Microsoft Syntex 中的自動填入數據行概觀

自動填入中的數據行 Microsoft Syntex 自動從上傳至 SharePoint 文檔庫的檔案擷取、摘要或產生內容。 透過使用大型語言模型 (LLM) 產生 AI，自動填入資料行可以自動儲存元數據，簡化管理檔案及其相關信息的程式。

例如，您可以詢問問題 (以自然語言 提示) 檔，系統會將回應直接儲存至指定的文檔庫數據行。 或者，您可以設定多個這些問題來處理任何上傳至連結庫的檔案，並將每個回應配置給特定數據行。

自動填滿數據行可以與其他 Microsoft Syntex 模型一起運作。 您可以將不同的擷取提示關聯 (您從現有數據中取得資訊) 或產生提示， (您在其中建立具有多個數據行的新內容) ，讓您可以擷取其他模型可能無法偵測或產生的元數據。

需求和限制

支援語言

目前，自動填入資料行適用於英文檔案。 未來版本將會新增其他語言。

支援的檔案類型

自動填入數據行適用於下列檔類型：.csv、 .doc、.docx、.eml、.heic、.heif、.htm、.html、.jpeg、.jpg、.md、.msg、.pdf、.png、.ppt、.pptx、.rtf、.tif、.tiff、.txt、.xls 和 .xlsx。

支援的數據行數據類型

目前，自動填入資料行適用於下列資料行資料類型：

• Text
• 多行文字
• 數字
• 是/否
• 日期和時間
• 選擇
• 超連結
• 貨幣

目前，自動填入資料行不適用於下列資料行資料型態：

• 個人或群組
• 位置
• 影像
• 查閱
• 受管理的中繼資料

目前的版本資訊

• 未來版本將會新增現有連結庫檔案的大量處理選項。

• 目前，自動填入數據行不支援下列連結庫類型：FormServerTemplates、SitePages、Style Library 和 SiteAssets。

• 加密的檔案不會被分析或包含在結果中。

• 只有在重新處理檔案時，才會擷取檔變更，用戶必須手動完成。

• 自動填入數據行會使用與文件處理模型相同的分類狀態欄位。

  注意事項

  AI 產生的內容可能不正確。 請務必檢查數據行結果。

負責任的 AI 常見問題集

AI 系統不只包含技術，也包括使用該技術的人員、受其影響的人員，以及其部署所在的環境。 Microsoft 負責任的 AI 常見問題旨在協助您瞭解 AI 技術的運作方式、系統擁有者和使用者可做出哪些選擇來影響系統效能和行為，以及思考整個系統的重要性，包括技術、人員和環境。 您可以使用負責任的 AI 常見問題，進一步瞭解 Microsoft 開發的特定 AI 系統和功能。

負責任的 AI 常見問題是讓 Microsoft AI 原則實作的更廣泛的努力的一部分。 若要深入瞭解，請參閱 Microsoft AI 原則。

自動填入數據行的負責任 AI 常見問題

什麼是自動填入數據行？

自動填入數據行提供數據行設定，可讓使用者建構大型語言模型 (LLM) 提示，以自動分類檔案、從檔案的內容擷取或產生資訊， (擷取特定值或字元串，或根據某些準則) 產生摘要或回應，並將輸出儲存至數據行。

自動填入數據行的功能為何？

自動填入數據行可讓儲存的提示用來處理建立或上傳至 SharePoint 文檔庫的檔案，並將回應儲存至對應的數據行。 建構的提示字元是以檔案為基礎，可用來擷取、分類、摘要及分析其內容。 儲存的元數據和其他數據行數據一樣，可以編製索引、用來觸發工作流程，或甚至定義設定資訊保護標籤的準則。

自動填滿數據行的用途為何？

自動填入數據行可為使用者提供元數據自動化。 使用者可以使用它來分類、擷取、摘要或甚至分析檔案，然後將響應儲存至數據行，然後在其中編製索引並用於搜尋或其他下游工作流程程式。 自動填入數據行也可以是其他機器語言模型的實用補充，使用者可以使用摘要或其他分析回應，從已設定的模型補充擷取的元數據。

如何評估自動填入數據行？ 使用哪些計量來測量效能？

• 此案例中的一致性、流暢性和精確度等效能因素依賴基底模型的效能 (，GPT-4 Turbo) 。

• 評估的功能特定效能。 測試包括：

  • 建立範例連結庫，每個都包含分類為合約、工作聲明、權益變更通知、發票和履歷的一般商務檔。

  • 建立的自動填滿數據行涵蓋不同的數據行類型，包括單行文字和多個選擇。

  • 設計提示，例如「文件的類別為何，從 A、B、C 中選擇。如果沒有，則回復無。」 或是履歷的「候選教育背景是什麼」。

• 檢閱結果。 在大部分情況下，結果會與預期一致。 如果結果不符合令人滿意的臨界值，則會使用函數調用來改善結果。 部分結果已跨不同的 LLM 版本進行比較。

• 評估的風險和安全性計量。

  • 安裝程式：使用自動化程式來傳送與真實世界中功能類似的要求，結合元數據提示、系統提示和用戶問題或文件內容，在此情況下，在相同的基底模型 (上執行，GPT-4 Turbo) 相同的組態。

  • 評定：因為功能的提示來自兩個部分 (一個是文件內容，另一個是問題) ，所以我們已備妥數百個測試案例。

    • 使用標準商務檔和有害問題評估測試案例。 這些問題包含自殘、性、暴力或暴力資訊。

    • 已評估含有有害內容的測試案例，以及提示模型回答不應回答的問題。 例如，「摘要文件中的內容」。

  • 評估：遵循Microsoft Azure AI Studio 中提供的Microsoft策劃風險和安全計量指示，在此案例中使用 LLM (來測量結果，GPT-4 Turbo) 四個層面：自我傷害相關內容、有害和惡意內容、惡意內容、惡意內容和性內容。

    評估會將輸入和輸出評等為 0-7，從危害最小的層級調整為最嚴重層級。

自動填入數據行有哪些限制？ 使用者如何在使用系統時，將這些限制的影響降到最低？

• 提示的範圍僅限於檔案的文字內容。 回應是純文本的，可以儲存至相關聯的數據行。 雖然可以根據儲存的回應來設定其他動作，但輸出本身無法執行進程。

• 只有具有足夠網站連結庫許可權的使用者可以建立或編輯自動填入數據行提示。

• 服務是由 Microsoft 365 系統管理中心 中的租用戶設定所管理。 其在租使用者或特定網站的可用性可由系統管理員設定。

哪些操作因素和設定可讓您有效且負責地使用自動填滿數據行？

• 如果產生任何用戶無法接受的有害內容，租用戶系統管理員或Microsoft支持人員都可以在網站或租用戶層級關閉此功能。

• 使用者介面中會提供 [傳送意見反應 ] 連結。 系統會視需要監視、檢閱意見反應和採取的適當動作，包括在某些情況下更新產品體驗。