使用「經常一起購買」模型 (預覽版)
重要
這其中部分或所有的功能會做為預覽版本的一部分來提供。 內容和功能隨時可能變更。
「經常一起購買」解決方案由筆記本、範例資料、Power BI 報表組成。 您必須先執行筆記本,才能建立稍後由 UI 使用的輸出資料。 筆記本預設會使用範例資料,但您可以輕鬆地將其指向任何其他包含自訂資料點的 Lakehouse。 如需詳細資訊,請參閱:設定經常一起購買。
先決條件
您需要 Fabric 管理員 (工作區檢視人員) 權限,才能使用「經常一起購買」。
使用「經常一起購買」模型筆記本的考量事項
輸入資料表/實體必須使用 Delta 格式。 不支援 Parquet。
保持 Fabric 設定不變 (例如,Spark 版本、Python 版本)。
輸入資料的結構必須與經常一起購買輸入資料中指定的範例資料完全相同。
筆記本儲存格和方法應依照所提供筆記本中顯示的相同順序來執行。
輸入資料必須有效。 確定所有預期的資料表和資料行都存在且具有正確的資料類型,如經常一起購買輸入資料中所述。
確定資料表不是空白。 每個資料表必須至少有一筆記錄,且已填入所有必要欄位。
確定資料表上沒有任何重複的主索引鍵。
所有資料表中所有的主索引鍵都必須可用於任何外部索引鍵。
每次筆記本執行時,如果先前的輸出資料表已存在於您提供的 Lakehouse/路徑中,都會將該資料表抹除。 您可以使用 Delta 版本。
輸出資料表中存在的識別碼欄位 (例如 RetailEntityId、ItemsetId 和 RuleId) 會在每次執行時重新產生,並且各次筆記本執行之間不一定會一致。 建議您聯結不同筆記本的輸出資料表(例如 Store、Party 和 RetailProduct)中的資料,並使用名稱欄位來篩選結果。
「經常一起購買」模型 Power BI 報表
「經常一起購買」模型在其使用者介面 (UI) 上提供一組豐富的資訊和見解。 產品群組檢視表提供根據產品「經常一起購買」營收 KPI 進行的分析。 產品 (稱為主要產品) 的「經常一起購買」營收 KPI 是指主要產品銷售營收加上其他與主要產品一起購買之產品的銷售營收的總和。 您可以分析每項產品來計算其「經常一起購買」營收,而且圖表僅顯示「產品準則」(通常是營收最高的前 10 項) 所定義的目標產品。
您可以套用三個篩選條件來定義 AI/ML「經常一起購買」模型分析的 POS 資料。 篩選條件如下:
依據 POS 資料識別零售商或商店。 一般選項是零售連鎖店、商店 1、商店 2。
依據「經常一起購買」模型筆記本中的客戶識別週期。 例如,週期可能與新品上架 (上個月,從 23/1/1 到 23/6/30) 等行銷活動相關,而補貨週期是在新品上架之後 (23/7/1 到 23/12/31)。
產品準則會從 POS 中擷取最且相關性的產品集。 一般產品準則可能是 經常一起購買營收最高的 10 項或10 項最暢銷產品經常一起購買的營收。
根據這些篩選條件,「經常一起購買」模型會填入圖表和相關資料表:
此圖表顯示產品準則所定義產品群組的營收,通常依營收或銷售單位遞減進行排名。 此營收由兩個部分組成:
銷售營收以及與主要品項一起購買時每個「經常一起購買」品項的營收總和。
與主要品項相關的群組營收,這是對該主要項目所產生業務的準確估計。
Retail 資料解決方案的預設「經常一起購買」模型隨附下列範例資料和使用者介面設定:
範例資料來自虛構零售商 Contoso。 其中顯示同一個零售連鎖店中兩家商店九個月的銷售額。 品項集包含 250 個品項,都是美國零售業最暢銷的商品。
「經常一起購買」模型筆記本中有一項名為「新品上架」的行銷活動。 您可以看到兩個週期「商品上架前」和「商品上架後」。 您可以在 UI 週期篩選中選擇這些週期。
在指定的圖表中,資料顯示上個月期間 Contoso 連鎖店所有產品中 FBT 營收最高的 10 項。 您可以將滑鼠暫留在特定圖表項目上,以顯示該產品的詳細資料。
在此範例中,啤酒是上個月期間創造營收最多的產品,其營收為 $1,254,而經常一起購買的前五項產品的總營收為 $1,599。
「經常一起購買」資料表可讓您準確了解產品群組的每個元素 - 主要品項、每個「經常一起購買」品項以及群組各元素銷售營收和單位的相關資料。
指定的資料表顯示上個月期間 Contoso 連鎖店所有產品中「經常一起購買」營收最高 10 項產品的資料。 表中提供 10 個產品群組以及該群組中最常一起購買的前五個品項,以及來自 FBT 的每週平均銷售營收、佔總銷售營收的份額、每週平均銷售量和關聯強度。
例如,啤酒是最暢銷的產品,並在其中一個產品群組中居首位。 經常與啤酒一起購買的品項有薯條、披薩 (新鮮)、冷凍披薩、玉米餅和花生。 這些品項佔總銷售營收的份額分別為 $114、$93、$65、$38 和 $34。