在Microsoft網狀架構中鏡像雪花
Fabric 中的鏡像提供輕鬆的體驗，可避免複雜的 ETL (擷取、轉換和載入)，並將現有的 Snowflake 倉儲資料與 Microsoft Fabric 中的其餘資料整合。 您可以持續將現有的 Snowflake 資料直接複寫到 Fabric 的 OneLake。 在 Fabric 內，您可以解除鎖定功能強大的商業智慧、人工智慧、資料工程、資料科學和資料共用案例。
如需在 Fabric 中設定 Snowflake 資料庫以進行鏡像的教學課程，請參閱 教學課程：從 Snowflake 設定Microsoft網狀架構鏡像資料庫。
為什麼使用 Fabric 中的鏡像？
使用 Fabric 中的鏡像時，您不需要將多個廠商的不同服務拼湊在一起。 相反地，您可以享受高度整合、端對端且易於使用的產品，其設計目的是簡化分析需求，並針對 Microsoft、Snowflake 以及數千種可讀取開放原始碼 Delta Lake 資料表格式的技術解決方案之間的開放和共同作業而建置。
內建了哪些分析體驗？
鏡像資料庫是 Fabric 中的專案，資料倉儲 與倉儲和 SQL 分析端點不同。
鏡像會在 Fabric 工作區中建立三個項目：
每個鏡像資料庫都具有自動產生的 SQL 分析端點，可在鏡像程序所建立的 Delta 資料表上提供豐富的分析體驗。 使用者可以存取熟悉的 T-SQL 命令，這些命令可以定義和查詢資料物件，但無法操作來自 SQL 分析端點的資料，因為它是唯讀複本。 您可以在 SQL 分析端點中執行下列動作：
- 探索從 Snowflake 參考 Delta Lake 資料表中資料的資料表。
- 建立無程式碼查詢和檢視，無需撰寫程式碼即能以視覺化方式探索資料。
- 開發 SQL 檢視、內嵌 TVF (資料表值函式) 和預存程序，以在 T-SQL 中封裝您的語意和商務邏輯。
- 管理物件的權限。
- 查詢相同工作區中其他倉儲和 Lakehouse 中的資料。
除了 SQL 查詢編輯器之外，還有廣泛的工具生態系統，可查詢 SQL 分析端點，包括 SQL Server Management Studio （SSMS）、 具有 Visual Studio Code 的 mssql 擴充功能，甚至是 GitHub Copilot。
安全性考量
若要啟用 Fabric 鏡像，您需要 Snowflake 資料庫的使用者權限，其中包含下列權限：
CREATE STREAMSELECT tableSHOW tablesDESCRIBE tables
如需詳細資訊，請參閱 Snowflake 文件的串流資料表存取控制權限和串流所需的權限。
重要
在 Snowflake 倉儲中建立的任何細微安全性，都必須在 Microsoft Fabric 的鏡像資料庫中重新設定。 如需詳細資訊，請參閱 Microsoft Fabric 中的 SQL 細微權限。
鏡像 Snowflake 成本考量
Fabric 不會收取 OneLake 鏡像的網路資料輸入費用。 當您的 Snowflake 資料複寫到 OneLake 時，不會產生任何鏡像成本。
當對資料進行鏡像時，會產生 Snowflake 計算和雲端查詢成本：虛擬倉儲計算和雲端服務計算。
- Snowflake 虛擬倉儲計算費用：
- 如果 Snowflake 中的資料變更被讀取，且接著會鏡像到 Fabric，計算費用將會在 Snowflake 端收取。
- 任何中繼資料查詢會在幕後執行，以檢查任何 Snowflake 計算的資料變更未被收取費用；不過，會產生資料的查詢 (如
SELECT *) 將會喚醒 Snowflake 倉儲，並收取計算費用。
- Snowflake 服務計算費用：
- 雖然幕後工作沒有任何計算費用，例如撰寫、中繼資料查詢、存取控制、顯示資料變更，甚至是 DDL 查詢，但會產生與這些查詢關聯的雲端成本。
- 視您所擁有的 Snowflake 版本類型而定，您將被收取相應的信用額度以支付任何雲端服務成本。
在下列螢幕擷取畫面中，您可以看到要鏡像到 Fabric 之相關聯 Snowflake 資料庫的虛擬倉儲計算和雲端服務計算成本。 在此案例中，大部分的雲端服務計算成本 (以黃色標記) 都來自於資料變更查詢，這些查詢以先前所述各點為基礎。 虛擬倉儲計算費用 (以藍色標記) 嚴格來自從 Snowflake 讀取並且鏡像到 Fabric 的資料變更。
如需有關 Snowflake 特定雲端查詢成本的詳細資訊，請參閱 Snowflake 文件：了解整體成本。