共用方式為


geo_simplify_polygons_array()

適用於:✅Microsoft網狀架構Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

藉由用地球上的單一長邊緣取代幾乎直線的短邊緣,來簡化多邊形。

語法

geo_simplify_polygons_array(多邊形,容錯)

深入瞭解 語法慣例

參數

姓名 類型​​ 必要 描述
多邊形 dynamic ✔️ GeoJSON 格式多邊形或多多邊形。
tolerance int、long 或 real 定義介於任兩個頂點之間以公尺為單位的最小距離。 支援的值為 [0, ~7,800,000 公尺]。 如果未指定,則會使用預設值 10

傳回

簡化的多邊形或 GeoJSON 格式和動態數據類型的多多邊形,且距離小於容錯的兩個頂點。 如果多邊形或容錯無效,查詢將會產生 Null 結果。

注意

多邊形定義和條件約束

dynamic({“type”: “Polygon”,“coordinates”: [ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ]})

dynamic({“type”: “MultiPolygon”,“coordinates”: [[ LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_N ], ..., [LinearRingShell, LinearRingHole_1, ..., LinearRingHole_M]})

  • LinearRingShell 是必要的,並定義為 counterclockwise 已排序的座標陣列 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]。 只能有一個殼層。
  • LinearRingHole 是選擇性的,並定義為 clockwise 已排序的座標數位列 [[lng_1,lat_1],...,[lng_i,lat_i],...,[lng_j,lat_j],...,[lng_1,lat_1]]。 可以有任意數量的內環和孔。
  • 線性Ring 頂點必須與至少三個座標相異。 第一個座標必須等於最後一個座標。 至少需要四個專案。
  • 座標 [經度, 緯度] 必須有效。 經度必須是範圍 [-180, +180] 中的實數,而緯度必須是範圍 [-90, +90] 中的實數。
  • LinearRingShell 會括住球體的大部分部分。 LinearRing 會將球體分成兩個區域。 將會選擇這兩個區域中的較小數目。
  • LinearRing 邊緣長度必須小於 180 度。 將選擇兩個頂點之間的最短邊緣。
  • LinearRings 不得交叉且不得共享邊緣。 LinearRings 可能會共享頂點。

範例

下列範例會移除彼此距離 100 公尺以內的頂點,以簡化相互框線的多邊形。

US_States
| project polygon = features.geometry
| summarize lst = make_list(polygon)
| project polygons = geo_simplify_polygons_array(lst, 100)

輸出

多邊形
{ “type”: “MultiPolygon”, “coordinates”: [ ... ]]}

下列範例會傳回 True,因為其中一個多邊形無效。

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_invalid_polygon = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr))

輸出

is_invalid_polygon
1

下列範例會傳回 True,因為容錯無效。

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_null = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr, -1))

輸出

is_null
1

下列範例會傳回 True,因為高容錯會導致多邊形消失。

datatable(polygons:dynamic)
[
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.9495,40.7969],[-73.95807,40.80068],[-73.98201,40.76825],[-73.97317,40.76455],[-73.9495,40.7969]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.94622,40.79249],[-73.96888,40.79282],[-73.9577,40.7789],[-73.94622,40.79249]]]}),
    dynamic({"type":"Polygon","coordinates":[[[-73.97335,40.77274],[-73.9936,40.76630],[-73.97171,40.75655],[-73.97335,40.77274]]]})
]
| summarize arr = make_list(polygons)
| project is_null = isnull(geo_simplify_polygons_array(arr, 10000))

輸出

is_null
1