網狀架構 SQL 資料庫鏡像的限制 (預覽)
此頁列出 Fabric SQL 資料庫鏡像中的目前限制。 此頁面可能會變更。
如需疑難排解,請參閱:
如需 Microsoft Fabric 中 SQL 資料庫的一般限制,請參閱 Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫限制(預覽版)。
重要
此功能處於預覽。
資料庫層級限制
- 目前無法停用 Fabric 中 SQL 資料庫的鏡像。
- SQL 資料庫的鏡像只能鏡像到 Fabric SQL 資料庫所在的工作區。
- 可從一個資料庫鏡像的數據表數目上限為 1000。 您可以有更多數據表,但從鏡像中略過超過1000個建立的任何數據表。
安全性功能
- 網狀架構 SQL 資料庫支援數據列層級安全性 ,但許可權目前不會傳播至 Fabric OneLake 中的復寫數據。
- 物件層級許可權,例如授與特定數據行的許可權,目前不會傳播至 Fabric OneLake 中的復寫數據。
- 動態數據遮罩 設定目前不會傳播至 Fabric OneLake 中的復寫數據。
- Microsoft Purview 資訊保護/敏感度標籤不會串聯並鏡像到 Fabric OneLake。 如需詳細資訊,請參閱 使用 Microsoft Purview 保護原則來保護 SQL 資料庫中的敏感數據。
資料表層級
- 如果主鍵包含 不支持的數據類型,就無法鏡像數據表。
- 使用中具有下列任何功能的源數據表無法鏡像到 Fabric OneLake。
- 您可以建立叢集數據行存放區索引,但無法將數據表鏡像到 Fabric OneLake。
- 時態歷程記錄數據表和總賬記錄數據表
- Always Encrypted
- 記憶體內部資料表
- 圖表
- 外部表格
- 不允許下列資料表層級的資料定義語言 (DDL) 作業:
- 切換/分割/合併分割區
- 改變主鍵
- 不允許使用
DATA COMPRESSION = ROW
或PAGE
變更數據表來重建數據分割。
- 發生 DDL 變更時,變更的資料表會重新啟動完整的資料快照,並重新植入資料。
- 檢視不會鏡像到 OneLake。
- 預存程式不會鏡像到 OneLake。
ALTER INDEX ALL
數據表上不允許。 允許變更依名稱參照的個別索引。- 對於時態表,數據表會鏡像,但記錄數據表會從鏡像中排除。
- 新增系統版本設定(轉換為時態性)兩個現有的數據表時,現有的記錄數據表會自動從鏡像中排除(即使過去已鏡像也一樣)。
- 拿掉系統版本設定(從其歷程記錄數據表分割時態性數據),記錄數據表會被視為獨立數據表,並自動新增至鏡像。
- 不支援全文檢索索引編製,無法在 Microsoft Fabric 的 SQL 資料庫中建立。
- [復寫監視器] 頁面中的 NotSupported 複寫狀態包含數據表特有的狀態資訊,通常是由不支援的數據類型所造成。
- 在目前的預覽中,如果數據表具有 json 或 向量 數據類型,則無法鏡像。
- 目前,您無法在 Fabric 的 SQL 資料庫中將資料行變更為 向量 或 json 資料類型。
資料行層級
- 如果源數據表包含計算數據行,則會略過這些數據行,而且無法鏡像。
- 如果源數據表包含具有其中一個數據類型的數據行,則這些數據行無法鏡像到 Fabric OneLake。 鏡像不支援下列資料類型:
- image
- text/ntext
- xml
- rowversion/timestamp
- sql_variant
- 使用者定義型別 (UDT)
- 幾何
- 地理位置
- hierarchyid
- Delta Lake 僅支援六位數的有效位數。
- SQL 類型 datetime2 的數據行,有效位數為 7 個小數位數,在 Fabric OneLake 中的 Delta 檔案中沒有具有相同精確度的對應數據類型。 如果鏡像了此類型的數據行,而且會修剪第七個小數字數,就會發生有效位數遺失。
- 如果主鍵是下列其中一種數據類型,則無法鏡像數據表: datetime2(7)、 datetimeoffset(7)、 time(7),其中
7
是 7 位數的有效位數。 - datetimeoffset(7) 數據類型在 Fabric OneLake 中的 Delta 檔案中沒有具有相同精確度的對應數據類型。 如果鏡像此類型的數據行,就會發生有效位數遺失(時區遺失和第七次小數點)。
- SQL 資料表的數據行名稱不能包含空格,也不能包含下列字元:
,
(
{
\n
)
;
=
\t
}
。 - 如果數據表中的一或多個數據行的類型為大型二進位物件 (LOB),且大小大於 1 MB,數據行數據會截斷為 Fabric OneLake 中的 1 MB 大小。
SQL 分析端點限制
- SQL 分析端點與 Lakehouse SQL 分析端點相同。 這是相同的唯讀體驗。 請參閱 倉儲的 SQL 分析端點限制。