共用方式為


geo_polygon_centroid()

適用於:✅Microsoft網狀架構Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

計算地球上多邊形或多面形的距心。

語法

geo_polygon_centroid(多邊形)

深入瞭解 語法慣例

參數

姓名 類型​​ 必要 描述
多邊形 dynamic ✔️ GeoJSON 格式多邊形或多多邊形。

傳回

GeoJSON Format 和動態數據類型的距心座標值。 如果 polygon 或 multipolygon 無效,查詢會產生 Null 結果。

注意

多邊形定義和條件約束

dynamic({“type”: “Polygon”,“coordinates”: [ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ]})

dynamic({“type”: “MultiPolygon”,“coordinates”: [[ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N], ..., [LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_M]})

  • LinearRingShell 是必要的,並定義為 counterclockwise 已排序的座標陣列 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]。 只能有一個殼層。
  • LinearRingHole 是選擇性的,並定義為 clockwise 已排序的座標數位列 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]。 可以有任意數量的內環和孔。
  • 線性Ring 頂點必須與至少三個座標相異。 第一個座標必須等於最後一個座標。 至少需要四個專案。
  • 座標 [經度, 緯度] 必須有效。 經度必須是範圍 [-180, +180] 中的實數,而緯度必須是範圍 [-90, +90] 中的實數。
  • LinearRingShell 會括住球體的大部分部分。 LinearRing 會將球體分成兩個區域,並選擇兩個區域中的較小的區域。
  • LinearRing 邊緣長度必須小於 180 度。 選擇兩個頂點之間的最短邊緣。
  • LinearRings 不得交叉且不得共享邊緣。 LinearRings 可能會共享頂點。

範例

下列範例會計算紐約市的中央公園心形。

let central_park = dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]]});
print centroid = geo_polygon_centroid(central_park)

輸出

質心
{“type”: “Point”, “coordinates”: [-73.965735689907618, 40.782550538057812]}

下列範例會計算中央公園心經。

let central_park = dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]]});
print 
centroid = geo_polygon_centroid(central_park)
| project lng = centroid.coordinates[0]

輸出

液化天然氣
-73.9657356899076

下列範例會在多多邊形中執行多邊形的聯集,並計算統一多邊形的距心。

let polygons = dynamic({"type":"MultiPolygon","coordinates":[[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]],[[[-73.94262313842773,40.775991804565585],[-73.98107528686523,40.791849155467695],[-73.99600982666016,40.77092185281977],[-73.96150588989258,40.75609977566361],[-73.94262313842773,40.775991804565585]]]]});
print polygons_union_centroid = geo_polygon_centroid(polygons)

輸出

polygons_union_centroid
“type”: “Point”, “coordinates”: [-73.9685695878295777, 40.77631075255119]}

下列範例會將地圖上的中央公園心形可視化。

let central_park = dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807266235352,40.80068603561921],[-73.98201942443848,40.76825672305777],[-73.97317886352539,40.76455136505513],[-73.9495,40.7969]]]});
print 
centroid = geo_polygon_centroid(central_park)
| render scatterchart with (kind = map)

輸出

紐約市中央公園距心的螢幕快照。

下列範例會 true 傳回 ,因為多邊形無效。

print isnull(geo_polygon_centroid(dynamic({"type": "Polygon","coordinates": [[[0,0],[10,10],[10,10],[0,0]]]})))

輸出

print_0
true