共用方式為


geo_geohash_to_polygon()

適用於:✅Microsoft網狀架構Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

計算代表地理套用矩形區域的多邊形。

深入瞭解 地理hash

語法

geo_geohash_to_polygon(geohash)

深入瞭解 語法慣例

參數

姓名 類型​​ 必要 描述
geohash string ✔️ 以geo_point_to_geohash()計算的地理hash 值。 地理hash 字串必須介於1到18個字元之間。

傳回

GeoJSON 格式和動態數據類型的多邊形。 如果 geohash 無效,查詢將會產生 Null 結果。

注意

Geohash 邊緣是直線,而且不是地理柵欄。 如果地理柵欄多邊形是其他計算的一部分,請考慮使用 geo_polygon_densify() 將其反正規化。

範例

print GeohashPolygon = geo_geohash_to_polygon("dr5ru");

輸出

GeohashPolygon
{
“type”: “Polygon”,
“coordinates”: [
[[-74.00390625, 40.7373046875], [-73.9599609375, 40.7373046875], [-73.9599609375, 40.78125], [-74.00390625, 40.78125], [-74.00390625, 40.7373046875]]]
}

下列範例會組合地理哈希多邊形的 GeoJSON 幾何集合。

// Geohash GeoJSON collection
datatable(lng:real, lat:real)
[
    -73.975212, 40.789608,
    -73.916869, 40.818314,
    -73.989148, 40.743273,
]
| project geohash = geo_point_to_geohash(lng, lat, 5)
| project geohash_polygon = geo_geohash_to_polygon(geohash)
| summarize geohash_polygon_lst = make_list(geohash_polygon)
| project bag_pack(
    "type", "Feature",
    "geometry", bag_pack("type", "GeometryCollection", "geometries", geohash_polygon_lst),
    "properties", bag_pack("name", "Geohash polygons collection"))

輸出

資料行1
{
“type”: “Feature”,
“geometry”: {“type”: “GeometryCollection”,“geometries”: [
{“type”: “Polygon”, “coordinates”: [[[-74.00390625, 40.78125], [-73.9599609375, 40.78125], [-73.9599609375, 40.8251953125],[ -74.00390625, 40.8251953125], [ -74.00390625, 40.78125]]},
{“type”: “Polygon”, “coordinates”: [[[ -73.9599609375, 40.78125], [-73.916015625, 40.78125], [-73.916015625, 40.8251953125], [-73.9599609375, 40.8251953125], [-73.9599609375, 40.78125]]},
{“type”: “Polygon”, “coordinates”: [[[-74.00390625, 40.7373046875], [-73.9599609375, 40.7373046875], [-73.9599609375, 40.78125], [-74.00390625, 40.78125], [-74.00390625, 40.7373046875]]}]
},
“properties”: {“name”: “Geohash 多邊形集合”
}}

下列範例會傳回 Null 結果,因為地理hash 輸入無效。

print GeohashPolygon = geo_geohash_to_polygon("a");

輸出

GeohashPolygon