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探索和回應事件

即時中樞可用於探索和管理您在 Fabric 中的串流資料。 您可以搜尋在 Fabric 中主動執行的資料流目錄、選擇需要的資料流,並藉由設定警示來回應此資料。

此使用者流程示範 資料工程師 或 資料分析師 如何在即時中樞探索事件,並觸發此事件資料的動作。

顯示使用者流程 1 中步驟的圖解影像。

注意

即時中樞目前為預覽狀態。

步驟

  1. 流覽可用的資料流: 即時中樞中的資料流和資料表

  2. 搜尋特定字詞來篩選資料流。 您可以搜尋資料流或資料表名稱、父名稱、擁有者或工作區。

    如需詳細的步驟和資訊,請參閱 探索資料流

  3. 檢視所選取資料流的詳細資料。 您可以看到傳入和傳出訊息的資料流資訊、相關項目和配置檔。 如需詳細資訊,請參閱檢視檢視資料流詳情

  4. 在資料流上設定警示。 定義要採取的所需屬性、條件和動作。 如需詳細的步驟和資訊,請參閱 設定資料流的警示。 將此警示儲存為 Data Activator 中的 Reflex 項目。

潛在使用案例

此流程適用於所有產業的各種案例。 以下是一些範例:

  • 汽車: 一家汽車遠端處理公司的分析師搜尋有關其卡車車隊的事件。 他們會建立警示,在卡車燃料壓力下降時傳送電子郵件,以便他們可以排程維護。
  • 零售: 電子商務網站的經理會追蹤每個使用者所下訂單,以限制詐騙/Bot 流量。 他們會設定警示來尋找異常狀況,例如許多訂單會快速連續放置,或相同用戶同時來自不同位置的訂單,然後啟動工作流程來驗證使用者的身分識別。
  • 製造: 工廠經理會監視工廠中的機器。 他們會設定警示,以通知每部機器上預期的維護。 它們也會使用資料來改善品質和輸送量。
  • 財務與保險:財務分析師會使用即時資料進行詐騙偵測。 它們也會使用資料來提升作業效率。
  • 能源和公用事業:能源公司使用即時資料來監視月台資料,並偵測能源洩漏。 它們也會使用資料進行失敗監視和預測性維護。
  • 物流: 物流公司使用即時資料來監視車輛的位置,並將路線優化。 它們也會使用資料進行倉儲管理和庫存追蹤。