series_fit_line()

適用於：✅Microsoft網狀架構✅Azure 數據✅總管 Azure 監視器✅Microsoft Sentinel

在數列上套用線性回歸，並傳回多個數據行。

採用包含動態數值陣列的表達式做為輸入，並執行 線性回歸 來尋找最適合它的線條。 此函式應該用於時間序列陣列，以配合make-series運算符的輸出。 函式會產生下列資料列：

• rsquare： r-square 是符合質量的標準量值。 值是範圍 [0-1] 中的數位，其中 1 - 是最佳大小，0 表示數據未排序且不符合任何一行。
• slope：近似線的斜率 （“a” from y=ax+b）。
• variance：輸入數據的變異數。
• rvariance：剩餘變數，這是輸入數據值之間近似值的變異數。
• interception：從 y=ax+b 攔截近似線 （“b” ）。
• line_fit：數值陣列，包含最適配線條的一系列值。 數列長度等於輸入數位的長度。 值用於圖表。

語法

series_fit_line(系列)

深入瞭解 語法慣例。

參數

範例

print
    id=' ',
    x=range(bin(now(), 1h) - 11h, bin(now(), 1h), 1h),
    y=dynamic([2, 5, 6, 8, 11, 15, 17, 18, 25, 26, 30, 30])
| extend (RSquare, Slope, Variance, RVariance, Interception, LineFit)=series_fit_line(y)
| render timechart