geo_simplify_polygons_array()
適用於:✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel
藉由用地球上的單一長邊緣取代幾乎直線的短邊緣,來簡化多邊形。
語法
geo_simplify_polygons_array(
多邊形,
容錯)
深入瞭解 語法慣例。
參數
姓名 | 類型 | 必要 | 描述 |
---|---|---|---|
多邊形 | dynamic |
✔️ | GeoJSON 格式的多邊形或多多邊形。 |
tolerance | int、long 或 real | 定義介於任兩個頂點之間以公尺為單位的最小距離。 支援的值為 [0, ~7,800,000 公尺]。 如果未指定,則會使用預設值 10 。 |
傳回
簡化的多邊形或 GeoJSON 格式和動態數據類型的多多邊形,且距離小於容錯的兩個頂點。 如果多邊形或容錯無效,查詢將會產生 Null 結果。
注意
- 如果輸入是單一多邊形,請參閱 geo_polygon_simplify()。
- 地理空間座標會解譯為 WGS-84 座標參考系統所代表。
- 用於地球上測量的地緣日期是球體。 多邊形邊緣是 球體上的地理區域 。
- 如果輸入多邊形邊緣是直線笛卡兒線,請考慮使用 geo_polygon_densify() 將平面邊緣轉換成地理區域。
- 如果輸入是多多邊形,且包含多個多邊形,則結果會是多邊形聯集的區域。
- 高容錯可能會導致小型多邊形消失。
多邊形定義和條件約束
dynamic({“type”: “Polygon”,“coordinates”: [ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ]})
dynamic({“type”: “MultiPolygon”,“coordinates”: [[ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ], ..., [LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_M]})
- LinearRingShell 是必要的,並定義為
counterclockwise
已排序的座標陣列 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]。 只能有一個殼層。 - LinearRingHole 是選擇性的,並定義為
clockwise
已排序的座標數位列 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]。 可以有任意數量的內環和孔。 - 線性Ring 頂點必須與至少三個座標相異。 第一個座標必須等於最後一個座標。 至少需要四個專案。
- 座標 [經度, 緯度] 必須有效。 經度必須是範圍 [-180, +180] 中的實數,而緯度必須是範圍 [-90, +90] 中的實數。
- LinearRingShell 會括住球體的大部分部分。 LinearRing 會將球體分成兩個區域。 將會選擇這兩個區域中的較小數目。
- LinearRing 邊緣長度必須小於 180 度。 將選擇兩個頂點之間的最短邊緣。
- LinearRings 不得交叉且不得共享邊緣。 LinearRings 可能會共享頂點。
範例
下列範例會移除彼此距離 100 公尺以內的頂點,以簡化相互框線的多邊形。
US_States
| project polygon = features.geometry
| summarize lst = make_list(polygon)
| project polygons = geo_simplify_polygons_array(lst, 100)
輸出
多邊形 |
---|
{ “type”: “MultiPolygon”, “coordinates”: [ ... ]]} |
下列範例會傳回 True,因為其中一個多邊形無效。
datatable(polygons:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_invalid_polygon = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr))
輸出
is_invalid_polygon |
---|
1 |
下列範例會傳回 True,因為容錯無效。
datatable(polygons:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_null = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr, -1))
輸出
is_null |
---|
1 |
下列範例會傳回 True,因為高容錯會導致多邊形消失。
datatable(polygons:dynamic)
[
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_null = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr, 10000))
輸出
is_null |
---|
1 |