，以使用 Lakehouse 數據並使用 Spark Notebook。

  1. 首先，我們建立了湖屋。 如果您在此工作區中已經有 Lakehouse，您可以使用現有的 Lakehouse。
    1. 在導覽功能表中選取您的工作區。
    2. 選取 [+ 新增]>[Lakehouse]。
    3. 在 [ 名稱] 字段中為您的 Lakehouse 提供名稱 ，然後選取 [ 建立]。
  2. 在 Lakehouse 的 [總管] 檢視中，於 [取得 Lakehouse 中的數據] 選單中的 [載入湖屋中的數據] 底下，選取 [新增快捷方式] 按鈕。
  3. 選取 Microsoft OneLake。 選取目錄。 這是您在先前步驟中建立的數據項。 然後選取下一步。
  4. 選取架構內的數據表，然後選取 [ 下一步]。
  5. 選取 建立。
  6. 您的 Lakehouse 中現在提供快捷方式，可與其他 Lakehouse 數據搭配使用。 您也可以使用 Notebook 和 Spark，針對您從 Azure Databricks 工作區新增的這些目錄數據表，對數據執行數據處理。

建立語意模型

提示

為了獲得最佳體驗，建議您使用 Microsoft Edge Browser 進行語意模型化工作。

深入了解 預設Power BI語意模型。

除了預設 Power BI 語意模型之外，如果您選擇從模型新增/移除數據表或建立新的語意模型，您可以選擇更新預設的 Power BI 語意模型。 若要更新預設語意模型：

  1. 流覽至工作區中的鏡像 Azure Databricks 專案。
  2. 從工具列的下拉式清單中選取 [SQL 分析端點]。
  3. 在 [報告] 底下，選取 [管理預設語意模型]。

管理語意模型關聯性

  1. 從工作區中的 [總管] 選取 [模型配置]。
  2. 選取 [模型配置] 之後，您會看到包含在語意模型一部分的數據表圖形。
  3. 若要建立數據表之間的關聯性，請將數據行名稱從某個數據表拖曳到另一個數據表的數據行名稱。 隨即會顯示彈出視窗，以識別數據表的關聯性和基數。

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